肖波
博士生导师
硕士生导师
副教授
性别：男
联系方式：xiaobo@bupt.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
所在单位：人工智能学院
学历：研究生毕业
所属院系：人工智能学院
办公地点：教三803，教三718
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教师博客
设计一个判断奇偶数的神经网络模型
发布时间：2021-07-20 点击次数：
我们知道，三层神经网络（仅有一层隐藏层）就足够表示任何函数的任意近似精度。由于浅层神经网络更易过拟合，泛化误差较大，因此深度神经网络是当前常用的机器学习模型之一。
请你设计一个尽可能简单的三层神经网络，完成奇偶数的判断，你能做到吗？
这个模型既可以是回归模型，也是可以做成分类模型。例如回归模型，即输入是一个结点，输入正负整数或0，输出也是一个结点，输出>0（或接近1）为偶数，<0（或接近-1）为奇数。通过训练一部分整数，如几十个数字，完成模型的学习，基本预测结果可接近100%。
提示：网络简单到你可能想象不到的程度。:)
