Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Honors and Titles:
2019 最佳论文提名，CCF-A ACM Multimedia 2013/2019
2016 中国科学院优秀博士学位论文
2016 中国人工智能学会优秀博士学位论文
2018 中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖
2019 中国多媒体大会最佳论文奖
2016 中国计算机学会优秀博士论文提名
2013 Microsoft Research Asia Fellowship
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Personal Profile
方全，北京邮电大学人工智能学院，特聘研究员，博士生导师，北京市杰青。曾任中国科学院自动化研究所副研究员。CCF-多媒体技术专业委员会执行委员。 研究方向为多媒体知识计算、知识图谱、大型语言模型、图机器学习和社会媒体数据挖掘与应用。主持和参与了国家自然科学面上青年基金，基金重点、国家重点研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。在多媒体领域相关的重要国际期刊如IEEE TKDE/TMM，ACM TOIS/TIST和重要国际会议如ACM Multimedia, MMM，ICME等上共发表论文60多篇，授权发明专利9项。 获得CCF-A类 ACM Multimedia 2019/2013最佳论文提名，获得2019年中国多媒体大会最佳论文奖，获得2016年中国科学院优秀博士论文和中国人工智能学会优秀博士学会论文；获得微软亚洲研究院学者奖。创立专业知识分发服务平台，累计有注册使用户35万多名和服务200多家防务客户单位，在人工智能领域具有相当的传播影响力, 获得2018年中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖。 联系邮箱: qfang@bupt.edu.cn
Educational Experience中国科学院大学 模式识别与智能系统 博士 博士学位
北京航空航天大学 大学本科(简称“大学”) Bachelor's Degree in Engineering
Work Experience北京邮电大学 人工智能学院 特聘研究员
中国科学院自动化研究所 副研究员
中国科学院自动化研究所 助理研究员
北京阿里巴巴云计算技术有限公司 资深算法工程师
Social Affiliations中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会执行委员
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