2013年毕业于北京邮电大学，获工学博士学位。北京邮电大学未来学院副院长，第七批援藏干部。网络与交换技术国家重点实验室网络管理研究中心副教授，博士生导师，IEEE/EAI高级会员,中国通信学会高级会员。当前的研究方向为B5G/6G网络管理与优化、网络智能管控、绿色通信、智能电网通信网等。近年来主持和参与了国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、国家重大科技专项、国家科技支撑计划、国家863计划、973计划等国家级项目10余项以及10余项国家电网公司、中兴通讯、华为、中国移动、中电54所委托的横向课题。面向无线网络和电力通信网的智能管控和运维，参与起草了10余项国际/行业/企业标准，荣获科技奖励5次。在IEEE Communication Magazine、IEEE Wireless Communications、IEEE Network、IEEE Transactions、Computer Networks、通信学报等知名期刊发表论文40余篇，在IEEE ICC、Globecom、IM、NOMS、CNSM等网络领域知名会议发表论文60余篇，获授权发明专利20余项；是网络管理领域期刊Wiley International Journal of Network Management编委，电子与信息学报第八届青年编委，电力信息与通信技术青年编委，IEEE BMSB 2023 程序委员会执行主席、IEEE IWCMC 2020、2021、2022智能网络计算研习会主席，EAI SmartGIFT 2020程序委员会主席，IEEE VTC-Fall 2021 绿色通信和网络专题主席，国际知名会议IEEE ICC/Globecom的程序委员会委员，荣获国际期刊/会议最佳论文奖4次。

近期主持/参与的部分课题如下：

1. 国家自然科学基金：面向6G的内生智能网元机理及协同技术研究，2023.01~2026.12（主研）

2. 国家自然科学基金：5G云无线接入网络的智能化高能效中断自治愈机制，2020.01~2022.12（主持）

3. 国家自然科学基金：基于毫米波空中基站的5G网络容量自主增强机制与算法，2020.01~2023.12（主研）

4. 国家自然科学基金：社交网络中基于图挖掘的用户行为分析与异常检测技术研究，2017.01~2020.12（主研）

5. 国家重点研发计划：6G网络技术研究，2019.08~2022.12（项目联系人，骨干）

6. 国家重大科技专项：面向质量可保证的5G端到端网络资源调度及管理系统研制与验证，2018.01~2019.12（骨干）

7. 北京市青年骨干个人项目：混合异构无线网络的动态自主节能管理机制，2019.01~2020.12（主持）

8. 国重自主课题：面向人机物融合的未来网络智能协同管理技术，2018.01~2020.12（主持）

9. 华为公司委托研究课题：基于目标或效用的网络自愈决策方法研发，2022.08~2023.08（主持）

10. 国网科技项目：虚拟电厂通信网络体系及关键技术研究，2021.01~2022.12（北邮主持）

11. 国网科技项目：电力无线专网业务泛在互联网安全技术研究与应用，2019.01~2020.12（北邮主持）

12. 国网科技项目：高可信智能感知互动综合服务系统关键技术研发及应用示范，2018.01~2020.12（北邮主持）

13. 国网信通科技项目：融合低轨卫星、北斗和 5G 的电力应急通信系统关键技术研究，2021.6~2021.12（主持）

14. 北邮-移动研究院联合创新中心项目：动态环境下智能至简网络关键技术研究，2020.01~2022.06（主研）

15. 华为公司委托研究课题：面向6G的分布式网络架构研究及知识图谱构建，2020.07~2023.07（主研）

近期发表的部分论文如下：

[1] Peng Yu, Yahui Ding, Zifan Li, Jingyue Tian, Junye Zhang, Yanbo Liu, et al. Energy-Efficient Coverage and Capacity Enhancement with Intelligent UAV-BSs Deployment in 6G Edge Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022(Early Access), pp.1-12, doi: 10.1109/TITS.2022.3198834.

[2] Peng Yu, Yijing Li, Manjun Zhang, Ao Xiong, Wenjing Li*, et al. Self-Organized and Distributed Green Resource Allocation for Space-Air-Ground IoT Networks. IEEE Internet of Things Journal, 2022(Early Access), pp. 1-14, doi: 10.1109/JIOT.2022.3222238.

[3] Peng Yu, Mo Yang, Ao Xiong, Yahui Ding, Wenjing Li*, et al. Intelligent-Driven Green Resource Allocation for Industrial Internet of Things in 5G Heterogeneous Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 520-530. (ESI高被引)

[4] Junye Zhang, Peng Yu*, Fanqin Zhou, Lei Feng, Wenjing Li, Xuesong Qiu. Resource and Delay Aware Fine-grained Service Offloading in Collaborative Edge Computing. Computer Networks, 2022(218), 109383: 1-15.

[5] Ying Wang, Naling Li, Peng Yu*, Wenjing Li, Qiu Xuesong et al. Intelligent and Collaborative Orchestration of Network Slices. IEEE Transactions on Services Computing, 2022 (Early Access), pp.1-14, doi: 10.1109/TSC.2022.3180831.

[6] 王颖, 陈可, 喻鹏*, 李文璟, 邱雪松, 孟洛明. 基于多级隔离的网络切片可用性保障方法. 软件学报, 2022(已录用)

[7] Ying Wang, Hengbin An, Junhua Ba, Peng Yu*, Yining Feng, et al. Energy-Efficient Method Based on Dynamic Topology Switching and Reliability in SDNs. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2022, 7(2): 427 - 440.

[8] Lei Feng, Yiqi Zhao, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Blockchain-based Asynchronous Federated Learning for Internet of Things. IEEE Transactions on Computers, 2022, 71(5): 1092 - 1103.

[9] Lei Feng, Zhixiang Yang, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Two-Layered Blockchain Architecture for Federated Learning over Mobile Edge Network. IEEE Network, 2022, 36(1): 45-51.

[10]  Junye Zhang, Peng Yu*, Lei Feng, Wenjing Li, Mingyu Zhao, et al. Fine-Grained Service Offloading in B5G/6G Collaborative Edge Computing Based on Graph Neural Networks. IEEE ICC 2022 - 2022 IEEE International Conference on Communications, 2022, pp. 5226-5231. (IEEE ICC 2022 最佳论文奖)

[11] Honglin Fang, Peng Yu*, Ying Wang, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Run Ma. A Novel Network Delay Prediction Model with Mixed Multi-layer Perceptron Architecture for Edge Computing. 2022 18th International Conference on Network and Service Management (CNSM), 2022, pp. 191-197.

[12] Can Tan, Peng Yu*, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Ying Wang, et al.. Self-adaptive and Efficient Training Node Selection for Federated Learning in B5G/6G Edge Network. 2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2023). (Accepted)

[13] Ying Wang, Leyi Zhang, Peng Yu*, Ke Chen, et al. Reliability-Oriented and Resource-Efficient Service Function Chain Construction and Backup. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(1): 240-257.

[14] Lei Feng, Yu Zhou, Tang Liu, Xiaoyu Que, Peng Yu*, et al. Energy-efficient Offloading for Mission-critical IoT Services Using EVT-embedded Intelligent Learning. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2021, 5(3): 1179 - 1190.

[15] Ao Xiong, Derong Liu, Hongkang Tian, Zhengyuan Liu, Peng Yu*, et al. News keyword extraction algorithm based on semantic clustering and word graph model. Tsinghua Science and Technology, 2021, 26(6): 886-893.

[16] 付澍, 杨祥月, 张海君, 陈晨, 喻鹏, 简鑫, 刘敏*. 物联网数据收集中无人机路径智能规划. 通信学报, 2021, 42(2): 124-133.

[17] Peng Yu, Fanqin Zhou, Xiang Zhang, Xuesong Qiu*, Michel Kadoch, et al. Deep Learning-Based Resource Allocation for 5G Broadband TV Service. IEEE Transactions on Broadcasting, 2020, 66(4): 800-813. (2021期刊最佳论文奖-Scott Helt Memorial Award)

[18] 喻鹏, 张俊也, 李文璟*, 周凡钦, 丰雷, 付澍, 邱雪松. 移动边缘网络中基于双深度Q学习的高能效资源分配方法. 通信学报, 2020, 41(12): 148-161.

[19] Fanqin Zhou, Peng Yu*, Lei Feng, Xuesong Qiu, Zhili Wang, Luoming Meng*. Automatic Network Slicing for IoT in Smart City. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(6): 108-115.

[20] Shaoyong Guo, Yuanyuan Qi, Peng Yu*, Siya Xu, Feng Qi*. When Network Operation Meets Blockchain: An Artificial-Intelligence-Driven Customization Service for Trusted Virtual Resources of IoT. IEEE Network, 2020, 34 (5): 46-53.

[21] P Yu*, X Yang, F Zhou, H Li, L Feng, W Li, X Qiu. Deep Reinforcement Learning Aided Cell Outage Compensation Framework in 5G Cloud Radio Access Networks. Mobile Networks and Applications, 2020, 25 (5): 1644-1654.

[22] 喻鹏, 李文璟, 丰雷,等. 面向未来6G网络的智能管控架构与关键技术[J]. 数据与计算发展前沿, 2(3): 32-44.

[23] 喻鹏, 丰雷, 李文璟*等. 面向B5G/6G边缘网络的智能管控架构[J]. 移动通信, 44(6): 90-95.

[24] 刘保菊, 喻鹏*, 丰雷, 邱雪松, 江昊. 电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构. 北邮学报, 2020, 43(2): 16-22.

[25] S Guo, Y Qi, P Yu*, S Shao, X Qiu. Edge Network Resource Synergy for Mobile Blockchain in Smart City. 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2020, pp. 1272-1277. (Best paper award)

[26] J Ning, L Feng, F Zhou, M Yin, P Yu, W Li, X Qiu. Interference control based on Stackelberg game for D2D underlaying 5G mmwave small cell networks. IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019, pp. 1-6.

[27] B Liu, P Yu*, F Chen, F Chen, Q Xue-song, L Shi. Risk-Aware Service Routes Planning for System Protection Communication Network in Energy Internet. 2019 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM), 2019, pp. 295-303.

[28] P Yu, W Li*, F Zhou, L Feng, M Yin, S Guo, Z Gao, and X Qiu. Capacity Enhancement for 5G Networks Using MmWave Aerial Base Stations: Self-Organizing Architecture and Approach. IEEE Wireless Communications, 2018, 25(4): 58-64.

[29] L Feng, P Zhao, F Zhou, M Yin, P Yu, W Li*, and X Qiu. Resource Allocation for 5G D2D Multicast Content Sharing in Social-Aware Cellular Networks. IEEE Communications Magazine, 2018, 56(3): 112-118.

出版书籍如下：

1. 张平, 李文璟, 乔秀全, 喻鹏, 丰雷. 《6G需求与愿景》, 人民邮电出版社, 2021年3月. (业界第一本与6G相关的书籍)

2. 书籍章节：6G Wireless Communications and Mobile Networking, Chapter 7: Cloud/edge Computing and Big Data System with 6G, Peng Yu and Lei Shi, Bentham Books, 2021.

获得科技奖励如下：

1. 电力基础资源与移动通信系统共享共生关键技术及产业化应用, 2022年江苏省科技进步三等奖, 2/11

2. 电力实时广域稳定控制通信系统设计与应用, 2020年中国通信学会一等奖, 11/15

3. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2019年国网河南省电力公司科技进步一等奖，4/7

4.电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2018年中国电力企业联合会电力信息化类创新奖二等奖, 5/10

5. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术, 2018年河南省科技进步三等奖，2/7

 获批部分国际/行业标准如下：

1. CCSA行业标准：喻鹏，李文璟，丰雷，周凡钦，高娴，彭木根，李纲，历明，李健，巨满昌，朱雷，李欣蔚，5G网络管理技术要求 总体要求，YD/T 4011-2022

2. CCSA行业标准：喻鹏，李文璟，周凡钦，丰雷，朱雷，李钢，巨满昌，高娴，彭木根，夏海光，郭景赞，李欣蔚，李笑昕，5G网络管理技术要求 通用管理服务，YD/T 4012-2022

3. ITU-T国际标准：王智立, 喻鹏, 邱雪松, 李文璟, 林巍. Guidelines for defining REST-based managed objects and management interfaces, ITU-T X.785

4. CCSA行业标准：李文璟，喻鹏，丰雷，无线接入网自组织网络(SON)管理技术要求，YDT 3136-2016

获得部分授权发明专利如下：

1. 喻鹏, 杨杨,邱浩天,丁亚慧, 颜拥, 姚影, 王刘旺, 胡若云, 孙钢. 一种云服务交易的可信协商方法及装置, ZL202010491662.9

2. 喻鹏, 丰雷, 赵浦媛, 郭少勇等. 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质，ZL 201710532912.7

3. 喻鹏, 李文璟, 赵攀, 丰雷, 周凡钦. 一种蜂窝网中的D2D对资源分配方法及装置, ZL201610096832.7

4. 喻鹏, 李文璟, 李子凡, 丰雷, 王颖. 异构网络多基站节能管理方法, ZL201410691145.0

5. 郭少勇, 喻鹏, 邱雪松, 贺文晨, 李文萃, 申京, 邵苏杰, 徐思雅, 亓峰, 丰雷. 一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统, ZL201910461367.6

6. 王颖, 文禹棋, 喻鹏, 芮兰兰, 蒋英杰. 一种调度方案确定方法、装置及电子设备, ZL201910544325.9. 

7. 芮兰兰, 李文璟, 李碧瑶, 喻鹏, 杨杨. 一种基于边缘计算的协调缓存方法、装置及系统, ZL201910299332.7

8. 邱雪松, 杨杨, 王开选, 喻鹏, 亓峰等. 一种电力通信网中故障定位的方法, ZL201310717886.7

9. 邱雪松, 杨杨, 王丽君, 郭少勇, 喻鹏, 孟洛明, 王智立. 基于移动自组网中泛在业务生成的多终端协同获取方法, ZL201310300817.6

部分社会服务和兼职：

1. 共青团北京市第十四届委员会委员

2. 教育部职业院校信息化教学指导委员会信息素养提升专委会委员

3. IEEE PES无线通信技术分委会理事