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朱一凡,北京邮电大学特聘副研究员,2021年毕业于北京理工大学,于2021-2023年在清华大学计算机系担任博士后/助理研究员。研究方向包括图数据挖掘、推荐系统、大模型垂域应用、脑网络分析、开源情报挖掘、社交网络等。
在KDD,TOIS,MM,TKDE等国际顶级学术会议和刊物发表高水平论文40余篇,获得ECML-PKDD 2023 runner-up best paper award。
主持中国博士后科学基金面上项目1项,参与国家重点研发计划、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等国家项目3项,所提出的算法推荐技术被应用于科技情报平台AMiner。
是数据挖掘领域知名期刊Information Fusion编委会成员,在ISPA 2019,BESC 2024等会议担任分会场主席,担任NeuralPS'24, MM'24, WWW'24, AAAI'22-25, IJCAI'23-24,ECML-PKDD'22等国际重要会议的程序委员会委员和ACM-TOIS, IEEE-TITS,ACM-TKDD,IEEE-TBD, IEEE-TCSS等国际知名学术刊物的评审人,曾担任国际学术期刊WCMC, IJDSN, Electronics的客座主编。
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北京信息科技大学  计算机科学与技术*  大学本科(简称“大学”)  工学学士学位
北京理工大学  计算机科学与技术*  博士毕业  工学博士学位
清华大学 计算机系 助理研究员 博士后
中国计算机学会专业会员
IEEE Member