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Personal Profile
主要研究方向：
三维视觉
点云处理
视觉测量与加工一体化
智能制造
视觉识别与检测
教育经历：
2015年4月，毕业于西北工业大学航空工程；
2020年12月，毕业于西安交通大学机械工程。
工作经历：
2015年7月至2016年7月，就职于中车株洲电力机车研究所
Educational Experience
Work Experience
Research Group
Name of Research Group: 模式识别与智能视觉实验室”（PRIV：Pattern Recognition and Intelligent Vision）
Description of Research Group: 实验室核心技术是图像识别、目标检测、目标跟踪、语义分割、姿态估计等，优势成果包括：人体多维深度感知技术 及人体智能分析系统、 复杂场景动态多目标智能识别与跟踪技术及系统、高性能低功耗边缘端的嵌入式人工智能系统。
核心技术和研发成果已经成功应用到安防监控、自动驾驶、工业监测、运动健身、医疗康复、VR体感、文化传播及媒体创作、国防遥感图像智能解译等场景中，合作伙伴包括中国铁道科学研究院、上海汽车集团、华为技术有限公司、中国船舶工业系统工程研究院、航空航天单位等。实验室开发了基于深度学习GPU服务器的高性能计算平台，针对实际应用场景建立了大量有价值的专有数据集，同时自主研发了深度学习计算机视觉平台Pet，能够高效完成网络生成、模型训练、模型评估和业务部署。实验室完成科研项目40多项，发表论文90余篇，在IEEE TNNLS、TIP、CVPR、ECCV等重要期刊和会议上发表多篇高水平学术论文。
近年来在国际权威的计算机视觉和人工智能竞赛上多次荣获世界冠军，如2021CVPR L2ID和AutoNUE冠军；2020 CVPR LIP两项冠军；2018+2019 COCO挑战赛连续两年世界冠军。其他获奖还有2019第三届国际遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛三等奖；2019第一届中国人工智能创新大赛百强团队等。
核心技术和研发成果已经成功应用到安防监控、自动驾驶、工业监测、运动健身、医疗康复、VR体感、文化传播及媒体创作、国防遥感图像智能解译等场景中，合作伙伴包括中国铁道科学研究院、上海汽车集团、华为技术有限公司、中国船舶工业系统工程研究院、航空航天单位等。实验室开发了基于深度学习GPU服务器的高性能计算平台，针对实际应用场景建立了大量有价值的专有数据集，同时自主研发了深度学习计算机视觉平台Pet，能够高效完成网络生成、模型训练、模型评估和业务部署。实验室完成科研项目40多项，发表论文90余篇，在IEEE TNNLS、TIP、CVPR、ECCV等重要期刊和会议上发表多篇高水平学术论文。
近年来在国际权威的计算机视觉和人工智能竞赛上多次荣获世界冠军，如2021CVPR L2ID和AutoNUE冠军；2020 CVPR LIP两项冠军；2018+2019 COCO挑战赛连续两年世界冠军。其他获奖还有2019第三届国际遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛三等奖；2019第一届中国人工智能创新大赛百强团队等。