罗贵阳

依托“网络强国”、“人工智能强国”等国家重大战略，长期在网络智能领域开展前沿性、探索性的研究工作，具体研究方向包括：

• 车路协同感知 (偏向计算机视觉 与 模式识别)

• 群智协同决策 (包括微观车路协同决策、中观红绿灯联控 与 全局交通态势优化)

• 大规模智能机器通信 (智简机器网络，研究支持群智感知和群智决策、面向智能机器的通信和组网技术)

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• .Software-defined cooperative data sharing in edge computing assisted 5G-VANET.[J].CCF A 类期刊， ESI 高被引论文:IEEE Transactions on Mobile Computing,2019
• .Complementarity-Enhanced and Redundancy-Minimized Collaboration Network for Multi-agent Perception.[C]:Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia,2022
• .Multiagent adversarial collaborative learning via mean-field theory.[J]:IEEE Transactions on Cybernetics,2020
• .sdnMAC: A software-defined network inspired MAC protocol for cooperative safety in VANETs.[J]:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2018
• .Artificial intelligence powered mobile networks: From cognition to decision.[J]:IEEE Network,2022

• ,一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法
• ,一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统
• ,一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法
• ,一种通信敏感的多智能体协同方法
• ,一种端到端的多目标识别、追踪与预测方法

• ,基于5G的智能驾驶技术与应用,北京,电子工业出版社,2022

• 基于5G/C-V2X的群体智能车联网服务系统
• 通感无线智能网络关键技术研究
• 大型集装箱港口智能运行与绿色能源交互系统构型与适用性研究
• 意图驱动的车联网通信资源调度方法研究

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