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王敬宇Jingyu Wang

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士学位
性别:男
毕业院校:北京邮电大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:计算机学院(国家示范性软件学院)
电子邮箱:

个人简介

王敬宇,男,1978年2月生,北京邮电大学教授, 博士生导师,网络与交换技术国家重点实验室-网络智能研究中心。2008年毕业于北京邮电大学网络与交换国家重点实验室获博士学位,2013年入选北京市“青年英才”计划,中国通信学会高级会员,国家自然科学基金委项目评议专家,国家互联网应急中心和国家电网技术专家等。


长期从事智能网络、边缘计算、机器学习等方向科研工作,建立了智慧服务的基础理论与实现框架,取得了包括知识定义网络、智能车联网、智能运维、意图识别、裸手交互、多路径传输等一系列代表性成果。作为项目负责人,主持连续四项国家自然科学基金项目(编号62071067, 61671079, 61271019, 60902051)一项国家973计划课题(智慧服务机理与理论,编号2013CB329102),主持北京市自然科学基金以及华为公司、国家互联网应急中心、国家电网、中国移动等企业产业化项目十余项,参与完成“创新团队”、“创新群体”、973和863等多个国家及省部级重大项目。


其中,2020年新立项的国家自然科学基金项目“面向网联自动驾驶的暂态边缘资源协作机理研究”,与滴滴公司合作。面向自动驾驶技术正从单车智能向智能网联的演化趋势,围绕车联网的“算力编排、数据传输、模型部署、业务迁移”四个方面展开研究,目标是面向网联自动驾驶创建一套暂态边缘资源协作机制与理论,包括多层次算力链编排、可适变多路径传输、决策模型分布式部署、业务轻量平滑迁移等四项核心技术,建立边缘资源协作的车联网自主决策体系,赋能智能网联汽车与智慧交通。


目前,已经发表学术论文100余篇,包括IEEE COMM、NET、TSC、TMM、TCC、TASLP、TETC、TWC等中科院一区期刊以及IEEE CVPR、ACL、ICDE、AAAI、SIGIR等CCF A类顶级会议论文,授权国家发明专利三十余项,提交3GPP、IETF等标准化文稿十余篇,出版《智慧服务云网络》专著,在Openstack社区贡献OPNFV Compass开源代码。担任多个国际学术会议的TPC成员,IEEE GIIS和IEEE VTC会议的Session Chair。带队参加国际知名赛事AITrans、AIOps、ACM MM、SemEval、FGVC、ICCV Hands等获得优异成绩。


喜欢解决工程中实际疑难问题,发挥产学研用一体化的优势,工程与研究并重,实现了多项新理论成果的规模应用,取得了显著的经济效益和社会效益,荣获中国通信学会科技进步奖一等奖1项和教育部科技进步奖二等奖2项,其中

  • 研发的业务用户行为大数据分析系统,在中国移动手机阅读商业智能、彩铃深度运营等系统中实现了大规模应用;

  • 研发的国际诈骗行为识别与防控系统,在中国移动信息安全中心和国家互联网应急中心实现了应用;

  • 研发的基于机器视觉的仪表识别系统,在中国移动物联网公司和国家电网的机房实现了规模化部署应用;

  • 研发的基于深度学习的菜品图像精细化识别系统,在美食达人小黄圈APP中实现了菜品识别的业界首例商用;

  • 研发的云数据中心的裸机自动发现与部署系统,与华为公司合作突破大规模服务器的操作系统/云管理平台的安装与生命周期管理;

  • 研发的基于知识图谱的生成文本多轮对话系统,与汽车之家合作实现了购车意向导购机器人的业界首例商用;

  • 研发的基于知识图谱的智能运维与监控系统,在中国移动和国家电网实现了故障定位与智能派单的首例商用;


从教十余年,一线培养博士生20余人/硕士生50余人,两次荣获学院师德标兵称号,2020年荣获北京邮电大学优秀硕士学位论文指导教师称号,指导硕士/博士研究生先后获得2017~2020年度国家奖学金。先后指导学生获得北京邮电大学研究生“创新创业展”一等奖6项,二等奖4项。作为指导教师,组队参加国际知名赛事与技术挑战赛,多次获得优异成绩,其中

  • AITrans2019全球智能网络传输竞赛荣获总决赛总冠军、最佳实战算法奖,全球138支参赛队伍,实际环境下的视频传输PK;

  • FGVC | Kaggle iMaterialist @IEEE CVPR2019细粒度视觉识别全球顶级挑战赛荣获季军,全球202支参赛队伍,规模最大的商品识别竞赛;

  • AIOps2019国际智能运维挑战赛荣获季军,多维检测指标异常定位和跟因分析,吸引了全球457名选手组成的141支队伍;

  • 2019年“雅典娜杯”数据挖掘大赛获高校创新奖,线上贷款违约预测,邀请赛共70余家单位,361支队伍和870人参赛;

  • “vGesture:精细化3D手势与VR系统”获2018年北邮“创新创业展”一等奖,2019年中国“互联网+”大赛北京赛区一等奖;全球ICCV Hands榜单第一名;

  • “MindCamera:所思即所得的图像视频生成工具"和“Insight:电信诈骗和恶意行为识别系统”等项目荣获北邮“创新创业展”一等奖,T类项目;


回归科学技术本源,坚持系统级创新,欢迎关注团队最新的学术进展,更多已正式发表的论文,请参考栏目“科学研究”-->"论文成果"的详情,希望对本领域技术进步有所推动,欢迎同行们多多引用我们的文章。

[1]Jiashi Li, Qi Qi, Jingyu Wang*, Ce Ge, Zhangzhang Yue, Haifeng Sun, “OICSR: Out-In-Channel Sparsity Regularization for Compact Deep Neural Networks,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) [CCF A], Long Beach, USA, Jun. 2019. 

[2]Weiting Huang, Pengfei Ren, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, “AWR: Adaptive Weighting Regression for 3D Hand Pose Estimation,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [CCF A], New York, USA. Feb. 2020.

[3]Chunning Du, Haifeng Sun, Jingyu Wang*, Qi Qi and Jianxin Liao, “Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis,” Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) [CCF A], Seattle, USA, Jul. 2020.

[4]Guojun Chu, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, Shimin Tao, Jianxin Liao, “Prefix-Graph: A Versatile Log Parsing Approach Merging Prefix Tree with Probabilistic Graph,” The annual IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) [CCF A], Chania, Crete, Greece, Apr. 2021

[5]Xiang Yang, Qi Qi, Jingyu Wang*, Song Guo, and Jianxin Liao, “Towards Efficient Inference: Adaptively Cooperate in Heterogeneous IoT Edge Cluster,” IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICDCS) [CCF B], Washington DC, USA. Jul. 2021.

[6]Jingyu Wang*, Qi Qi, Sude Qing, Jianxin Liao, “Elastic Vehicular Resource Providing Based on Service Function-Group Resource Mapping of Smart Identify Network,” IEEE System Journal [JCR-Q1], vol. 12, no. 2, pp.1897-1908, Jun. 2018.

[7]Jingyu Wang*, Bo He, Jing Wang, Tonghong Li, “Intelligent VNFs Selection Based on Traffic Identification in Vehicular Cloud Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology [JCR-Q1], vol. 68, no. 5, pp. 4140-4147, May 2019.

[8]Tongtong Feng, Haifeng Sun, Qi Qi, Jingyu Wang*, Jianxin Liao, “Vabis: Video Adaptation Bitrate System for Time-Critical Live Streaming,” IEEE Transaction on Multimedia [JCR-Q1], vol. 22, no.11, pp. 2963-2976, Nov. 2020.

[9]Qi Qi, Runye Shen, Jingyu Wang*, Haifeng Sun, Song Guo and Jianxin Liao, "Spatial-Temporal Learning based AIOps for Edge Network," IEEE Network Magazine [JCR-Q1], vol. 35, no. 1, pp. 197-203, Feb. 2021.

[10]Bo He, Jingyu Wang*, Qi Qi, Haifeng Sun, Jianxin Liao, “Towards Intelligent Provisioning of Virtualized Network Functions with Traffic Identification: A Deep Reinforcement Learning based Approach,” IEEE Transaction on Cloud Computing [JCR-Q1], online, 2021.


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欢迎您了解和加入我们实验室,同学们口中的“大智能”中心,也欢迎大家保送和考取本中心硕士/博士/博士后,精诚合作共创美好未来。

有意者请将简历等相关材料发至wangjingyu@bupt.edu.cn

教育经历

[1] 2003.8-2005.8
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 研究生 | 硕士学位
[2] 2005.8-2008.7
北京邮电大学 | 计算机科学与技术* | 博士 | 博士学位

工作经历

[1] 2008.7-至今
网络与交换国家重点实验室 | 北京邮电大学 
[2] 2005.10-2008.4
业务技术研究所 | 中国移动研究院 
[3] 2001.7-2003.9
中软网络 | 中国计算机软件与服务集团 

研究方向

[1]SDN/NFV/DSN/CDN/P2P、知识定义网络、物联网与车联网、智能运维、边缘计算、业务叠加网络、多路径传输等通信网络技术
[2]手势交互、机器视觉、目标检测与识别、异常检测、自然语言处理、自动对话机器人、神经网络压缩和分布式学习等人工智能技术

社会兼职

[1]2017.7-至今
国家互联网应急中心和国家电网技术专家等
[2]2013.12-至今
国家自然科学基金委项目评议专家,中国通信学会高级会员

团队成员

团队名称:网络智能研究中心

团队介绍:

网络与交换技术国家重点实验室网络智能研究中心,创建于1999年,是国内较早开展通信网络智能业务理论研究的著名实验室。学术带头人两院院士陈俊亮先生,国重实验室主任张平院士,中心主任廖建新教授,所在团队入选2010年度教育部“创新团队”以及2011年度国家自然科学基金委“创新研究群体”。
团队长期从事智能网络、云计算、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方面的研究,取得了多项国际领先的创新成果。在国际顶级期刊CMAG、TSG、TCC、TMM、TWC、TVT、TSC以及顶级会议CVPR、AAAI、ACL、IJCAI上发表论文多篇,参加知名国际挑战赛FGVC、AITrans、AIOps、SemEval、ICCV Hands等也多次获得优异成绩。
通过产学研一体化转化实现了多项科技成果的大规模应用,获得国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步奖一等奖4项及信息产业部重大技术发明1项,为我国通信业务网络技术进步和跨越式发展做出了直接、重大的贡献。