李蕾(教师)
  • 学位:博士学位
  • 职称:教授
  • 学科:计算机科学与技术*
  • 所在单位:人工智能学院
教师英文名称:Li Lei
电子邮箱:leili@bupt.edu.cn
职务:教师
学历:研究生毕业
办公地点:科研楼812
性别:
联系方式:leili@bupt.edu.cn
在职信息:在职
毕业院校:北京邮电大学
博士生导师
硕士生导师
学科:计算机科学与技术*
所属院系:人工智能学院
博士生导师
硕士生导师
曾获荣誉: 2021  当选:北京邮电大学2021年 “校友奖教金”
2021  当选:钟义信、周延泉、李蕾、王小捷、袁彩霞、李睿凡、鲁鹏、董譞、杨亚,北京邮电大学2021年教学成果奖 一等奖 “开拓创新的智能科学与技术本科专业建设”
2021  当选:指导赵鑫竹、胡鼎新、王宇卓、余子雨、张超伟、王俊博获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛(北京赛区)二等奖
2009  当选:钟义信、李蕾、王小捷、刘建毅、郭燕慧、王枞、周延泉、谭咏梅、李睿凡、左兴权,人工智能统一理论,中国电子学会电子信息科学技术奖三等奖
2010  当选:数字内容技术试验平台,2010北京邮电大学教学成果奖1等奖,排名第6
2011  当选:2011年首届“全国大学生智能设计竞赛”优秀指导教师奖(一等奖队伍指导教师)
2012  当选:2012年第二届“华为杯全国大学生智能设计竞赛”一等奖队伍指导教师
2016  当选:2016年第六届“华为杯全国大学生智能设计竞赛”一等奖队伍指导教师
2018  当选:2018年获得中国产学研合作促进会设立的产学研合作创新与促进奖之:2018年产学研合作创新成果奖二等奖
教育经历
  • [1]. 1996.9- 2001.4

    北京邮电大学  |   信息与通信工程*  |   博士毕业  |   工学博士学位

  • [2]. 1992.9- 1996.7

    北京邮电大学  |   信息与通信工程*  |   大学本科(简称“大学”)  |   工学学士学位

工作经历
  • [1]. 2023.1- 至今

    北京邮电大学  |  人工智能学院  |  教授  |  正常  |  智能科学与技术中心教师,教授,博士生导师. 自然语言处理、自动文摘、信息检索、信息抽取、知识图谱、机器学习、社交网络分析、数据挖掘等。

  • [2]. 2020.8- 2023.1

    北京邮电大学  |  人工智能学院  |  副教授  |  正常  |  自然语言处理、自动文摘、信息检索、信息抽取、知识图谱、机器学习、社交网络分析、数据挖掘等。

  • [3]. 2008.3- 2020.7

    北京邮电大学  |  计算机学院  |  副教授  |  正常  |  自然语言处理、自动文摘、信息检索、信息抽取、知识图谱、机器学习、社交网络分析、数据挖掘等。

  • [4]. 2004.9- 2008.2

    北京邮电大学  |  信息工程学院  |  讲师,副教授  |  正常  |  自然语言处理、自动文摘、信息检索、信息抽取

  • [5]. 2003.7- 2004.7

    澳大利亚悉尼麦觉里大学  |  语言技术中心  |  博士后研究员  |  正常  |  英文信息抽取、专有名词识别、单/多文档共指消解

  • [6]. 2000.7- 2003.7

    首都信息发展股份有限公司  |  网络多媒体实验室  |  项目经理  |  正常  |  中文自动文摘、中文智能搜索引擎及其应用、信息内容安全、奥运多语言信息服务系统关键技术

研究方向
  • 智能信息处理,脑电信息采集、处理及相关智能应用、非接触生命体征检测
  • 自然语言处理:主要面向各种中英文自然语言文本,包括基本字、词、概念、句、段、篇章的分析、表示、计算等方法和技术。
  • 自动摘要:自动摘要能够为大量非结构化文本生成概括、简明的浓缩文摘,是人工智能自然语言处理领域的前沿热点。研究抽取式和生成式摘要方法和技术,包括单文档摘要、多文档摘要、多语言单文档摘要、多语言多文档摘要、考虑内容关联的摘要、长论文摘要、生成式摘要的事实准确性等等。
  • 知识图谱:本质上是一种大型语义网络,旨在描述客观世界的概念实体及其之间的关系。面向半结构化和非结构化数据信息,研究概念实体识别、实体关系抽取、事件属性抽取、知识图谱构建、可视化及应用。
  • 机器学习:面向多种智能信息处理相关的应用,包括多模态信息处理、脑电信息处理、生命体征信息处理、智能电网调度、车联网信息处理等,研究各种机器学习、深度神经网络学习算法和技术的原理和实现。
  • 社交网络分析:基于社交网络中的结构化、序列化及非结构化数据,研究分析社交网络用户和信息的影响力、话题、情感、态度、风险性等等。
  • 数据挖掘:随着数据量的不断增长和数据内容越来越全面, 数据挖掘已经成为人们所聚焦的热点之一。研究概念/实体发现、关联规则挖掘、分类/聚类、时间序列分析等方法和技术。
社会兼职
  • [1].2006.12- 至今

    中国人工智能学会自然语言理解专业委员会秘书长

团队成员
团队名称: 智能科学与技术中心
成立于1999年,是教育部信息网络工程中心成员单位,北京邮电大学智能科学与技术、人工智能本科专业的主要支撑单位。
个人简介

李蕾,2001年在北京邮电大学获得博士学位。2000-2003任首都信息发展股份有限公司网络多媒体实验室工程师,2003-2004任澳大利亚悉尼麦觉里大学语言技术中心博士后研究员。2004至今任教于北京邮电大学(信息工程学院、计算机学院、人工智能学院),现为人工智能学院教授,博士生导师。主要研究领域为自然语言处理、自动摘要、知识图谱、机器学习、社交网络分析、数据挖掘、智能信息处理等,在相关领域已发表学术论文100余篇,主持和参与的国家级、省部级科研项目10余项,企业合作项目10余项,获得国家授权专利7项。参加国内外相关评测10余次,在ACM SIGIR BIRNDL等自动摘要与内容关联评测任务中多次获得好成绩。学术兼职为中国人工智能学会自然语言理解专业委员会秘书长。

其他联系方式

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