科学研究
朱孔林,北京邮电大学人工智能学院副教授,博士生导师。2009年和2014年分别于美国加州大学洛杉矶分校和德国哥廷根大学获工学硕士和博士学位。2014年至今在北京邮电大学工作。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金、ZBYY教育部联合基金、北京市自然科学基金等项目20余项,在IEEE TMC、IEEE TWC、IEEE TITS、IEEE INFOCOM等重要会议/期刊上发表学术论文50余篇;多次指导本科生和研究生参与国家级创新创业大赛并获奖;2017年被中国汽车工程学会评为“优秀青年工程师”;2023年获中国通信学会科技进步二等奖。目前主要研究方向为车联网、边缘计算、隐私计算和数字资产流通等。
论文成果
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- .Wang F, Jiao L, Zhu K, et al. Toward Sustainable AI: Federated Learning Demand Response in Cloud-Edge Systems via Auctions, INFOCOM 2023
- .Konglin Zhu, Wentao Chen, Lei Jiao, Jiaxing Wang, Yuyang Peng, Lin Zhang, Online training data acquisition for federated learning in cloud–edge networks, Computer Networks, Volume 223, 2023, 109556, ISSN 1389-1286, https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.109556
- .Y. Yuan, L. Jiao, K. Zhu, X. Lin and L. Zhang, "AI in 5G: The Case of Online Distributed Transfer Learning over Edge Networks," IEEE INFOCOM 2022 - IEEE Conference on Computer Communications, 2022, pp. 810-819
- .Yuan Y, Jiao L, Zhu K, et al. Scheduling Online EV Charging Demand Response via V2V Auctions and Local Generation[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021.
- .Yuan Y, Jiao L, Zhu K, et al. Incentivizing Federated Learning under Long-Term Energy Constraint via Online Randomized Auctions[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021.
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科研项目
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