于艳华（女，博导），北京邮电大学计算机学院副教授，博士生导师。2022年-2023年新加坡国立大学NExT++实验室访问学者，师从Chua Tat-Seng院士。

主要从事数据挖掘、机器学习、大数据技术等研究，近年专注于深度学习、知识图谱、NLP等技术。

在相关领域已发表学术论文30余篇，授权专利10余项。其中，CCF A/B/C类论文及SCI检索论文近20篇，在CCF A类期刊计算机研究与发展发表的论文《基于强化学习的知识图谱综述》2023年底获评2022年高被引top10论文。

指导学生 在WWW2024(CCF A类会议)、AAAI2024(CCF A类会议)、IPM2024(中科院1区/CCF B类期刊)、IJCAI2022/IJCAI2023(CCF A类会议)、计算机研究与发展2022（CCF A类期刊）、EMNLP2020(CCF B类会议)、RecSys2024（CCF B）、ICME2023(CCF B类会议)、KSEM2024(CCF C类会议)、IJCNN2022(CCF C类会议)、ICC2018(CCF C类会议)、SIGKDD2012(CCF A类会议 workshop)等知名国际会议和SCI(2020年)发表论文。所指导的博士研究生2022、2023连续2年获得北京邮电大学博士创新基金。发表的综述论文《大数据》引用次数达80多次，发表的SCI论文《Traffic Prediction in 3G Mobile Networks Based on Multifractal Exploration》Google Scholar引用次数49次。长期讲授《数据仓库与数据挖掘》《数据驱动的管理与决策》《商务数据分析》等课程，并将深度学习引入大数据专业《数据仓库与数据挖掘》中，该课程获评北京邮电大学2020优秀高新课程；将知识图谱引入《数据驱动的管理与决策》中。目前《数据仓库与数据挖掘》、《数据驱动的管理与决策》2本教材正在撰写中。主持、完成教改项目4项。科研方面，2023-2026年作为子课题负责人主持自然科学基金联合基金重点项目：基于知识图谱的智能运维关键技术研究。 2021-2023年作为课题任务负责人承担国家重点研发计划项目，2020年团队成为北京移动大数据合作伙伴，2020-2021年团队完成人物画像知识图谱的项目研发，目前正在进行工业知识图谱的构建和推荐，以及国防大数据相关项目。主持/参与10余项国家重点研发计划项目、自然科学基金项目、863科技支撑计划项目等纵向项目，主持/参与20余项企事业委托项目。她曾获省部级科技进步奖二等奖1项，科技发明奖三等奖1项，获IBM公司“优秀访问学者”称号（2013），2021年获评“智能基座”华为云与计算“先锋教师”。

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