研究方向一：数智经济与商务智能 

聚焦数字经济与智能技术的深度融合，研究数据要素驱动下的经济系统重构与商业范式创新。基于复杂系统分析与商务智能技术，探索多源异构数据的经济价值挖掘路径，构建智能化决策模型与算法框架，助力企业实现数据资产化运营与精准化决策。研究涵盖智能决策优化、平台经济治理、数据价值链协同等领域，推动数字技术赋能实体经济高质量发展。

研究方向二：企业数字化转型

围绕“战略-组织-技术”三位一体的数字化转型框架，系统研究传统企业向智慧化组织跃迁的演化机制。重点关注数字技术（人工智能/大数据/云计算/物联网等）驱动的商业模式创新、组织敏捷性重构与运营流程再造，揭示数字化转型中的价值创造路径与风险传导规律。通过构建“技术采纳-能力构建-绩效提升”理论模型，为企业制定转型战略提供方法论支持。

研究方向三：“AI+产业”融合创新

致力于人工智能技术与垂直产业的融合创新研究，开发面向智能制造、智慧零售、金融科技等场景的AI解决方案。研究涵盖机器学习算法优化、多模态数据分析、智能体人机协同等关键技术，重点突破AI产业化落地中的知识表示瓶颈与场景适配难题。通过构建“技术-产业-生态”三维评估体系，推动人工智能从单点应用向产业级智能系统演进。

研究方向四：全景全渠道数智营销

基于传播学、心理学与计算科学的交叉视角，研究数智化媒体生态下的消费者行为机理与营销策略创新。运用社交网络分析与深度学习技术，解析短视频/直播/元宇宙等新兴媒介的内容传播规律，构建动态用户画像与精准营销模型。重点关注品牌数字资产运营、社交裂变传播机制与跨平台营销协同策略，助力企业构建智能营销闭环系统。