双锴，男，北京邮电大学，计算机学院（国家示范性软件学院），网络与交换技术全国重点实验室，教授，博导。现任中国计算机学会高级会员，服务计算专委会委员，中国人工智能学会会员，科技部科技评估中心项目评审专家，北京市科委项目评审专家。近5年来，重点从事人工智能、自然语言处理、计算机视觉、大数据、移动互联网技术方面的教学和研究工作。以项目负责人/技术负责人的身份承担了20余项国家级及省部级科研项目，承担了近40项企业委托项目。累计以第一/通信作者身份在ACL、ACM MM、NeurIPS、AAAI、TNNLS、PR、IF、IS等CCF A会议、“中科院JCR分区表”1区期刊发表论文20余篇，担任多个国际顶级会议、知名期刊审稿人。获得国家发明专利40余项，撰写ITU-T国际规范2篇，编著《计算机视觉》、《自然语言处理》教材2本。部分研究成果在工业界获得广泛应用，获国家科技进步奖二等奖1 次，中国通信学会科技进步奖一等奖1 次，人工智能学会科技进步奖一等奖1项，工信部国际电信联盟优秀文稿奖1项。
近年来以课题负责人/技术负责人身份承担的部分国家级/省部级项目：
1、国家科技重大专项“新型移动业务控制网络的架构及关键技术”，起止时间：2010.1-2012.12；
2、教育部博士点学科专项科研基金项目(新教师基金项目)“对等网络文件共享系统中激励一致性的研究”，起止时间：2010.1-2012.12；
3、国家科技重大专项“移动互联网架构研究”，起止时间：2011.1-2012.12；
4、教育部博士点学科专项科研基金项目“一种增强服务质量的云服务智能调度方法研究”，起止时间：2011.12-2014.12；
5、国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“高效可扩展移动服务关键技术及应用”，起止时间：2011.1-2015.8；
6、国家自然科学基金项目“高效用节能可靠的虚拟网络映射关键技术研究”，起止时间：2011.9-2015.12；
7、国家科技重大专项“面向移动互联网的端到端流量管理和优化技术研究”，起止时间：2012.1-2014.12；
8、国家自然科学基金创新群体项目“通信网的网络理论与技术”，起止时间：2012.3-2014.12；
9、国家重点实验室探索类研究课题“高收益的虚拟网络提供方法研究”，起止时间：2012.5-2013.5；
10、青年科研创新计划专项“网络感知的云业务数据流量管理机制研究”，起止时间：2013.4-2014.12；
11、国家重点实验室重点研究课题“关键词感知的位置服务关键技术研究”，起止时间：2014.3-2016.12；
12、国家重点研发计划项目“XXXXXXXX”，起止时间：2017.9-2020.12；
13、国家自然科学基金创新群体项目“物联网基础理论与关键技术”，起止时间：2019.9-2024.12；
14、国家重点研发计划项目“XXXXXXXX”，起止时间：2021.12-2024.12；
15、北京市自然科学基金项目“实体关系感知的事件抽取方法研究”，起止时间：2022.1-2024.12。
部分代表性论文：
Ji Zhou, Kai Shuang*, Qiwei Wang, Xuyang Yao. EACE: A Document-level Event Argument Extraction Model with Argument Constraint Enhancement. Information Processing and Management, 2023.11. （中科院分区大类1区）
Ji Zhou, Kai Shuang*, Zhenzhou An, Jinyu Guo, Jonathan Loo. Improving document-level event detection with event relation graph. Information Sciences, 2023.06, 645:119355. （中科院分区大类1区）
Kaihang Zhang, Kai Shuang*. What Is Overlap Knowledge in Event Argument Extraction? APE: A Cross-datasets Transfer Learning Model for EAE. 2023 ACL. 1-14. (CCF推荐A类会议）
Jijie Li, Kai Shuang*, Jinyu Guo, etc. Enhancing Semantic Relation Classification With Shortest Dependency Path Reasoning. IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, Vol 28:1550-1560, May 2023 . （中科院分区大类2区）
Jinyu Guo, Kai Shuang*, Kaihang Zhang. Learning to Imagine: Distillation-based Interactive Context Exploitation for Dialogue State Tracking. 2023 AAAI, 12845-12853.（CCF推荐A类会议）
Jinyu Guo, Kai Shuang*, Jijie Li. Beyond the Granularity: Multi-Perspective Dialogue Collaborative Selection for Dialogue State Tracking. 2022 ACL, 1-11.（CCF推荐A类会议）
Kai Shuang, Jinyu Guo, Zihan Wang. Comprehensive-perception dynamic reasoning for visual question answering. Pattern Recognition, 131 (2022), 108878, July.（中科院分区大类1区）
Kai Shuang, Zhiheng Lyu, Jonathan Loo, Wentao Zhang. Scale-balanced loss for object detection. Pattern Recognition, 117 (2021), 107997, September. （中科院分区大类1区）
Jinyu Guo, Kai Shuang*, Jijie Li, ZihanWang. Dual Slot Selector via Local Reliability Verification for Dialogue State Tracking. 2021 ACL. 139-151. (CCF推荐A类会议）
Lei Shi, Kai Shuang*, Shijie Geng, Peng Gao, Zuohui Fu, Gerard de Melo, Yunpeng Chen, Sen Su. Dense Contrastive Visual-Linguistic Pretraining. Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia（2021 ACM MM）, 5203-5212. (CCF推荐A类会议）
Shunyu Yao, Kai Shuang*, Rui Li, Sen Su. FGCAN: Filter-based Gated Contextual Attention Network for event detection. Knowledge-Based Systems. 2021.7 107294. （中科院分区大类1区）
Kai Shuang, Rui Li, Mengyu Gu, Jonathan Loo, Sen Su. Major-minor long short-term memory for word-level language model. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.10 31(10):3932-3946. （中科院分区大类1 区）
Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. Convolution–deconvolution word embedding: An end-to-end multi-prototype fusion embedding method for natural language processing. Information Fusion, 2020.1, 53:112-122. （中科院分区大类1 区）
Kai Shuang, Qianqian Yang, Jonathan Loo, Rui Li, Mengyu Gu. Feature distillation network for aspect-based sentiment analysis. Information Fusion, 2020.3, 61:13-23. （中科院分区大类1 区）
Kai Shuang, Xintao Ren, Qianqian Yang, Rui Li, Jonathan Loo. AELA-DLSTMs: Attention-Enabled and Location-Aware Double LSTMs for aspect-level sentiment classification. Neurocomputing, 2019.3, 334:25-34. （中科院分区大类2区）
Kai Shuang, Mengyu Gu, Rui Li, Jonathan Loo, Sen Su. Interactive POS-Aware Network for Aspect-Level Sentiment Classification. Neurocomputing, 2021.1, 420:181-196.（中科院分区大类2区）
Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Hao Guo, Jonathan Loo. A sentiment information Collector–Extractor architecture based neural network for sentiment analysis. Information Sciences, 2018.10, 467:549-558. （中科院分区大类1区）
Kai Shuang, Yijia Tan, Zhun Cai, Yue Sun. Natural Language Modeling with Syntactic Structure Dependency. Information Sciences, 2020.3, 523:220-233. （中科院分区大类1区）
Kai Shuang, Hao Guo, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. A word-building method based on neural network for text classification. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019.5, 31(3):455-474. （中科院分区大类4 区）
T Zhuang, Z Zhang, Y Huang, X Zeng, Kai Shuang, X Li. Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer. NeurIPS 2020. (CCF推荐A类会议)
