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个人简介

       李士刚,北京邮电大学,计算机学院(国家示范性软件学院),“拔尖人才”教授,博士生导师,CCF、ACM及IEEE高级会员,获评CCF高性能计算“卓越青年”,入选国家高层次青年人才计划。2018年至2022年,苏黎世联邦理工学院博士后研究员。北京科技大学-伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士。曾任中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室助理研究员。深耕并行与分布式计算、异构计算、深度学习系统领域,主持及参加国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家项目多项,在SC、PPoPP、ICS、HPDC、TPDS、TACO等重要会议及期刊上发表论文50余篇,解决或缓解深度学习系统及大规模并行算法等高效并行可扩展难、通信瓶颈、计算瓶颈等关键问题。第一作者文章连续三年获顶会最佳论文提名(SC'22、SC'21及PPoPP'20), 获MLSys'21杰出论文奖,SC'22最佳结果复现奖,CACM Research Highlights奖, SC'23最佳论文提名, HPDC'13最佳论文提名。受邀担任SC、PPoPP、IPDPS等权威会议TPC委员40余次,ICS'18研讨会主席,IISWC'20出版主席,PPoPP'23宣传主席,HPC China'23 TPC Track主席,Cluster Computing编委, CCF THPC青年编委。CCF高性能计算专委会委员,CCF体系结构专委会委员,CCF分布式计算与系统专委会委员,ACM中国高性能计算专家委员会委员。

       英文主页 - https://shigangli.github.io/


教育经历

暂无内容

工作经历

暂无内容

社会兼职

[1]  CCF高性能计算专业委员会执行委员
[2]  CCF体系结构专业委员会执行委员
[3]  CCF分布式计算与系统专业委员会执行委员
[4]  ACM中国高性能计算专家委员会委员
[5]  BAAI人工智能青年科学家俱乐部会员
[6]  CCF HPC China高性能深度学习系统论坛主席
[7]  Cluster Computing编委
[8]  CCF THPC青年编委

研究方向

(1)并行与分布式计算
(2)高性能深度学习系统
(3)国产AI处理器适配
(4)异构计算(GPU等)
(5)神经网络模型压缩
(6)大规模并行算法

团队成员

并行计算与智能系统实验室

Parallel Computing and Intelligent Systems Lab (PCIS)