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杨少石Shaoshi Yang

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士学位
性别:男
毕业院校:南安普顿大学
学历:研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:信息与通信工程学院
电子邮箱:

个人简介

杨少石,现任北京邮电大学信息与通信工程学院拔尖人才教授、博士生导师。北京邮电大学信息工程专业学士、北京邮电大学信号与信息处理专业博士,英国南安普顿大学电子与电气工程专业博士。2008-2009年在英特尔中国研究院从事WiMAX (IEEE 802.16m) 国际标准研究工作;2013-2016年任英国南安普顿大学电子与计算机科学学院博士后研究员;2016-2018年任华为技术有限公司无线网络研究部主任工程师,主持5G基站样机低频段频谱效率提升、泛在无线视频物联(Internet of Cameras)、无线云化虚拟现实(Cloud VR)等领域的技术研究规划、交叉技术研究、端到端解决方案设计,是5.5G三大新技术场景中的UCBC(以上行为中心的宽带通信)和RTBC(宽带实时交互通信)技术的早期洞察者、研究者和推动者,为5G标准演进和华为5G竞争力持续领先做出了贡献。

现为IEEE高级会员,剑桥大学艾萨克牛顿数学研究院客座研究员,CCF分布式计算与系统专委会执行委员,国际权威期刊 IEEE Systems Journal, Signal Processing (Elsevier) 和 IEEE Wireless Communications Letters编委,IEEE ICC/GLOBECOM/INFOCOM等国际学术会议分会主席、技术程序委员会委员。曾任奥地利科学基金委特邀国际评审专家、南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)重大科研专项论证专家组成员、IEEE Journal on Selected Areas in Communications客座编委。

目前研究兴趣包括B5G/6G基础理论与关键技术演进、未来无线视频新业务及关键技术、高速移动平台协作通信与自组织网络关键技术等。已发表80余篇所在领域国际权威期刊和会议论文,其中IEEE Transactions等国际期刊论文60余篇,ESI Top1%高被引论文4篇,IEEE Xplore Top 100最受欢迎论文1篇,获授权中国中国、美国、欧洲发明专利共11项。研究成果获得数十位各国院士及上百位IEEE/ACM Fellow在内的国际顶尖学者的广泛引用,部分成果落地3GPP LTE/NR标准化Work Item立项和CCSA行业标准立项,落地华为公司Polestar 3.0 5G基站预商用样机,eLTE-unlicensed 3.0无线监控视频回传样机、解决方案与预商用测试,Cloud VR解决方案,以及某飞行器集群组网协议栈。


获南安普顿大学杰出青年研究员院长奖(2015年),华为无线创新总裁奖(2018年),IEEE绿色通信与计算技术委员会(TCGCC)年度最佳期刊论文奖(2019年),IEEE通信学会最佳综述论文奖(华人首次)(2020年),中国发明协会第十三届发明创业奖人物奖(2023年)、中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖(2023年,第一完成人)、小米青年学者(2023年)、中国产学研合作创新奖(2023年,个人)。作为主持人或主研人参与英国工程与自然科学研究理事会(EPSRC)面上项目(Standard Grant)、欧盟第七框架项目(FP7 Project)、欧洲研究理事会顶尖学者探索性重大项目(ERC Advanced Grant)、国家自然科学基金委(NSFC)面上项目、JKW基础加强计划、GF创新特区等国内外纵向科研项目,以及中国移动、华为、国家电网、中国运载火箭技术研究院、中国空间技术研究院等企业资助的产业界研发项目30余项。英文主页请访问 https://shaoshiyang.weebly.com/

教育经历

[1] 2009.11-2013.12
南安普顿大学 | 电子与电气工程 | 博士 | 博士学位
[2] 2008.9-2013.11
北京邮电大学 | 信号与信息处理 | 博士 | 博士学位
[3] 2002.9-2006.7
北京邮电大学 | 信息工程 | 本科 | 学士学位

工作经历

[1] 2016.11-2018.10
无线网络研究部 | 华为技术有限公司 
[2] 2013.10-2016.11
电子与计算机科学学院 | 南安普顿大学 
[3] 2008.11-2009.2
通信技术实验室 | 英特尔中国研究院 

研究方向

[1] 高速移动平台通信与组网基础理论与关键技术(包括面向车联网、飞联网、移动自组网等的分布式定位、同步、发送、接收、路由、决策等)
[2] 未来无线视频新业务及关键技术(包括云游戏, 云化虚拟现实,机器视觉,泛在无线视频物联网等)
[3] 人工智能在无线通信与网络中的应用(包括分布式机器学习、强化学习等)
[4] 5G/6G基础理论与关键技术(包括大规模MIMO,毫米波/太赫兹通信,空天地海一体化网络、非正交多址等)

社会兼职

[1]2020.6-至今
IEEE Systems Journal 编委 (中科院分区——计算机科学大类2区,影响因子3.987)
[2]2018.9-至今
IEEE Wireless Communications Letters 编委(中科院分区——计算机科学大类3区,影响因子4.66)
[3]2019.5-至今
IEEE高级会员
[4]2019.6-2020.5
中国消防救援学院兼职教授

团队成员

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