2017年毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位（导师：程学旗）。2017年由北京邮电大学计算机学院引进，任副教授，博士生导师。研究领域专注于研究不可靠环境下的机器学习理论，星地协同的跨域数据融合等任务。主要科研成果发表在国际顶级学术期刊和会议累计60余篇，一作/通讯发表CCF-A/B类论文20余篇，GOOGLE引用量3000余次，高引论文两篇，获CCIR2020最佳论文提名论文一篇。应邀担任多个国际重要学术会议期刊的审稿人。中国中文信息学会信息检索专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会CIPS委员，中国信息检索大会2022年出版主席，第十届全国社会媒体处理大会SMP2022线上主席。2022年获得AMINER 评选全球人工智能人才。
课程情况
本科教学：计算机导论
研究生教学：数据挖掘工程
工作经历
2017/09-2020/12 北京邮电大学计算机学院 讲师 硕士生导师
2020/12-至今 北京邮电大学计算机学院 副教授 博士生导师
部分项目情况
2023-2024 主持 校创新基金 星地协同的高效能计算框架
2024-2027 主持 国家面上项目推荐场景的鲁棒性学习
2019-2021 主持 国家青年基金 购物场景下用户偏好建模研究
2019-2022 主持 中科院计算技术研究所 基于用户行为及语义相关的实时推荐算法的研究与分析
2021-2022 主持 北京市重点实验室主任基金 基于数据增强的时序推荐系统的研究
近五年论文代表作
l Yuqi Qin, Pengfei Wang(通讯), Biyu Ma and Zhe Zhang A Multi-Interest Evolution Story: Applying Psychology in Query-based Recommendation for Inferring Customer Intention CIKM 2022 CCF-B
l Kaiyuan Li, Pengfei Wang(通讯), Chenlaing Li Multi-Agent RL-based Information Selection Framework for Sequential Recommendation SIGR2022 CCF-A
l Tengyue Han, Pengfei Wang(通讯), Chengliang Li, Shaozhang Niu, Modality Matches Modality: Pretraining Modality-Disentangled Item Representations for Recommendation WWW2022 CCF-A
l Yaqing Dai, Pengfei Wang, Xiaofei Zhu Reasoning over multiplex heterogeneous graph for Target-oriented Opinion Words Extraction, Knowledge-Based Systems 2021 JCR-1区
l Yu Tian, Yuhao Yang, Xudong Ren,Pengfei Wang, Fangzhao Wu,Qian Wang,Chenliang Li ,Joint Knowledge Pruning and Recurrent Graph Convolution for News Recommendation SIGIR 2021 CCF-A
l Yuqi Qin, Pengfei Wang(通讯), Chenliang Li, The World is Binary: Contrastive Learning for Denoising Next Basket Recommendation SIGIR 2021 CCF-A
l Xiaohai Tong, Pengfei Wang(通讯),Chengliang Li, Shaozhang Niu, Pattern-enhanced Contrastive Policy Learning Network for Sequential Recommendation IJCAI 2021 CCF-A
l Xinzhao et al. Pengfei Wang(通讯),RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms CIKM 2021 CCF-B
l Xiruopshi, Pengfei Wang(通讯),Wu Liu, Beyond the Attention: Distinguish the Discriminative and Confusable Features for Fine-grained Image Classification Multi-Media 2020 CCF-A
l Pengfei Wang,Yu Fan, Xin Zhao, KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Model for Sequential Recommendation. SIGIR 2020 CCF-A
l Xin Zhao, Pengfei Wang(通讯),, Revisiting Alternative Experimental Settings for Evaluating Top-N Item Recommendation Algorithms. CIKM2020 CCF-B
l Pengfei Wang, Yu Fan,Yongfeng Zhang, Lei Zhang, Hierarchical Matching Network for Crime Classification. SIGIR2019 CCF-A
l Pengfei Wang, Yongfeng Zhang, Yadong Zhu, Huawei Shen, Unified Collaborative Filtering over Graph Embeddings. SIGIR 2019 CCF-A
l Pengfei Wang, Ze Yang, Yongfeng Zhang, Shuzi Niu, Lei Zhang,Modeling Dynamic Pairwise Attention for Crime Classification over Legal Articles. SIGIR2018 CCF-A
学生获奖
l KDD CUP 2022 MULTICLASS PRODUCT CLASSIFICATION: TEAM MetaSoul SOLUTION ,Global No 5,Zhichao Feng, Jiawei Lu, Junwei Cheng, Ke Hou, Kaiyuan Li, Pengfei Wang and Yadong Zhu
l A Session-aware DeepWalk Model for Session-based Recommendation, Global No 3, Kaiyuan Li, Pengfei Wang, Long Xia
l 2018 Mathematical Contest In Modeling M Honor
l 2019 Mathematical Contest In Modeling M Honor
l 2020 Mathematical Contest In Modeling M Honor
l 2021 Mathematical Contest In Modeling M Honor
l “Leveraging Label Semantics and Correlations for Judgment Prediction ”获2020年全国信息检索会议最佳论文候选
专利
l 推荐系统模型评测结果的评测方法及电子设备
l 语句中方面词对应的观点词抽取方法及电子设备
l 基于特征融合的重复性商品信息推荐方法及电子设备
l 基于图网络的商品信息推荐方法及电子设备
l 基于多智能体强化学习的序列推荐信息选择方法
学术服务
l 国际会议程序委员会委员：AAAI2018-AAAI2020. KDD 2020- KDD2021. WSDM 2021-WSDM2023. COLING 2022, CCIR 2019-CCIR2022, SIGIR2021-SIGIR2022 EMNLP2021-2022.
l 权威期刊审稿人：Transactions on Information Systems，Frontiers of Computer Science, Journal of Computer Science and Technology, Data and Information Management, Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
l 中国信息检索大会CCIR2022出版主席
l 2022年山东省人工智能学会推荐系统研究前沿特邀报告
l 中国信息检索大会CCIR2022 Tutorial 演讲者
l 第十届全国社会媒体处理大会SMP2022线上主席
l 中国中文信息学会青年工作委员会CIPS委员
l 中国中文信息学会信息检索专委会委员
l 2019年第十六届全国自然语言处理青年学者研讨会特邀报告
l 2018年中科院自动化所推荐系统讲习班特邀报告
其他荣誉
l 教育部101计划参与者
l 2022年获北京市课程思政示范课程
l 2022 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Information Retrieval and Recommendation
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