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齐涛

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  • 博士生导师  硕士生导师
  • 教师英文名称:Tao Qi
  • 电子邮箱:taoqi.qt@gmail.com
  • 所在单位:计算机学院(国家示范性软件学院)
  • 职务:特聘研究员
  • 学历:研究生毕业
  • 性别:男
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:清华大学
  • 所属院系:计算机学院

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  • 个人简介

齐涛,北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)特聘研究员,博士(硕士)生导师。分别于2020年、2024年于清华大学电子工程系获得学士、博士学位。长期从事机器学习的隐私保护、算法治理、自然语言处理领域的研究工作,近期特别关注大模型的可信和安全技术。曾经以第一作者身份发表Nature Communications(亮点论文)NeurIPSACLAAAIIJCAISIGIR、EMNLP等国内外重要学术期刊、会议论文多篇,相关学术成果在华为电信大模型等实际系统中有一定应用。曾担任ACL高级领域主席,并长期担任IEEE TPAMIJournal of Artificial IntelligenceICMLNeurIPS、ICLR、AAAIIJCAIKDD等人工智能领域重要期刊、会议的审稿人工作。曾获微软学者(提名奖)、清华大学优秀博士学位论文、清华大学电子工程系研究生毕业生代表、北京市优秀毕业生、国家奖学金等荣誉。


【教育经历】

1. 清华大学|电子工程系,博士,2020年9月—2024年6月

2. 清华大学|电子工程系,学士,2016年9月—2020年6月


【工作经历】

 1. 北京邮电大学|计算机学院(国家示范性软件学院),特聘研究员,2024年7月—至今

 

【代表性学术成果】

1. Qi T, et al. Differentially Private Knowledge Transfer for Federated Learning. Nature Communications 2023. IF=16.6Featured Article

2. Qi T, et al. Towards the Robustness of Differentially Private Federated Learning. AAAI 2024.CCF-A  

3. Qi T, et al. FedSampling: A Better Sampling Strategy for Federated Learning. IJCAI 2023.CCF-A  

4. Qi T, et al. FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive Adversarial Learning. NeurIPS 2022.CCF-A  

5. Qi T, et al. HieRec: Hierarchical User Interest Modeling for Personalized News Recommendation. ACL 2021.CCF-A  


【招生信息】

1. 长期招收大模型、算法治理、联邦学习隐私保护相关方向的博士生。希望申请人自驱力强,并具备良好的代码、数学、英语基础和沟通能力,有过一定科研项目经历。感兴趣者请将个人简历、过往学术科研项目参与情况介绍、未来研究方向计划发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn

2. 长期招收大模型方向的硕士生。希望申请人自驱力强,并具备良好的代码和沟通能力,有过一定科研项目经历。感兴趣者请将个人简历(含科研项目参与情况)发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn

3. 长期招收大模型方向的实习生(本科生、研究生均可),希望申请人自驱力强,并具备良好的代码和沟通能力,表现优异者可推荐至校内保研、或推荐至清华等高校深造。感兴趣者请将个人简历发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn


【更多信息】

个人主页:https://taoqi98.github.io/

Githubhttps://github.com/taoqi98

联系方式:taoqi@bupt.edu.cn



 


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