刘雅琼Liu Yaqiong

(副教授)

 硕士生导师
学位:博士学位
性别:女
毕业院校:新加坡南洋理工大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:信息与通信工程学院
电子邮箱:

个人简介

刘雅琼,副教授,硕导,北邮信通院空间信息与数字技术系副主任兼教研中心主任,北邮大创优秀指导教师。博士毕业于新加坡南洋理工大学,获得工学博士学位;本科毕业于天津大学,获得工学与管理学双学士学位。发表SCI/EI 论文50余篇,其中ESI高被引论文1篇;申请国家发明专利10余项,已授权9项。主持国家自然科学基金、教育部产学研协同育人项目、企业横向委托项目等5项,参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等9项。研究方向:边缘计算、物联网与人工智能,GIS,空间信息。荣获第四届全国高校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国决赛一等奖;华北赛区一等奖;北邮第十五届教学观摩评比二等奖;北邮信通院教学观摩评比一等奖;北京移动教学创新奖;教育部产学合作协同育人项目优秀案例;指导本科生获“互联网+”大赛北京赛区一等奖。


研究方向:边缘计算、人工智能应用、空间信息


Google Scholar统计(截至2022.07.30,引用530次,单篇一作最高引用161次):





人工智能相关工作简介:

1. “人机对话系统中短文本性别分类”项目中,提出基于 BERT 预训练迁移到 CNN 方案命名为 BERT-CNN分为预训练和微调两步,实现文本性别分类。

2. “基于YOLO v5的交警手势快速识别系统”项目中使用YOLO v5预训练模型,解决自动驾驶车辆对“交警手势”快速、精准识别问题。

3. “资源受限下道路网络临近检测关键技术研究”项目(国家自然科学基金)中使用ResNet-18残差网络,对移动区域最优半径的预测准确率为94.31%

4. 在“资源受限下道路网络临近检测关键技术研究”项目(国家自然科学基金)中使用深度强化学习,对临近检测时延进行最小化,且对时延与能耗进行了联合优化。




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教育经历

[1] 新加坡南洋理工大学 | 计算机科学与工程 | 博士毕业 | 博士学位
[2] 2009.9-2011.7
天津大学 | 计算机科学与技术 | 硕士研究生
[3] 2005.9-2009.7
天津大学 | 计算机科学与技术 | 大学本科(简称“大学”) | 双学位

工作经历

[1] 信息与通信工程学院 | 北京邮电大学 

研究方向

[1]物联网与人工智能,边缘计算

社会兼职

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团队成员

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