孙沐毅，男，工学博士，北京邮电大学人工智能学院BUPT-AI副研究员，硕士生导师。分别于2015年和2020年毕业于北京邮电大学，获工学学士和工学博士学位；曾为（2021年-2023年）中国科学院自动化研究所CASIA、多模态人工智能系统全国重点实验室MAIS（原：模式识别国家重点实验室NLPR）、智能感知与计算研究中心CRIPAC博士后研究员/助理研究员。

近些年，主持国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划青年科学家项目-子任务、博士后科学基金站中特别资助项目（800人/年）、面上项目以及企事业单位委托项目多项；同时，还作为骨干参与国家自然科学基金联合基金项目、面上项目、国家重点研发子课题等纵向科研项目多项。此外，作为通信或第一作者，在IEEE/ACM TMI、TIFS、JBHI、TCBB、CVPR等领域顶级期刊或会议发表论文多篇。参与的工作曾获IEEE/CVF CVPR最佳论文候选奖、IEEE ICAMechS最佳论文奖。

主要研究领域包括：多模态人工智能、计算机视觉、生物特征识别与生成、医学影像分析等。

现阶段课题组研究方向包括：

1. Multi-Modality Learning (Audio-Visual Learning、Open-Vocabulary Representation、Human-Centric Representation and Generation).

2. Interactive AI for Vision (Interactive Image Segmentation、LLMs/LVMs/LMMs-Related Interactive AI).

3. Medical Image Analysis (Intelligent Oral Implantation and Restoration、Oral Data Quantification).

每年招收1-2名具有人工智能、自动化、智能科学、计算机、通信、数学背景的硕士研究生。同时，欢迎优秀的本科生以大创、实习的形式参加实验室科研学习。感兴趣的同学请将简历发至我的邮箱：(muyi.sun@bupt.edu.cn)，更多信息请参见个人主页：(https://clegendsun.github.io/)。