本节介绍机房的64位windows下如何快速安装conda，python，numpy，sklearn，pytorch等。

每次上机请确保进入64位windows。

如有问题，欢迎随时和我交流：xiaobo@bupt.edu.cn

1， 安装anaconda（安装完成后，python，numpy，sklearn都可用）

（1）访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

（2）点击下载相应安装程序。

选择下载64位安装程序，如：Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe。

（3）下载完成后，直接双击exe文件安装即可。

    安装时，注意把conda路径放到windows的PATH环境变量中。

（4）安装完成后，运行cmd，进入windows下的命令行窗口。

（5）测试conda是否安装成功。

    在命令行下运行conda activate base即进入base环境，然后运行python，进入python环境：

上述界面表示conda安装成功。Windows开始菜单中也有相关程序：

   （6）在windows命令行下conda 的base环境中或运行pip list查看conda默认已经安装的包。可以发现numpy，sklearn等都已经安装好。

2.  在conda环境中安装pytorch

（1）修改配置文件”.condarc”

首先运行：conda config --set show_channel_urls yes 

该命令在windows用户目录下（如C:\Users\administrator\）生成该文件，打开该文件，将如下内容进行替换文件内容：

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

（2）运行cmd，进入命令行，运行

conda install pytorch

安装CPU版本的pytorch。安装过程中根据提示，输入相关选择，如yes。

若在自己带GPU的电脑上安装pytorch，请访问pytorch.org,根据说明进行安装。

（3）检查是否可使用python下的pytorch框架。

（4）若安装torchvision，则执行：

conda install torchvision -c pytorch

(完)