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张曼

Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

Honors and Titles:

2023 elected: 首都最美巾帼奋斗者

2020 elected: 北京市三八红旗奖章

2019 elected: 北京市科技新星

2018 elected: 北京市青年骨干个人

2023 elected: 北京图象图形学学会“最美女科技工作者”

2022 elected: 海淀青年榜样

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Language：En

Personal Profile

张曼，北京邮电大学研究员、博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别，已主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、北京市科委人工智能专项等多项国家和省部级科研项目的研发工作，成果发表在人工智能本领域知名期刊和会议（IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM等）。曾获得首都最美巾帼奋斗者、北京市三八红旗奖章、北京市科技新星、北京市青年骨干、北京市科协青年人才托举、北京图象图形学学会“最美女科技工作者”、海淀青年榜样等奖项。现任IEEE女工程师协会北京分会主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、中国图象图形学学会视觉检测专委会副秘书长、北京图象图形学学会理事、北京市女科协理事、北京市青联十二届委员。

DBLP主页： dblp: Man Zhang 0005

Educational Experience

中国科学院自动化研究所计算机应用技术研究生 Doctoral Degree in Engineering 导师：谭铁牛院士
北京邮电大学信息工程大学本科(简称“大学”) Bachelor's Degree in Engineering

Work Experience

北京邮电大学人工智能学院特聘研究员、博士生导师
银河水滴科技（北京）有限公司党支部书记、高级总监
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室（历任）助理研究员、副研究员

Research Group

Name of Research Group:

视觉感知团队

Description of Research Group:

团队以泛在分布的视觉感知平台对于人体分析带来的机遇和挑战为动力，围绕面向开放场景人体分析的低质数据增强与鲁棒特征表示方法的研究主题，主要开展如下几方面的研究工作：（1）3D数字人生成；（2）步态识别，主要研究在开放场景下，通过人体部件分割和数据生成解决步态识别领域中的遮挡和多视角识别问题；（3）人体姿态估计，基于神经网络学习人体特征规律，并对人体关键点进行检测和定位；（4）弱监督时序行为定位，基于视频级类别标签，训练弱监督模型并识别未修剪视频中的动作实例；（5）多视角人群数量统计，通过时空模型构建鸟瞰视角下的人群特征及场景密度图。