北京邮电大学主页平台管理系统于艳华--中文主页-- [16]. Yanhua Yu, Meina Song, Junde Song. A novel hyper-parameters selection approach for support vector machines to predict time series. The Journal of Computers, Vol. 7, P2921-2930,2012

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个人信息

于艳华

(副教授)

博士生导师硕士生导师
学位：博士学位
性别：女
毕业院校：北京邮电大学
学历：研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：计算机学院（国家示范性软件学院）
电子邮箱：

论文成果

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[16]. Yanhua Yu, Meina Song, Junde Song. A novel hyper-parameters selection approach for support vector machines to predict time series. The Journal of Computers, Vol. 7, P2921-2930,2012

发布时间：2021-11-29 点击次数：

是否译文：否

上一条：[17] ZHANG， Baoan; YU， Yanhua; LI， Jie. Network Intrusion Detection Based on Stacked Sparse Autoencoder and Binary Tree Ensemble Method. In: 2018 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops). IEEE， 2018. p. 1-6.

下一条：[15]. Yanhua YU, Y PAN, J SONG, An improved baseline acquisition approach for real-time performance monitoring based on support vector machines, The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications,2008,15, 59-63