陈星延

Personal Information:

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Personal Profile

※个人简介

个人主要研究领域为工业互联网、算网融合、大模型应用,共计发表高水平论文40余篇,其中以第一/通信作者身份发表论文13篇,包括CCF-A类/中科院1区/IEEE Trans.论文10篇(ESI高被引1篇);主持项目8项,包括主持国家自然科学基金青年基金/四川省自然科学基金青年基金等项目,参与国家重点研发计划/国家重大专项/中央军委装备发展部装备预研等项目;获得授权发明专利5项、软件著作权2项,编写教材专著3本,包括大语言模型领域基础教材《自然语言处理:大模型理论与实践》和《大模型应用:从提示工程到AI智能体》(https://nlp-book.swufenlp.group/),作为学科竞赛指导老师获得国家级学科竞赛一/二等奖,省部级学科竞赛一/二/三等奖。


※指导学生

博士研究生:

杜甜(2023-):研究方向:联邦学习、数据隐私.(与赵琳教授共同指导).

刘雅玲(2022-):研究方向:机器学习、强化学习.(与徐亮教授共同指导).

硕士研究生:

冯瑞琪(2024-):研究方向:大模型应用.

陈斯康(2024-):研究方向:大模型应用.

王涛(2024-):研究方向:联邦学习、大模型应用.

孙宇(2024-):研究方向:大模型应用.

汝鑫(2024-):研究方向:强化学习、大模型微调.

顾添承(2023-)研究方向:联邦学习、大模型应用 就业实习:实习于字节跳动(成都).

王瑞(2023-):研究方向:强化学习、大模型微调 就业实习:实习于快手(北京).

黄浩南(2022-2025):研究方向:《面向欺诈检测的大语言模型技术研究》 就业实习:毕业去字节跳动(北京)工作.

杨滨臣(2021-2024):研究方向:《中小房地产与建筑企业商票违约风险研究——基于机器学习和大语言模型架构》 就业实习:选调生(重庆)

张雪松(2021-2024):研究方向:《面向内容生成服务的计算和传输资源联合优化研究》 就业实习:毕业去拓尔思(成都)工作.


Educational Experience

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Work Experience

2025.5 Now
  • 北京邮电大学
  • 智能工程与自动化学院
  • 预聘副教授
2023.12 2025.4
  • 西南财经大学
  • 计算机与人工智能学院
  • 副教授
2021.7 2023.11
  • 西南财经大学
  • 计算机与人工智能学院
  • 讲师

Social Affiliations

No content

Research Group

Name of Research Group: 可信智算工业互联网团队