Konglin Zhu   

Associate professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

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Language: 中文

Personal Profile

朱孔林,北京邮电大学人工智能学院副教授,博士生导师。2009年和2014年分别于美国加州大学洛杉矶分校和德国哥廷根大学获工学硕士和博士学位。2014年至今在北京邮电大学工作。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金、ZBYY教育部联合基金、北京市自然科学基金等项目20余项,在IEEE TMC、IEEE TWC、IEEE TITS、IEEE INFOCOM等重要会议/期刊上发表学术论文50余篇;多次指导本科生和研究生参与国家级创新创业大赛并获奖;2017年被中国汽车工程学会评为“优秀青年工程师”;2021年获中国产学研合作促进会产学研合作创新奖(个人),2023年获中国通信学会科技进步二等奖。目前主要研究方向为车联网、边缘计算、隐私计算和数字资产流通等。


招聘/招生信息:招收博士后1名,每年招收1名博士生,2-3名硕士生。如果你对车联网、边缘计算、隐私计算和区块链等方面的内容感兴趣,欢迎到实验室实习或进行研究生阶段的学习。有意者请发送简历至klzhu@bupt.edu.cn


NEWS

[2024-06-30] 祝贺2021级硕士研究生吴煊佴、汪佳兴、张颖、谷健、任家旺5名同学顺利毕业,祝他们前程似锦!

[2024-05-15] 祝贺Client Selection for Federated Learning Using Combinatorial Multi-Armed Bandit Under Long-term Energy Constraint成功被Computer Networks(CCF-B)接收!

[2023-12-10] 祝贺团队成功获批国家重点研发计划(青年科学家项目)-基于区块链的自动驾驶数字资产流通关键技术

[2023-06-30] 祝贺2020级硕士研究生巨旭华(易控)、徐天行(京东)、祁相龙(美团)、庄思远(银行)4名同学顺利毕业,祝他们前程似锦!

[2023-02-21] 祝贺我们的工作Online training data acquisition for federated learning in cloud-edge networks成功被Computer Networks期刊 (CCF-B)接收!

  • 祝贺王飞同学的文章Toward Sustainable AI: Federated Learning Demand Response in Cloud-Edge Systems via Auctions成功被IEEE INFOCOM 2023 (CCF-A)接收!

  • 祝贺王飞同学的文章Online Edge Computing Demand Response via Deadline-Aware V2G Discharging Auctions成功被IEEE TMC(CCF-A)接收!

  • 祝贺2019级硕士研究生陈文韬(腾讯)、邱晗(投行)、应拓(运营商)、袁玉兰(港科大读博)、张富春(工商银行)5名同学顺利毕业,祝他们前程似锦!

  • 2019级袁玉兰同学获得北京市优秀毕业生和北京邮电大学优秀毕业生称号,祝贺!

  • 祝贺我们的文章AI in 5G: The Case of Online Distributed Transfer Learning over Edge Networks成功被IEEE INFOCOM 2022 (CCF-A)接收!



Educational Experience

  • 2010.3-2014.2  

    德国哥廷根大学       计算机科学       With Certificate of Graduation for Doctorate Study       博士学位

  • 2008.9-2009.12  

    美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)       计算机科学       With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates       硕士学位

Work Experience

  • 2020.1-Now

    北京邮电大学      人工智能学院      副教授      博士生导师

  • 2017.12-2020.1

    北京邮电大学      信息与通信工程学院      副教授

  • 2014.10-2017.12

    北京邮电大学      信息与通信工程学院      讲师

Research Group

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先进网络技术实验室
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