硕士生导师
学位：博士学位
性别：男
毕业院校：北京邮电大学
学历：研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：人工智能学院
电子邮箱：qiyg@bupt.edu.cn
齐勇刚，副教授，硕/博导。
2015年获得北京邮电大学工学博士学位，留校任教至今。
- 国家留学基金委公派访问学者（英国萨里大学视觉语音和信号处理中心，SketchX Lab ）
- 中国计算机学会高级会员、视觉专委会委员
- 中国图像图形学学会视觉大数据专业委员会会员
主要研究方向：计算机视觉、机器学习。
近期研究课题：类脑视觉感知、少样本学习、基于草图的跨模态检索。详情请见我的学术主页
近期代表性论文：
注：CVPR ICCV 是计算机视觉与模式识别领域顶会
[1] SketchLattice: Latticed Representation for Sketch Manipulation
Yonggang Qi*, Guoyao Su*, Pinaki Nath Chowdhury, Mingkang Li and Yi-Zhe Song.
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021
[2] PQA: Perceptual Question Answering
Yonggang Qi*, Kai Zhang*, Aneeshan Sain and Yi-Zhe Song.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021
[3] SketchHealer: A Graph-to-Sequence Network for Recreating Partial Human Sketches
Guoyao Su, Yonggang Qi, Kaiyue Pang, Jie Yang and Yi-Zhe Song.
The 31st British Machine Vision Virtual Conference (BMVC2020)
Oral Presentation, 5% acceptance rate (口头报告，前5%论文)
[4] Sketch Fewer to Recognize More by Learning A Co-regularized Sparse Representation
Yonggang Qi and Yi-Zhe Song.
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020
[5] Towards Practical Sketch-based 3D Shape Generation: The Role of Professional Sketches
Yue Zhong, Yonggang Qi, Yulia Gryaditskaya, Honggang Zhang, and Yi-Zhe Song.
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020
[6] Making Better Use of Edges via Perceptual Grouping
Yonggang Qi, Yi-Zhe Song, Tao Xiang, Honggang Zhang, Timothy Hospedales, Yi Li and Jun Guo.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015
[1]视频智能分析： - 承担了北京市教委共建项目《校园安防视频低功耗存储及异常事件智能分析系统》，获评了“首安杯”2020年北京安防优质工程奖 - 搭建开发了“北邮一号”智能安防巡逻机器人 - 第六届3S杯全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛全国二等奖 - 第十七届“挑战杯”课外学术科技作品竞赛北京市二等奖 - 2021理创大赛全国第六、北京赛区金奖
[2]基于草图的跨域图像检索： - 手绘草图的内容理解，以及基于此的跨域图像检索问题 - 主持并完成了一项国家自然基金青年科学基金项目 - 发表了包括CVPR、ECCV、ICIP在内的多篇学术论文
[3]类脑视觉感知： - 已发表包括国际顶级会议CVPR2015、CVPR2021、BMVC2020在内的多篇学术论文
智能感知与计算教研中心致力于研究海量泛在感知数据的智能分析与处理方法，以及基于感知信息的智能决策计算理论与技术。中心对标国际前沿技术，面向国家网络基础设施、公共安全、医疗健康及数字经济等领域的重大战略需求，着力于基础理论创新与关键技术突破，并通过产学研一体的方式提供关键组件与产品，努力打造成为国际一流的集人才培养、理论创新、技术研发、产业孵化四位一体的创新平台。
智能感知与计算教研中心目前主要在泛在网络感知大数据智能计算、智能网络优化与路由算法、公共安全智能图像计算、多模态天基感知数据智能计算、人机协同智能辅助诊断五个方面开展理论研究和技术创新。中心现有教师12人、高级技术员2人，以及80余名在校博士和硕士研究生，形成了一支以责任教授为核心、以青年科研骨干为带头人、以高素质研究生为主力的具有坚强战斗力的科研团队。
智能感知与计算教研中心在相关研究领域已累计发表300余篇期刊与会议文章，已授权及公开专利30余项，曾获得国家科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖。并在国际国内前沿的各类竞赛中屡创佳绩，包括MICCAI国际医学会议辅助诊断比赛全球冠军、“天智杯”人工智能挑战赛第一名、中国人工智能创意赛一等奖等。
智能感知与计算教研中心与产业合作伙伴深度合作，产出的创新成果已为国家产业发展和社会服务做出了重要贡献，包括覆盖全国的超高速网络流量分析系统、服务10余省份的税务大数据智能分析平台、支撑我国高分二号卫星示范应用建设，以及在多家一流医院开展临床研究的辅助诊断系统。中心将持续以高度开放的态度，致力于与国内外高等院校、科研机构、政府机关和企事业单位建立广泛的合作，共同探索智能感知与计算技术从基础理论到战略应用的全方位发展之路。
