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朱一凡,北京邮电大学特聘副研究员,2021年毕业于北京理工大学,于2021-2023年在清华大学计算机系担任博士后/助理研究员。研究方向包括图数据挖掘、推荐系统、大模型垂域应用、脑网络分析、开源情报挖掘、社交网络等。
论文研究方面,在KDD,TOIS,MM,TKDE等国际顶级学术会议和刊物发表高水平论文50余篇,H-index=20.
学术奖励方面,获得中国安全生产协会科技进步一等奖(2024),ECML-PKDD最佳学生论文奖等奖励(2023)。
科研项目方面,主持国家重点研发课题(2024-2027)、国家自然科学基金青年项目(2024-2027)、中国博士后科学基金(2022-2023)等国家级课题,参与国家重点研发计划、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等国家项目多项,所提出的推荐算法技术被应用于科技情报平台AMiner。
教学方面,承担本科生《大数据技术基础》课程的讲授,获得2024年北京邮电大学青年教师教学基本功比赛二等奖,计算机学院青年教师教学基本功比赛一等奖。
社会服务方面,担任数据挖掘领域知名期刊Information Fusion(IF:13.828,中科院1区)编委会成员,中国计算机学会(CCF)大数据专业委员和数据治理发展委员会执行委员,CCKS 2025领域主席,ISPA 2019,BESC 2024等学术会议分会主席,同时也是NeuralPS, MM, WWW, CVPR, ICML, AAAI, IJCAI,ECML-PKDD等国际学术会议的程序委员会委员,以及IEEE TKDE, ACM-TOIS, IEEE-TITS,ACM-TKDD,IEEE-TBD, IEEE-TCSS等国际知名学术刊物的评审人,曾担任国际学术期刊WCMC, IJDSN, Electronics的客座主编。
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北京信息科技大学  计算机科学与技术*  大学本科(简称“大学”)  工学学士学位
北京理工大学  计算机科学与技术*  博士毕业  工学博士学位
清华大学 计算机系 助理研究员 博士后
中国计算机学会专业会员
IEEE Member
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