邵蓥侠，北京邮电大学计算机学院教授，国家高层次青年人才、小米青年学者、博士生导师、CCF高级会员。其研究方向为大规模图数据高效计算与学习、AI4Sys、检索与推荐等方向。主持国家自然科学基金项目3项， CCF-腾讯犀牛鸟基金，CCF-百度松果基金，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金，并在数据库和人工智能领域的著名会议和期刊已发表高质量学术论文60余篇，其中CCF A类会议/期刊论文40余篇，涵盖数据库领域的顶级期刊TKDE，VLDBJ和顶级会议SIGMOD、VLDB、ICDE等，出版英文学术专著1部；曾获ACM SIGMOD中国新星奖，ACM SIGMOD中国优秀博士论文奖，入选了微软亚洲研究院“铸星计划”，获数据库领域顶级国际会议VLDB 2022最佳论文奖、数据库领域重要国际会议DASFAA 2020最佳学生论文奖。更多详情见主页：https://shaoyx.github.io/。