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马占宇(教授)

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  • 学术荣誉: 2022当选:国家杰出青年科学基金获得者
  • 曾获荣誉: 2023当选:中国图象图形学学会技术发明一等奖;
    2023当选:北京市教育系统“教书育人先锋”;
    2020当选:北京高校优秀共产党员;
    2017当选:北京市科技进步二等奖;
    2017当选:中国人工智能学会科技进步一等奖
  • 博士生导师  硕士生导师
  • 电子邮箱:mazhanyu@bupt.edu.cn
  • 所在单位:发展规划处、“双一流”建设办公室、学术委员会办公室
  • 学历:研究生毕业
  • 办公地点:北京邮电大学教三楼803
  • 性别:男
  • 联系方式:mazhanyu AT bupt.edu.cn
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:瑞典皇家理工学院 (KTH-Royal Institute of Technology)
  • 学科:信息与通信工程*
  • 所属院系:机关及其他单位

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  • 个人简介

北京邮电大学人工智能学院教授/博导,发展规划处处长,瑞典皇家理工学院博士、博士后,国家杰出青年科学基金获得者,国务院学位委员会学科评议组成员,IEEE高级会员,亚太信号与信息处理协会杰出讲者,中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法,及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇,担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委(Editor),和CVPR、AAAI AC等,授权发明专利30余项(含美国发明专利一项);先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等;曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖,“北京市科学技术奖”二等奖,国际会议最佳论文奖等;入选"北京市科技新星"计划;获北京高校“优秀共产党员”、北京市教育系统“教书育人先锋”等荣誉称号。


研究兴趣(部分开源代码:https://github.com/PRIS-CV

模式识别,机器学习,计算机视觉,多媒体技术,非高斯概率模型,贝叶斯网络

个人主页https://zhanyuma.cn/

  • 社会兼职
  • 研究方向
  • 暂无内容
  • 模式识别,机器学习,计算机视觉,多媒体技术,非高斯概率模型,贝叶斯网络
  • 工作经历
  • 教育经历
  • 暂无内容
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