Referred paper and preprints
罗新龙, 基于对角隐式Runge-Kutta 公式的无约束优化方法, 系统工程与电子技术(EI), Vol. 26, No. 2, pp. 248--252, 2004.
发布时间：2018-11-24 点击次数：
发表刊物：系统工程与电子技术
项目来源：国家自然科学基金(90204001)； 北京邮电大学信息工程学院基金(010719)
摘要：通过把一个无约束优化问题转化为一个等价的常微分方程,利用二阶半对角隐式Runge Kutta公式构造了求解无约束优化问题的LRKOPT算法。LRKOPT算法具有与IMPBOT方法相似的数值特性,但LRKOPT算法可以看成是最速下降方向与牛顿法方向的非线性组合,而IMPBOT方法为它们两者之间的线性组合。在目标函数为一致凸函数的假设条件下,证明了LRKOPT方法的具有全局收敛和局部超线性收敛性。数值结果表明LRKOPT方法具有很好的数值稳定性并且LRKOPT方法的计算效率优于IMPBOT方法
论文类型：期刊论文
文献类型：J
卷号：26
期号：2
页面范围：248--252
是否译文：否
发表时间：2004-02-01
收录刊物：EI
上一条：X.-L. Luo, Singly diagonally implicit Runge-Kutta methods combining line search techniques for unconstrained optimization, Journal of Computational Mathematics (中科院2015年SCI分区: 应用数学小类3区, SCI JCR: Q1 Mathematics), Vol. 23, No. 2, pp. 153--164, 2005.
下一条：罗新龙，基于BDF的无约束优化方法的收敛性分析, 计算数学, Vol. 25, No. 2, pp. 177--184, 2003.