方全，北京邮电大学人工智能学院，特聘研究员，博士生导师。曾任中国科学院自动化研究所副研究员。CCF-多媒体技术专业委员会执行委员。 研究方向为多媒体知识计算、知识图谱、大型语言模型、图机器学习和社会媒体数据挖掘与应用。主持和参与了国家自然科学面上青年基金，基金重点、国家重点研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。在多媒体领域相关的重要国际期刊如IEEE TKDE/TMM，ACM TOIS/TIST和重要国际会议如ACM Multimedia, MMM，ICME等上共发表论文50多篇。 获得CCF-A类 ACM Multimedia 2019/2013最佳论文提名，获得2019年中国多媒体大会最佳论文奖，获得2016年中国科学院优秀博士论文和中国人工智能学会优秀博士学会论文；获得微软亚洲研究院学者奖。创立专业知识分发服务平台-专知，累计有注册使用户30万多名和服务200多家防务客户单位，在人工智能领域具有相当的传播影响力, 获得2018年中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖。 联系邮箱: qfang@bupt.edu.cn
个人简介
教育经历
[1] 2010-08-30--2015-07-01
中国科学院大学 >
模式识别与智能系统 >
博士学位 >
博士
[2] 2006-09-01--2010-07-01
北京航空航天大学
学士学位 >
大学本科
工作经历
[1] 2023-08-04--至今
人工智能学院 > 北京邮电大学 > 特聘研究员
[2] 2017-11-01--2023-08-03
中国科学院自动化研究所 > 副研究员
[3] 2016-10-31--2017-10-31
中国科学院自动化研究所 > 助理研究员
[4] 2015-07-15--2016-10-30
北京阿里巴巴云计算技术有限公司 > 资深算法工程师
社会兼职
[1] 2018-09-01--至今
中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会执行委员
研究方向
(1)社会媒体数据挖掘与应用
(2)图机器学习
(3)大型语言模型
(4)知识图谱
(5)多媒体知识计算
团队成员
多媒体知识计算