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王生楚(副教授)

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  • 曾获荣誉: 北京邮电大学大学生创新创业优秀指导教师
  • 博士生导师  硕士生导师
  • 教师英文名称:Shengchu Wang
  • 电子邮箱:wsc15@bupt.edu.cn
  • 所在单位:人工智能学院
  • 学历:研究生毕业
  • 办公地点:北京市海淀区西土城10号院北京邮电大学主楼1015室
  • 性别:男
  • 联系方式:电子邮箱:wsc15@bupt.edu.cn
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:清华大学电子工程系
  • 所属院系:人工智能学院

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  • 个人简介

王生楚,副教授、博士/硕士生导师,博士毕业于清华大学电子工程系。研究方向为智能无线通信与无线定位,致力于融合现代人工智能和经典信号处理,完成基于多源传感器融合的物联网动态场景高精度定位、面向5G/6G无线通信的低耗高速物理层链路技术等。相关研究获得国家自然科学基金面上/青年项目、GF科研基金、企事业横向课题等十余项目支持,相关研究成果已经在中科院1/2区、领域国际顶级期刊(如IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Transportation Systems、IEEE Transactions on Communications)发表第一/通信作者署名论文二十余篇(论文列表见https://dblp.org/pid/136/5328.html),并授权国家发明专利7件。在学生指导方面,曾指导三名硕士研究生获得国家奖学金,指导本科生获得大学生创新创业大赛二、三等奖,指导研究生参加创新创业大赛获得二等奖。

 



  • 社会兼职
  • 研究方向
  • 暂无内容
  • 物联网协同定位:传统非协同定位系统(如GPS、北斗等)依赖待定位节点与若干锚点测距定位,在物联网应用场景下存在可靠性低、应用部署困难、定位精度低等问题。本课题组探索利用协同定位技术解决上述经典定位技术的痛点问题。待定位节点之间采用视觉、无线等技术获取测距观测数据,随后采用计算机视觉协同SLAM、贝叶斯消息传递、优化理论等融合多源数据实现节点协同定位。此外,采用UWB DW3000芯片、单目/双目/RGB-D制式相机等传感器获取测距数据,并采用嵌入式计算平台实现数据传输、存储、以及处理,完成协同定位的硬件实现落地。
  • 非线性MIMO信号处理:大规模MIMO、毫米波/太赫兹高频段是提升下一代通信系统的最重要的物理层链路技术。然而天线数目增加和频段上移将导致收发射频电路总功耗和成本的急剧上升。本课题组探索利用幅度/相位检测器、低精度射频器件等设计非线性MIMO解决上述问题。由于非线性畸变的引入,传统MIMO信号处理技术无法直接推广至非线性MIMO,故而探索基于贝叶斯推断(如近似消息传递、MCMC、Viterbi均衡等)为后者设计高效的信道估计与多用户检测算法,进而为将非线性MIMO推广应用奠定理论和实践基础。
  • 工作经历
  • 教育经历
  • 2019/11~至今

    人工智能学院 | 副教授

  • 2017/9~2019/11

    信息与通信工程学院 | 讲师

  • 2015/9~2017/7

    北京邮电大学 | 信息与通信工程学院 | 师资博士后

  • 2004/9~2008/6

    北京理工大学电子工程系  | 信息与通信工程  | 学士学位 | 本科(学士)

  • 2008/9~2011/7

    清华大学电子工程系  | 信息与通信工程  | 硕士学位 | 硕士研究生
    从事图像处理相关研究

  • 2011/9~2015/11

    清华大学电子工程系  | 信息与通信工程  | 博士学位 | 博士
    从事大规模MIMO、压缩感知信号处理研究。

  • 团队成员