齐涛
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- 博士生导师 硕士生导师
- 教师英文名称:Tao Qi
- 电子邮箱:
- 所在单位:计算机学院(国家示范性软件学院)
- 职务:特聘研究员
- 学历:研究生毕业
- 性别:男
- 学位:博士学位
- 在职信息:在职
- 毕业院校:清华大学
- 所属院系:计算机学院(国家示范性软件学院)
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齐涛,北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)特聘研究员,博士(硕士)生导师。分别于2020年、2024年于清华大学电子工程系获得学士、博士学位。长期从事机器学习的隐私保护、算法治理、自然语言处理领域的研究工作,近期以大模型的可信和安全技术研究为主。曾经以第一作者身份发表Nature Communications(亮点论文)、NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR、EMNLP等国内外重要学术期刊、会议论文多篇,相关学术成果在华为电信大模型等实际系统中有一定应用。曾担任ACL Rolling Review高级执行编辑/高级领域主席,并长期担任IEEE TPAMI、Artificial Intelligence Journal 和AISTATS、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD等人工智能领域重要期刊、会议的审稿人工作。曾获微软学者(提名奖)、斯坦福全球前2%科学家、ACM SIGWeb China优博奖、清华大学优秀博士学位论文、清华大学电子工程系研究生毕业生代表、北京市优秀毕业生等荣誉。
【教育经历】
1. 清华大学|电子工程系,博士,2020年9月—2024年6月
2. 清华大学|电子工程系,学士,2016年9月—2020年6月
【工作经历】
1. 北京邮电大学|计算机学院(国家示范性软件学院),特聘研究员,2024年7月—至今
【个人代表性学术成果】
1. T Qi, et al. Differentially Private Knowledge Transfer for Federated Learning. Nature Communications 2023. (IF=16.6,Featured Article)
2. T Qi, et al. Towards the Robustness of Differentially Private Federated Learning. AAAI 2024. (CCF-A)
3. T Qi, et al. FedSampling: A Better Sampling Strategy for Federated Learning. IJCAI 2023. (CCF-A)
4. T Qi, et al. FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive Adversarial Learning. NeurIPS 2022. (CCF-A)
5. T Qi, et al. HieRec: Hierarchical User Interest Modeling for Personalized News Recommendation. ACL 2021. (CCF-A)
【指导学生论文发表】(*通信作者)
1. K Pang, T Qi*, C Wu, M Bai, M Jiang, Y Huang. ModelShield: Adaptive and Robust Watermark against Model Extraction Attack. IEEE TIFS 2025. (CCF-A)
2. H Wang, C Wu, Y Huang, T Qi*. Learning Human Feedback from Large Language Models for Content Quality-aware Recommendation. ACM TOIS 2025. (CCF-A)
【招生信息】
1. 长期招收大模型安全、算法治理相关方向的博士生。希望申请人自驱力强,并具备良好的代码、数学、英语基础和沟通能力,有过一定科研项目经历。希望直博申请人学业成绩位于5%内或有较为完整的科研项目经历(如作为第二作者的AI领域重要期刊会议投稿经历);希望普博申请人在AI领域重要期刊会议有第一作者的学术论文发表。感兴趣者请将个人简历、过往学术科研项目参与情况介绍、未来研究方向计划发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn
2. 长期招收大模型方向的硕士生。希望申请人自驱力强,并具备良好的代码和沟通能力,有过一定科研项目经历。感兴趣者请将个人简历(含科研项目参与情况)发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn
3. 长期招收大模型方向的实习生(本科生、研究生均可),希望申请人自驱力强,并具备良好的代码和沟通能力,表现优异者可推荐至校内保研、或推荐至清华等高校深造。感兴趣者请将个人简历发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn
备注:
1. 上述博士申请条件并非硬性,感兴趣的同学均可以与我联系,重点考察目标为个人学术潜力,并非已取得成绩/成果。
2. 一般我会在2天内回复邮件,2天内如未回复通常是因为我们之间的匹配度可能较低,感谢同学的认可和联系。
【更多信息】
个人主页:https://taoqi98.github.io/
Github:https://github.com/taoqi98
联系方式:taoqi@bupt.edu.cn