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    樊玲

    • 电子邮箱:fanling@bupt.edu.cn
    • 所在单位:电子工程学院
    • 学历:研究生毕业
    • 办公地点:北京邮电大学西土城校区教四428
    • 性别:女
    • 联系方式:010-62281226
    • 学位:博士学位
    • 职称:副教授
    • 在职信息:在职
    • 毕业院校:北京邮电大学
    • 硕士生导师
    • 所属院系:电子工程学院

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    个人简介

    樊玲,军事学博士,现为北京邮电大学电子工程学院副教授,硕士生导师。


    目前主要研究方向:系统规划&优化;机器学习;信息安全;量子信息等。已在 New Journal of Physics, Optics Express, Journal of the Optical Society of America B 等国内外学术刊物共计发表 SCI 期刊论文 20 余篇,已授权及申请发明专利 6 项。

    近年部分科研项目:

    1. 无人车在线轻量化网络智能感知技术 & 面向非结构化环境的计算机视觉技术研究;

    2. 风力发电机组虚拟系统的研究开发;

    3. 智慧矿井辅助运输系统优化研究 ;

    4. 应急救援系统规划 & 应急路径规划 & 应急辅助决策系统研究;

    5. 轨道交通动态路径规划算法 & 时空可达末班车路径规划算法 & 自适应拓扑优化路网算法研究;

    6. 车联网协议安全研究 & 安全态势感知 & 数据流量分析.

    近年部分论文:

    1. Chen Z Y, Chang M, Fan L, Cao C, Zhang R.  Quantum multi-signature protocol based on Bell state, Optical and Quantum Electronics[J], 2024, 56(5).

    2. Zhou Y R, Zhang Q F, Liu F F, Han Y H, Gao Y P, Fan L, Zhang R, Cao C. Controllable nonreciprocal phonon laser in a hybrid photonic molecule based on directional quantum squeezing[J]. Optics Express, 2024, 32(2): 2786-2803.

    3. Yi X, Huo J C, Gao Y P, Fan L, Zhang R, Cao C. Iterative quantum algorithm for combinatorial optimization based on quantum gradient descent[J]. Results in Physics, 2024, 56: 107204.

    4.Sun X F, Fan L, Cao C, Yu W S.  Measurement-device-independent quantum secure multiparty summation based on entanglement swapping[J], 2023, Laser Phys. Lett. 20 125201. 

    5. Zhang X Y, Cao C, Fan L, et al. Generation and manipulation of phonon lasering in a two-drive cavity magnomechanical system[J]. New Journal of Physics, 2023, 25(5): 053039.

    6. Yin P P, Cao C, Han Y H, Fan L, Zhang R. Faithful quantum entanglement purification and concentration using heralded high-fidelity parity-check detectors based on quantum-dot-microcavity systems[J]. Quantum Information Processing, 2022, 21: 17.

    7. Fan L, Cao C. Deterministic CNOT gate and complete Bell-state analyzer on quantum-dot-confined electron spins based on faithful quantum nondemolition parity detection[J]. JOSA B, 2021, 38(5): 1593-1603.


    其他联系方式

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    工作经历

    北京邮电大学      电子工程学院

    研究方向

  • 系统规划&优化;路径规划;机器学习;信息安全;量子信息等

  • 团队成员

    郁文生教授团队