其实工业计算机视觉并不是一个新的领域，之前很早就在工业领域中获得了大量的应用。我们熟知的各种无人车间，如IC制造、多晶硅晶圆的制造、药品制造等，都会应用到工业计算机视觉的技术。

    但是工业计算机视觉的工作领域正在产生剧烈的分化，正在从高端向低端产品生产领域转化，也在向更为宽广的领域转化。在各种3C产品的生产过程中，过去现场充斥着大量的人工，目前正在逐步从人工转向具有工业计算机视觉的机器设备。在东南沿海，寻找愿意在枯燥的产线上成年累月工作的工人已经是一种奢望，而搬迁到东南亚等地区由于劳动力的能力问题，也很难生产出高质量的产品。另一方面，过去使用工业计算机视觉的领域多是标准的工业制造领域，目前很多如塑料加工、玩具制造领域，也开始使用工业计算机视觉算法设备，其目标不是刚性的，而是柔软的，不是二维平面的，而是需要继续3D建模的。

    随着应用场景的变化，过去我们专注于传统的计算机视觉算法，未来将会通过传统算法和深度学习算法相结合的方式实现对目标的检测、跟踪和量测。

    工业应用领域和普通的行人检测领域，其要求也有着及其重大的差异。首先，工业计算机视觉一定是标准的实时处理系统，其次，工业计算机视觉是算力受限的系统，第三，工业计算机视觉对于检测概率等参数的要求远远高于普通的系统。

    未来，一切机械的工作，都会被传感器、算法、执行部件组成的设备取代。其中应用最为广泛的领域就是工业计算机视觉。