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个人信息

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何召锋

(教授)

博士生导师硕士生导师
学位：博士学位
性别：男
毕业院校：中国科学院自动化研究所
学历：研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：人工智能学院
电子邮箱：

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研究领域

1. 多模态计算：多模态计算、大模型内容安全与伦理风险检测、生物特征识别

2. 智能博弈决策：深度强化学习、智能博弈决策与对抗

3. AI+IC协同优化：EDA工具的AI优化、异构计算系统（FPGA、NPU、DPU等）软硬件协同加速

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Toward Accurate and Fast IrisSegmentation for Iris Biometrics.IEEE Trans. on Pattern Analysis and MachineIntelligence (PAMI)
Towards Practical Remote Iris Recognition: a Boosting Based Framework.Neurocomputing
ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation.IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM)
Towards Complete and Accurate Iris Segmentation Using Deep Multi-Task Attention Network for Non-Cooperative Iris Recognition,.IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)
Region Attention Mechanism based Dual Human Iris Completion Technology.Journal of Image and Graphics

专利

基于经验模态分解的图象超分辩系统
区域注意力机制引导的双路虹膜补全方法及系统
基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置

著作成果

中华人民共和国国家标准信息技术移动设备生物特征识别第4部分：虹膜
中华人民共和国国家标准信息技术生物特征样本质量第6部分：虹膜图像数据
中华人民共和国国家标准信息技术虹膜识别设备通用规范

科研项目 MORE+

重大疫情下虹膜识别关键技术及人员管理平台, 科技部重点研发计划科技助力经济2020专项
生物特征生成与安全理论和方法研究, 国家自然科学基金联合基金
大规模虹膜图像生成理论与方法研究, 国家自然科学基金面上项目
面向移动终端虹膜识别的基础方法研究, 国家自然科学基金青年基金
基于虹膜识别的复杂场景中非配合目标识别关键技术

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Toward Accurate and Fast IrisSegmentation for Iris Biometrics.IEEE Trans. on Pattern Analysis and MachineIntelligence (PAMI)

Towards Practical Remote Iris Recognition: a Boosting Based Framework.Neurocomputing

ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation.IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM)

Towards Complete and Accurate Iris Segmentation Using Deep Multi-Task Attention Network for Non-Cooperative Iris Recognition,.IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)

Region Attention Mechanism based Dual Human Iris Completion Technology.Journal of Image and Graphics

基于经验模态分解的图象超分辩系统

区域注意力机制引导的双路虹膜补全方法及系统

基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置

中华人民共和国国家标准信息技术移动设备生物特征识别第4部分：虹膜

中华人民共和国国家标准信息技术生物特征样本质量第6部分：虹膜图像数据

中华人民共和国国家标准信息技术虹膜识别设备通用规范

重大疫情下虹膜识别关键技术及人员管理平台, 科技部重点研发计划科技助力经济2020专项

生物特征生成与安全理论和方法研究, 国家自然科学基金联合基金

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中华人民共和国国家标准信息技术移动设备生物特征识别第4部分：虹膜

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