副教授，博士生导师。2013年毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院，获通信与信息系统工学博士学位，芬兰阿尔托大学国家公派联合培养博士。2008年毕业于北京邮电大学信息工程学院，获自动化工学学士学位。现为信息与通信工程学院实验创新系副主任（大创基地主任）、信息处理教研中心党支部书记、教育部信息网络工程研究中心骨干成员。主要从事工业大数据、工业智能、故障预测与健康管理、AIOps、AI工程化和工程教育方面的相关研究。牵头和参与国家自然科学基金、国家科技重大专项、国际科技合作计划、国家支撑计划、工信部专项、省级重点研发计划和企业横向合作等多项科研项目。发表SCI/EI论文30余篇，申请专利11项，4项获得授权，参与完成2项国家标准并被采纳。获国家一流本科课程、国家级虚拟仿真示范项目、北京市教学成果二等奖、北京高校优秀本科育人团队、教育部产学协同育人优秀项目、北京高校教师教学创新大赛二等奖、全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛一等奖、全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛三等奖和北京邮电大学教学成果一等奖、华为奖教金。（个人主页：https://zhenyuwu.github.io/）

研究方向

• 工业大数据、工业智能、故障预测与健康管理（PHM）

• 边缘智能与5G智能制造

• 新一代信息通信网络智能运维（AIOps）

• 可信可靠AI与AI工程化
  

• 工程教育应用

在研项目

1. 国家自然科学基金，面向变工况非均衡工业数据的智能故障诊断方法研究，负责人

2. 广东省重点研发计划，面向5G汽车装备制造生产线云-网-端协同的智能化运维平台关键技术研究与应用示范，子课题负责人

3. 中兴产学研合作项目，面向承载网业务的智能故障诊断关键技术研究，负责人

4. 工业互联网创新发展工程“基于工业互联网平台的工业智能优化系统”，子任务负责人

5. 工信部专项，新一代信息技术与制造业融合发展公共服务平台建设，子任务负责人

6. 北京邮电大学科技创新行动计划项目（D类），面向工业预测性维护的大数据分析人才培养模式建设，负责人

结题项目

1. HIRP华为创新研究计划，“Assessment and Prediction of Microservice Health Based on Call Chain and Machine Learning”，负责人；

2. 国家科技重大专项，2015ZX03003012，通用M2M设备抽象和语义规范标准化研究（子课题），北邮排名第二；

3. 国家科技重大专项，2012ZX03005008，基于Web的无线泛在业务环境体系架构,关键技术研究与演示验证（所在团队牵头），排名第二；

4. 国家国际科技合作专项，2010DFA12780，中芬基于livinglab的智慧设计创新网络平台研发与应用示范（申请人所在团队牵头），排名第四;

5. 国家国际科技合作专项，2010DFB10570，未来移动通信泛在业务与应用研究（子课题），排名第二；

6. 国家科技支撑计划，2012BAH41F00，基于社交网络的电视内容云服务技术集成及应用示范（申请人所在团队牵头），参与；

7. 国家科技重大专项项目，2011ZX03005-004-02，泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术，参与；

代表论文

针对长尾、分布差异条件下的智能故障诊断和深度学习方法进行了系统性研究：

Xiaona Sun，Zhenyu Wu*，Yang Ji，Zhiqiang Zhan，centroIDA: Cross-Domain Class Discrepancy Minimization Based on Accumulative Class-Centroids for Imbalanced Domain Adaptation, Expert Systems with Applications, to be appear in 2024（Accepted，中科院1区Top，IF7.5）[code]

• Zhenyu Wu*，Jvchuan Guo，Yichen Liu，Linjie Li，Yang Ji，An Iterative Resampling Deep Decoupling Domain Adaptation Method for Class-imbalance Bearing Fault Diagnosis under Variant Working Conditions, Expert Systems with Applications, to be appear in 2024.9（在线发表，中科院1区Top，IF7.5）[code]

• Zhenyu Wu*; Hongkui Zhang; Juchuan Guo; Yang Ji; Michael Pecht, Imbalanced Bearing Fault Diagnosis under Variant Working Conditions using Cost-Sensitive Deep Domain Adaptation Network, Expert Systems with Applications, 2022.5（中科院1区Top，IF6.954）[code]

• Chang Shi; Zhenyu Wu*; Xiaomeng Lv; Yang Ji, DGTL-Net: A Deep Generative Transfer Learning Network for Fault Diagnostics on New Hard Disks, Expert Systems with Applications, 2021.4（中科院1区Top，IF6.954）[code]

• Zhenyu Wu*; Wenfang Lin; Yang Ji; Michael Pecht, A Local Adaptive Minority Selection and Oversampling Method for Class-Imbalanced Fault Diagnostics in Industrial Systems, IEEE Transactions on Reliability, 2020.12.（中科院2区Top，IF4.424）[code]

• Zhuoxin Chen, Zhenyu Wu* and Yang Ji, Decoupled Federated Learning on Long-Tailed and Non-IID data with Feature Statistics. 2024 IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME 2024), Niagara Falls, Canada, 2024.7（accepted, CCF-B）[code]

专利

• 《一种磁盘故障预测方法、系统、装置及存储介质》ZL201911174528.X，授权

• 《面向IT运维的监控数据处理方法、系统、装置及存储介质》ZL201911288842.0，授权

• 《基于Web技术的物联网系统及该系统的数据处理方法》ZL201210223599.6，授权

• 《数据传输方法和WoT系统》ZL201210564609.2，授权

• 《基于解耦迁移的联邦学习方法在计算机视觉上的应用》CN202210664405.X，申请

• 《一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质》CN202210475187.5，申请

• 《一种工业场景中的低代码应用生成系统及方法》CN202210303408.8，申请

• 《基于云边协同系统的任务部署方法及装置》CN202210079870.7，申请

• 《一种基于告警数据的业务状态自动标注及分级方法》CN202210072965.6，申请

• 《一种基于告警数据与拓扑图的故障根源定位方法》CN202110638851.9，申请

• 《物联网关及物联平台接纳家居设备的方法和物联网系统》CN201610537101.1，申请

竞赛获奖

• 工信部首届工业大数据创新竞赛三等奖。我们开发的新型算法模型在《风机结冰故障预测》赛题中，830支参赛队中排名第五，高校中排名第一

• 指导研究生自主研发的“工业大数据预测性维护体验平台”获中国高校计算机大赛微信小程序应用开发赛全国三等奖

• AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛三等奖，Top 6 in 250