北京邮电大学主页平台管理系统申犁帆--中文主页-- The Impact of Built Environment on the Commuting Distance of Middle/Low‑income Tenant Workers in Mega Cities Based on Nonlinear Analysis in Machine Learning

申犁帆

电子邮箱：
所在单位：经济管理学院
学历：研究生毕业
办公地点：北京邮电大学经管楼304
性别：男
联系方式：shenlf87@bupt.edu.cn
学位：博士学位
职称：讲师（高校）
在职信息：在职
毕业院校：武汉大学
硕士生导师
学科：公共管理
所属院系：经济管理学院

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The Impact of Built Environment on the Commuting Distance of Middle/Low‑income Tenant Workers in Mega Cities Based on Nonlinear Analysis in Machine Learning

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所属单位：北京邮电大学

发表刊物：Urban Rail Transit

刊物所在地：Beijing

论文类型：期刊论文

论文编号：DOI: 10.1007/s40864-023-00202-4

学科门类：管理学

一级学科：公共管理

文献类型：J

卷号：9

期号：4

页面范围：294-309

ISSN号：2199-6679

是否译文：否

发表时间：2023-09-30

收录刊物：SCI

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