乔秀全
博士生导师
硕士生导师
教授
性别：男
联系方式：010-61198025，qiaoxq@bupt.edu.cn
学位：博士学位
学科：计算机科学与技术*
在职信息：在职
所在单位：计算机学院（国家示范性软件学院）
学历：研究生毕业
毕业院校：北京邮电大学
主要任职：网络与交换技术全国重点实验室副主任
其他任职：教育部国家级人才计划称号/享受国务院特殊津贴专家
所属院系：计算机学院（国家示范性软件学院）
职务：北京邮电大学 特聘教授
办公地点：北京邮电大学新科研楼 601-8房间
电子邮箱：
曾获荣誉：
2023当选：北京市科学技术科技进步一等奖（排名6/15）
2022当选：中国电子学会技术发明一等奖（排名第一）
2018当选：获中国通信学会科学技术发明类一等奖
2018当选：获工信部指导、中国信通院和IMT2020-5G推进组组织的“绽放杯”5G应用创新大赛二等奖
2015当选：荣获第十三届北京青年优秀科技论文评选一等奖
2008当选：入选北京市科技新星计划
其他联系方式
邮编：
通讯/办公地址：
办公室电话：
邮箱：
论文成果
(17) Yakun Huang, Xiuquan Qiao, Pei Ren, Schahram Dustdar, Junliang Chen. EdgeBooster: Edge-Assisted Real-time Image Segmentation for the Mobile Web in WoT, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 9, May 2021, pp.7288 -7302. (DOI:10.1109/JIOT.2020.3038689).
发布时间：2022-06-05 点击次数：
是否译文：否
上一条：(18) 乔秀全，“物媒时代”如何构建智慧社会，《国家治理》，2020年第29期，2020年8月. (特邀)
下一条：(16) Yakun Huang, Xiuquan Qiao, Pei Ren, Ling Liu, Calton Pu, Schahram Dustdar and Junliang Chen. A Lightweight Collaborative Deep Neural Network for the Mobile Web in Edge Cloud [J]. IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）. 2022, vol.21, no.7, pp: 2289-2305, DOI:10.1109/TMC.2020.3043051
