侯鲁洋，博士，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）特聘副研究员、硕/博士生导师。2020年博士毕业于加拿大康考迪亚大学（Concordia University）信息系统工程专业，2021年赴加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）从事博士后研究工作。

    主要研究领域包括运筹优化、强化学习、博弈论等人工智能理论，及在能源互联网、智能指挥调度、无人机组网部署中的应用。围绕光氢储充协同互补、车网智能充算交互、应急智能指挥调度、无人机应急通信组网部署、电力市场交易机制设计等课题，截至2023年12月，在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Mobile Computing、Knowledge-Based Systems、IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Hydrogen Energy、Journal of Energy Storage等国际高水平期刊和会议上发表和录用学术论文近40篇（一作/通讯19篇)。

    主持全国重点实验室开放课题、北京邮电大学优秀人才启动基金等科研项目，参与了十余项科研项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、加拿大自然科学与工程项目（NSERC）、加拿大自然资源部基金项目（NRCan）、加拿大魁北克省自然与技术研究基金项目（FRQNT）等纵向科研课题，IEEE Blockchain-enabled Transactive Energy联合基金、国家电网、加拿大温哥华iBet研究机构等横向科研项目。现为中国指挥与控制学会“智能指挥调度”专委会委员、北邮泛网无线通信教育部重点实验室成员、应急管理部重点实验室“应急指挥通信技术应用创新”实验室成员，担任Canadian AI、IEEE CSCWD等5个国际会议技术/程序委员会委员（TPC/PC Member），IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.、IEEE Trans. SMC、Appl. Energy、Transp. Res. D、Comput Oper Res、IJCNN、Canadian AI等30余个高水平期刊和国际学术会议的论文审稿人。

研究领域

• 人工智能理论：运筹优化，强化学习，机制设计，智能合约，启发式算法，Machina Economicus

• 能源互联网：光氢储充互补协同，电力市场交易机制设计，能源信息产消者，车网交互，打包能源，边缘计算

• 智能指挥调度：无人机动态组网部署，信息电力组网，AI指挥决策，应急资源调度，移动充电

• 碳中和能源模型：加拿大能源需求及成本模型，氢供应链规划，重载燃料电池卡车加氢站布局与规划

• 仿真平台及软件：HELICS联合仿真，指挥调度管控平台

更多信息请访问个人主页：https://sites.google.com/view/luyang-hou/home。