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王敬宇Jingyu Wang

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士学位
性别:男
毕业院校:北京邮电大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:网络技术研究院
电子邮箱:

个人简介

王敬宇,男,1978年2月生,北京邮电大学教授, 博士生导师,网络与交换技术国家重点实验室-网络智能研究中心。2008年毕业于北京邮电大学网络与交换国家重点实验室获博士学位,2013年入选北京市“青年英才”计划,中国通信学会高级会员,国家自然科学基金委项目评议专家,国家互联网应急中心和国家电网技术专家等。


长期从事智能网络、边缘计算、机器学习等方向科研工作,建立了智慧服务的基础理论与实现框架,取得了包括知识定义网络、智能车联网、智能运维、智能客服、手势交互、多路径传输等一系列代表性成果。作为项目负责人,主持一项国家973计划课题(智慧服务机理与理论,编号2013CB329102)和三项国家自然科学基金项目(编号61671079, 61271019, 60902051),主持北京市自然科学基金以及华为公司、国家互联网应急中心、国家电网、中国移动等企业产业化项目十余项,参与完成“创新团队”、“创新群体”、973和863等多个国家及省部级重大项目。


目前,已经发表SCI论文100余篇,包括IEEE CMag、TVT、ISJ、TSC、TMM、TCC、IoTJ、TWC等中科院一二区期刊以及IEEE CVPR、AAAI、ACL、EMNLP、IWQoS、ECAI、ICMR、ICWS、SECON等CCF A/B类推荐会议论文,授权国家发明专利三十余项,提交3GPP、IETF等标准化文稿十余篇,出版《智慧服务云网络》专著,在Openstack社区贡献OPNFV Compass开源代码。担任多个国际学术会议的TPC成员,IEEE GIIS和IEEE VTC会议的Session Chair。带队参加国际知名赛事AITrans、AIOps、ACM MM、SemEval、FGVC、ICCV Hands等获得优异成绩。


喜欢解决工程中实际疑难问题,发挥产学研用一体化的优势,工程与研究并重,实现了多项新理论成果的规模应用,取得了显著的经济效益和社会效益,荣获中国通信学会科技进步奖一等奖1项和教育部科技进步奖二等奖2项,其中

  • 研发的业务用户行为大数据分析系统,在中国移动手机阅读商业智能、彩铃深度运营等系统中实现了大规模应用;

  • 研发的国际诈骗行为识别与防控系统,在中国移动信息安全中心和国家互联网应急中心实现了应用;

  • 研发的基于机器视觉的仪表识别系统,在中国移动物联网公司和国家电网的机房实现了规模化部署应用;

  • 研发的基于深度学习的菜品图像精细化识别系统,在美食达人小黄圈APP中实现了菜品识别的业界首例商用;

  • 研发的云数据中心的裸机自动发现与部署系统,与华为公司合作突破大规模服务器的操作系统/云管理平台的安装与生命周期管理;

  • 研发的基于知识图谱的生成文本多轮对话系统,与汽车之家合作实现了购车意向导购机器人的业界首例商用;


从教十余年,一线培养博士生20余人/硕士生50余人,作为指导教师,组队参加国际知名赛事与技术挑战赛,多次获得优异成绩,其中

  • AITrans2019全球智能网络传输竞赛荣获总决赛总冠军、最佳实战算法奖,全球138支参赛队伍,实际环境下的视频传输PK;

  • FGVC | Kaggle iMaterialist @IEEE CVPR2019细粒度视觉识别全球顶级挑战赛荣获季军,全球202支参赛队伍,规模最大的商品识别竞赛;

  • AIOps2019国际智能运维挑战赛荣获季军,多维检测指标异常定位和跟因分析,吸引了全球457名选手组成的141支队伍;

  • 2019年“雅典娜杯”数据挖掘大赛获高校创新奖,线上贷款违约预测,邀请赛共70余家单位,361支队伍和870人参赛;

  • “vGesture:精细化3D手势与VR系统”获2018年北邮“创新创业展”一等奖,2019年中国“互联网+”大赛北京赛区一等奖;全球ICCV Hands榜单第一名;

  • “MindCamera:所思即所得的图像视频生成工具"和“Insight:电信诈骗和恶意行为识别系统”等项目荣获北邮“创新创业展”一等奖,T类项目;


回归科学技术本源,坚持系统级创新,欢迎关注团队最新的学术进展,附团队近期即将发表的论文,及时更新。

国际顶级期刊:

[1] Bo He, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, Jianxin Liao, “Towards Intelligent Provisioning of Virtualized Network Functions with Traffic Identification: A Deep Reinforcement Learning based Approach,” IEEE Transactions on Cloud Computing [中科院一区], online, 2020.

[2] Dezhi Chen, Zirui Zhuang, Qi Qi, Jingyu Wang*, Jianxin Liao, Zhu Han, “Mean Field Deep Reinforcement learning for Fair and Efficient UAV Control,” IEEE Internet of Things Journal [中科院一区], online, 2020.

[3] Haifeng Sun, Shiqi Li, F. Richard Yu, Qi Qi; Jingyu Wang*, Jianxin Liao, “Towards Communication-Efficient Federated Learning in the Internet of Things with Edge Computing,” IEEE Internet of Things Journal [中科院一区], online, 2020.

[4] Tongtong Feng, Haifeng Sun, Qi Qi, Jingyu Wang*, Jianxin Liao, “Vabis: Video adaptation bitrate system for time-critical live streaming,” IEEE Transactions on Multimedia [中科院一区], online Jan. 2020.

[5] Xiaoyuan Fu, F. Richard Yu, Jingyu Wang*, Qi Qi, Jianxin Liao, “Deep Resource Allocation for Blockchain-Enabled Distributed Network Function Virtualization (NFV) with Mobile Edge Cloud (MEC),” IEEE Transactions on Vehicular Technology [中科院二区], online, 2020.

[6] Qi Qi, Xiaolu Wang, Haifeng Sun, Jingyu Wang*, Xiao Liang, Jianxin Liao, “A Novel Multi-task learning framework for Semi-supervised Semantic Parsing,” IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing [中科院一区], online, 2020.

[7]Qi Qi, Runye Shen, Jingyu Wang*, Haifeng Sun, Song Guo and Jianxin Liao, "Spatial-Temporal Learning based AIOps for Edge Network," IEEE Network Magazine [中科院一区], online, 2020.


国际顶级会议:

[1] Weiting Huang, Pengfei Ren, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, “AWR: Adaptive Weighting Regression for 3D Hand Pose Estimation,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [CCF A], New York, USA. Feb. 2020.

[2] Chunning Du, Haifeng Sun, Jingyu Wang*, Qi Qi and Jianxin Liao, “Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis,” Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) [CCF A], Seattle, USA, Jul. 2020.

[3] Bing Ma, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi, Jianxin Liao, “Semi-supervised Sentence Classification based on User Polarity in the Social Scenarios,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) [CCF B], Barcelona, Spain, May 2020.

[4] Wang Xiaolu, Sun Haifeng, Qi Qi, Jingyu Wang, “SETNet: A Novel Semi-Supervised Approach for Semantic Parsing,” European Conference on Artificial Intelligence(ECAI) [CCF B], Santiago de Compostela, Spain, Jun. 2020.

[5] Ming Liu, Jianxin Liao, Jingyu Wang, Qi Qi, Haifeng Sun, “Dual Attention-based Adversarial Autoencoder for Attributed Network Embedding,” European Conference on Artificial Intelligence(ECAI) [CCF B], Santiago de Compostela, Spain, Jun. 2020.

[6]Zirui Zhuang, Jingyu Wang*, Qi Qi, Jianxin Liao, Zhu Han, “Adaptive and Robust Network Routing Based on Deep Reinforcement Learning with Lyapunov Optimization," IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS) [CCF B], Hangzhou, China, Jun. 2020.

[7]Bo He, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, Zirui Zhuang, Jianxin Liao, “DeepHop on Edge: Hop-by-hop Routing by Distributed Learning with Semantic Attention,” International Conference on Parallel Processing (ICPP)  [CCF B], Edmonton, Alberta, Canada, Aug. 2020.


已正式发表的论文,请参考栏目“科学研究”-->"论文成果"的详情,希望对本领域技术进步有所推动,欢迎同行们多多引用我们的文章。

 


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欢迎您了解和加入我们实验室,同学们口中的“大智能”中心,也欢迎大家保送和考取本中心硕士/博士/博士后,精诚合作共创美好未来。

有意者请将简历等相关材料发至wangjingyu@bupt.edu.cn

教育经历

[1] 2003.8-2005.8
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 研究生 | 硕士学位
[2] 2005.8-2008.7
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 博士 | 博士学位

工作经历

[1] 2008.7-至今
网络技术研究院 | 北京邮电大学 
[2] 2005.10-2008.4
业务技术研究所 | 中国移动研究院 
[3] 2001.7-2003.9
中软网络 | 中国计算机软件与服务集团 

研究方向

[1]SDN/NFV/DSN/CDN/P2P、知识定义网络、物联网与车联网、智能运维、边缘计算、业务叠加网络、多路径传输等通信网络技术
[2]手势交互、机器视觉、目标检测与识别、异常检测、自然语言处理、自动对话机器人、神经网络压缩和分布式学习等人工智能技术

社会兼职

[1]2017.7-至今
国家互联网应急中心和国家电网技术专家等
[2]2013.12-至今
国家自然科学基金委项目评议专家,中国通信学会高级会员

团队成员

团队名称:网络智能研究中心

团队介绍:

网络与交换技术国家重点实验室网络智能研究中心,创建于1999年,是国内较早开展通信网络智能业务理论研究的著名实验室。学术带头人两院院士陈俊亮先生,国重实验室主任张平院士,中心主任廖建新教授,所在团队入选2010年度教育部“创新团队”以及2011年度国家自然科学基金委“创新研究群体”。
团队长期从事智能网络、云计算、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方面的研究,取得了多项国际领先的创新成果。在国际顶级期刊CMAG、TSG、TCC、TMM、TWC、TVT、TSC以及顶级会议CVPR、AAAI、ACL、IJCAI上发表论文多篇,参加知名国际挑战赛FGVC、AITrans、AIOps、SemEval、ICCV Hands等也多次获得优异成绩。
通过产学研一体化转化实现了多项科技成果的大规模应用,获得国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步奖一等奖4项及信息产业部重大技术发明1项,为我国通信业务网络技术进步和跨越式发展做出了直接、重大的贡献。