北京邮电大学主页平台管理系统彭岳星--中文主页-- Lingling Tang, Yulin Yi, Yuexing Peng, An ensemble deep learning model for short-term load forecasting based on ARIMA and LSTM, in Proc. SmartGridComm 2019, Beijing, China, 21-23 Oct. 2019.

彭岳星

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所在单位：信息与通信工程学院
学历：研究生毕业
办公地点：科研楼627
性别：男
学位：博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
毕业院校：东南大学
硕士生导师
学科：信息与通信工程*
所属院系：信息与通信工程学院

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Lingling Tang, Yulin Yi, Yuexing Peng, An ensemble deep learning model for short-term load forecasting based on ARIMA and LSTM, in Proc. SmartGridComm 2019, Beijing, China, 21-23 Oct. 2019.

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上一条：Jianing Guo, Yuexing Peng, Qinguo Zhou, Wei Xiang, An Enhanced LSTM Model for Short-Term Load Forecasting in Smart Grids, chapter of the Book “Cloud Computing, Smart Grid and Innovative Frontiers in Telecommunications”, ISBN: 978-3-030-48512-2, May, 2020.

下一条：L. Han, Y. Peng, X. Gao, B. Zhao, An ensemble learning-based short-term load forecasting for small datasets, in Proc. CSPS 2017, Haerbing, China, 2017.