学位：博士学位
职称：副教授
学科：计算机科学与技术*
所在单位：数字媒体与设计艺术学院中国古代乐谱（工尺谱）的自动翻译 工尺谱是应用范围最广的中国传统乐谱。许多古代诗词都有对应的乐谱，由于工尺谱没有明确的节奏信息，目前对大多数人来说这种乐谱难以解读，因此这些诗词到今天只能朗诵，不能吟唱。本项目的主要目标便是基于目前仅存的一些专家翻译的资料，通过机器学习的方法，把工尺谱翻译成更容易解读的五线谱。这项工作最困难的是节奏翻译。工尺谱用“板”和“眼”来标注乐谱中重拍和弱拍的位置，而对于每一个音符具体时值是多少，并没有明确的标注，需要在解读的时候通过乐谱旋律的上下文来决定。本研究以乐曲的歌词的读音，声调以及旋律的音高为特征，建立了音符序列的标注模型
李荣锋：副教授，硕士生导师，北京邮电大学海南学院数字媒体技术专业负责人，中国人工智能学会艺术与人工智能专委会会员，中国乐器协会未来科技专委会会员。2012年毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位。研究领域为音乐信号处理与机器学习。他的主研项目 “基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”曾获得教育部社科基金资助，成果已上线http://jiugong.chimusic.net，他所设计的基于气压传感器的电子笙曾获得2021丹尼奖，他与中国音乐学院合作的“天下乐器”项目及中央民族大学合作的“AI视唱练耳”项目均已上线。
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