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双锴

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士学位
性别:男
毕业院校:北京邮电大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:计算机学院(国家示范性软件学院)
电子邮箱:

个人简介

双锴,男,北京邮电大学,计算机学院(国家示范性软件学院),网络与交换技术国家重点实验室,教授,博导。现任中国计算机学会高级会员,服务计算专委会委员,科技部科技评估中心项目评审专家,北京市科委信息科技中心项目评审专家。近5年来,重点从事人工智能、自然语言处理、计算机视觉、大数据、移动互联网技术方面的教学和研究工作。以项目负责人/技术负责人的身份承担了20余项国家级及省部级科研项目,承担了近40项企业委托项目。以第一作者身份在“中科院JCR分区表”12区期刊发表论文近10篇,累计发表SCI收录的高水平学术论文20余篇,担任多个国际知名期刊审稿人。获得国家发明专利40余项,撰写ITU-T国际规范2篇,编著《计算机视觉》教材1本。部分研究成果在工业界获得广泛应用,获国家科技进步奖二等奖1 次,中国通信学会科技进步奖一等奖1 次,人工智能学会科技进步奖一等奖1项,工信部国际电信联盟优秀文稿奖1项。


近年来以课题负责人/技术负责人身份承担的部分国家级/省部级项目:

1、国家重点实验室重点研究课题"关键词感知的位置服务关键技术研究",起止时间:2014.3-2016.12

2、国家重点基础研究发展计划(973计划)课题"高效可扩展移动服务关键技术及应用",起止时间:2011.1-2015.8

3、国家科技重大专项"面向移动互联网的端到端流量管理和优化技术研究",起止时间:2012.1-2014.12

4、青年科研创新计划专项"网络感知的云业务数据流量管理机制研究",起止时间:2013.4-2014.12

5、教育部博士点学科专项科研基金项目(新教师基金项目)" 对等网络文件共享系统中激励一致性的研究",起止时间:2010.1-2012.12

6、国家科技重大专项"移动互联网架构研究",起止时间:2011.1-2012.12

7、国家科技重大专项"新型移动业务控制网络的架构及关键技术",起止时间:2010.1-2012.12

8、国家重点实验室探索类研究课题"高收益的虚拟网络提供方法研究",起止时间:2012.5-2013.5


部分论文

[1]   Kai Shuang, Zhiheng Lyu, Jonathan Loo, Wentao Zhang. Scale-balanced loss for object detection. Pattern Recognition, Volume 117, September 2021, 1-10. (中科院分区大类2区)

[2]   Jinyu Guo, Kai Shuang*, Jijie Li, ZihanWang. Dual Slot Selector via Local Reliability Verification for Dialogue State Tracking. 2021 ACL. pp.1-13 (CCF A)

[3]   Kai Shuang, Rui Li, Mengyu Gu, Jonathan Loo, Sen Su. Major-minor long short-term memory for word-level language model. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.10 31(10):3932-3946. (中科院分区大类1 区)

[4]   Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. Convolution–deconvolution word embedding: An end-to-end multi-prototype fusion embedding method for natural language processing. Information Fusion, 2020.1, 53:112-122. (中科院分区大类1 区)

[5]   Kai Shuang, Qianqian Yang, Jonathan Loo, Rui Li, Mengyu Gu. Feature distillation network for aspect-based sentiment analysis. Information Fusion, 2020.3, 61:13-23. (中科院分区大类1 区)

[6]   Kai Shuang, Xintao Ren, Qianqian Yang, Rui Li, Jonathan Loo. AELA-DLSTMs: Attention-Enabled and Location-Aware Double LSTMs for aspect-level sentiment classification. Neurocomputing, 2019.3, 334:25-34. (中科院分区大类2区)

[7]   Kai Shuang, Mengyu Gu, Rui Li, Jonathan Loo, Sen Su. Interactive POS-Aware Network for Aspect-Level Sentiment Classification. Neurocomputing, 2021.1, 420:181-196.(中科院分区大类2区)

[8]   Kai Shuang, Zhixuan Zhang, Hao Guo, Jonathan Loo. A sentiment information Collector–Extractor architecture based neural network for sentiment analysis. Information Sciences, 2018.10, 467:549-558. (中科院分区小类1区)

[9]   Kai Shuang, Yijia Tan, Zhun Cai, Yue Sun. Natural Language Modeling with Syntactic Structure Dependency. Information Sciences, 2020.3, 523:220-233. (中科院分区小类1区)

[10]  Kai Shuang, Hao Guo, Zhixuan Zhang, Jonathan Loo, Sen Su. A word-building method based on neural network for text classification. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019.5, 31(3):455-474. (中科院分区大类4 区)

[11]  T Zhuang, Z Zhang, Y Huang, X Zeng, Kai Shuang, X Li. Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer. NeurIPS 2020. (CCF A) 



 

教育经历

[1] 2003.9-2006.6
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 博士 | 博士学位

工作经历

[1] 2006.8-2021.5
 计算机学院 

研究方向

[1]人工智能、自然语言处理、大数据、计算机视觉、移动互联网

社会兼职

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团队成员

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