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双锴

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士学位
性别:男
毕业院校:北京邮电大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:计算机学院(国家示范性软件学院)
电子邮箱:

个人简介

双锴,男,北京邮电大学,计算机学院(国家示范性软件学院),网络与交换技术国家重点实验室,教授,博导。现任中国计算机学会高级会员,服务计算专委会委员,中国人工智能学会会员,科技部科技评估中心项目评审专家,北京市科委信息科技中心项目评审专家。近5年来,重点从事人工智能、自然语言处理、计算机视觉、大数据、移动互联网技术方面的教学和研究工作。以项目负责人/技术负责人的身份承担了20余项国家级及省部级科研项目,承担了近40项企业委托项目。以第一作者身份在“中科院JCR分区表”12区期刊、CCF A会议发表论文10余篇,累计发表SCI收录的高水平学术论文30余篇,担任多个国际知名期刊审稿人。获得国家发明专利40余项,撰写ITU-T国际规范2篇,编著《计算机视觉》、《自然语言处理》教材2本。部分研究成果在工业界获得广泛应用,获国家科技进步奖二等奖1 次,中国通信学会科技进步奖一等奖1 次,人工智能学会科技进步奖一等奖1项,工信部国际电信联盟优秀文稿奖1项。


近年来以课题负责人/技术负责人身份承担的部分国家级/省部级项目:

1、国家科技重大专项“新型移动业务控制网络的架构及关键技术,起止时间:2010.1-2012.12;

2、教育部博士点学科专项科研基金项目(新教师基金项目)对等网络文件共享系统中激励一致性的研究,起止时间:2010.1-2012.12;

3、国家科技重大专项移动互联网架构研究,起止时间:2011.1-2012.12;

4、教育部博士点学科专项科研基金项目“一种增强服务质量的云服务智能调度方法研究”,起止时间2011.12-2014.12;

5、国家重点基础研究发展计划(973计划)课题高效可扩展移动服务关键技术及应用,起止时间:2011.1-2015.8;

6、国家自然科学基金项目高效用节能可靠的虚拟网络映射关键技术研究起止时间2011.9-2015.12;

7、国家科技重大专项面向移动互联网的端到端流量管理和优化技术研究,起止时间:2012.1-2014.12;

8、国家自然科学基金创新群体项目通信网的网络理论与技术起止时间2012.3-2014.12;

9、国家重点实验室探索类研究课题高收益的虚拟网络提供方法研究,起止时间:2012.5-2013.5;

10、青年科研创新计划专项网络感知的云业务数据流量管理机制研究,起止时间:2013.4-2014.12;

11、国家重点实验室重点研究课题关键词感知的位置服务关键技术研究,起止时间:2014.3-2016.12;

12、国家重点研发计划项目“XXXXXXXX”,起止时间:2017.9-2020.12;

13、国家自然科学基金创新群体项目物联网基础理论与关键技术”,起止时间2019.9-2024.12;

14、国家重点研发计划项目“XXXXXXXX”,起止时间:2021.12-2024.12;

15、北京市自然科学基金项目“实体关系感知的事件抽取方法研究”,起止时间:2022.1-2024.12。


部分代表性论文:

  1. Jinyu Guo, Kai Shuang*, Jijie Li. Beyond the Granularity: Multi-Perspective Dialogue Collaborative Selection for Dialogue State Tracking. 2022 ACL, 1-11.(CCF推荐A类会议)

  2. Kai Shuang, Zhiheng Lyu, Jonathan Loo, Wentao Zhang. Scale-balanced loss for object detection. Pattern Recognition, Volume 117, September 2021, 1-10. (中科院分区大类1区(升级版))

  3. Jinyu Guo, Kai Shuang*, Jijie Li, ZihanWang. Dual Slot Selector via Local Reliability Verification for Dialogue State Tracking. 2021 ACL. 139-151. (CCF推荐A类会议)

  4. Lei Shi, Kai Shuang*, Shijie Geng, Peng Gao, Zuohui Fu, Gerard de Melo, Yunpeng Chen, Sen Su. Dense Contrastive Visual-Linguistic Pretraining. Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia(2021 ACM MM), 5203-5212. (CCF推荐A类会议)

  5. Shunyu Yao, Kai Shuang*, Rui Li, Sen Su. FGCAN: Filter-based Gated Contextual Attention Network for event detection. Knowledge-Based Systems. 2021.7 107294. (中科院分区大类1区(升级版))

  6. Kai Shuang, Rui Li, Mengyu Gu, Jonathan Loo, Sen Su. Major-minor long short-term memory for word-level language model. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.10 31(10):3932-3946. (中科院分区大类1 区(升级版))

  7. Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. Convolution–deconvolution word embedding: An end-to-end multi-prototype fusion embedding method for natural language processing. Information Fusion, 2020.1, 53:112-122. (中科院分区大类1 区(升级版))

  8. Kai Shuang, Qianqian Yang, Jonathan Loo, Rui Li, Mengyu Gu. Feature distillation network for aspect-based sentiment analysis. Information Fusion, 2020.3, 61:13-23. (中科院分区大类1 区(升级版))

  9. Kai Shuang, Xintao Ren, Qianqian Yang, Rui Li, Jonathan Loo. AELA-DLSTMs: Attention-Enabled and Location-Aware Double LSTMs for aspect-level sentiment classification. Neurocomputing, 2019.3, 334:25-34. (中科院分区大类2区)

  10. Kai Shuang, Mengyu Gu, Rui Li, Jonathan Loo, Sen Su. Interactive POS-Aware Network for Aspect-Level Sentiment Classification. Neurocomputing, 2021.1, 420:181-196.(中科院分区大类2区)

  11. Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Hao Guo, Jonathan Loo. A sentiment information Collector–Extractor architecture based neural network for sentiment analysis. Information Sciences, 2018.10, 467:549-558. (中科院分区大类1区(升级版))

  12. Kai Shuang, Yijia Tan, Zhun Cai, Yue Sun. Natural Language Modeling with Syntactic Structure Dependency. Information Sciences, 2020.3, 523:220-233. (中科院分区大类1区(升级版))

  13. Kai Shuang, Hao Guo, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. A word-building method based on neural network for text classification. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019.5, 31(3):455-474. (中科院分区大类4 区)

  14. T Zhuang, Z Zhang, Y Huang, X Zeng, Kai Shuang, X Li. Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer. NeurIPS 2020. (CCF推荐A类会议

 

教育经历

[1] 2003.9-2006.6
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 博士 | 博士学位

工作经历

[1] 2006.8-2022.4
 计算机学院 

研究方向

[1]人工智能、自然语言处理、大数据、计算机视觉、移动互联网

社会兼职

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团队成员

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