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李蕾(教师)

学位：博士学位
职称：教授
学科：计算机科学与技术*
所在单位：人工智能学院

教师英文名称：Li Lei
电子邮箱：
职务：教师
学历：研究生毕业
办公地点：科研楼812
性别：女
联系方式：leili@bupt.edu.cn
在职信息：在职
毕业院校：北京邮电大学
博士生导师
硕士生导师
学科：计算机科学与技术*
博士生导师
硕士生导师

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机器智能

点击次数：

所在单位：

北京邮电大学

教研室：

智能科学与技术中心

出版单位：

清华大学出版社

出版地：

北京

简介：

本书介绍了机器智能的基本概念、理论方法和应用情况，主要内容包括智能、信息、知识、决策等相关的基本概念，结构模拟方法（人工神经网络）的研究思路、基本模型、学习算法、工作原理、典型应用以及优势与困难，功能模拟方法（传统人工智能、专家系统）的知识表示、知识获取、知识应用以及困难所在，行为模拟方法（感知-动作系统）的机器感知、模式分类、感知-动作系统、机器学习、计算智能以及局限性，机制模拟方法（信息—知识—智能转换）的全信息理论、知识理论、知识生态模型、智能生成机制以及全信息自然语言理解等，并通过机制模拟把多年来相对独立发展的结构模拟、功能模拟和行为模拟三大学派有机地融为一体，介绍了智能统一理论。在此基础上，拓展介绍了智能与情感相互作用模型、机器智能的宏观应用（智能信息网络）和微观应用（智能机器人）以及机器智能领域的几个前沿未决问题，包括复杂系统理论、不确定性理论和智能数学。

学校署名：

北京邮电大学

第一作者姓名：

李蕾

著作类别：

教材

出版社级别；

地方出版社

学科门类：

工学

一级学科：

计算机科学与技术*

ISBN号：

978-7-302-42386-7

是否译成外文：

否

字数：

470000

出版日期：

2016-06-10

合写作者：

王小捷

个人简介

李蕾，2001年在北京邮电大学获得博士学位。2000-2003任首都信息发展股份有限公司网络多媒体实验室工程师，2003-2004任澳大利亚悉尼麦觉里大学语言技术中心博士后研究员。2004至今任教于北京邮电大学（信息工程学院、计算机学院、人工智能学院），现为人工智能学院教授，博士生导师。主要研究领域为自然语言处理、自动摘要、知识图谱、机器学习、社交网络分析、数据挖掘、智能信息处理等，在相关领域已发表学术论文100余篇，主持和参与的国家级、省部级科研项目10余项，企业合作项目10余项，获得国家授权专利7项。参加国内外相关评测10余次，在ACM SIGIR BIRNDL等自动摘要与内容关联评测任务中多次获得好成绩。学术兼职为中国人工智能学会自然语言理解专业委员会秘书长。

其他联系方式

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