鄂海红

Personal Information:

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Professor   Supervisor of Doctorate Candidates   Supervisor of Master's Candidates  

Honors and Titles:

2021   elected:北京邮电大学研究生创新创业优秀指导教师

2018   elected:北京邮电大学首届优秀研究生育人导师

2009   elected:中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖

2011   elected:教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖

2012   elected:教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助

2012   elected:教育部-中国移动科研基金资助

2014   elected:中国通信标准化协会科学技术奖三等奖

2013   elected:北京市青年英才计划

Personal Profile

  鄂海红,女,北京邮电大学教授,博士生导师,教育部信息网络工程研究中心。


  现任中国计算机学会数据治理发展委员会执行委员、中国通信标准化协会CCSA TC11WG1副组长、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员,长期从事大数据、人工智能领域的科研工作,主要研究知识图谱与大模型协同的数据要素治理,长期担任ACL、EMNLP、软件学报、计算机学报等国内外知名会议期刊审稿人。


  指导学生累计发表EI/SCI高水平学术论文100余篇,鼓励学生参加国内外学术会议与各种形式的学术交流。近两年,指导10余名学生获评北京市优秀本科毕业设计(论文)、北京市优秀毕业生、本硕博国家奖学金与各类企业奖学金,指导学生累计完成10余项“互联网+”大创项目、研究生双创项目并与中国移动、蚂蚁集团、万方数据等企业开展产学研融合创新研究,带领学生赴全国各地参加大数据创新大赛、金融科技创新大赛并斩获多项国家级奖项。


  累计荣获北京市青年英才、教育部-华为智能基座栋梁之师、北邮首批教学青年托举人才、北邮青年教学名师、北邮课程思政教学名师、北邮首批优秀研究生育人导师、北邮计算机学院优秀学业班主任、华为先锋教师。


   在西安、南京、成都、上海等大数据创新大赛、金融科技创新大赛现场指导学生,与学生一起分享获奖喜悦,获学院、学校公众号、信息门户、新闻网多次报道

   喜报!我院三支队伍在第三届“梧桐杯”大赛取得优异成绩

   喜报 | 计算机学院(国家示范性软件学院)“智图金融”团队首获中国研究生金融科技创新大赛全国二等奖,实现历史性突破!

   又是一等奖!又飒又努力的北邮学子!

          




























承担科研项目

[1] 医学认知图谱复杂知识结构表示研究,国自然面上项目,2022-2025,主持

[2] 面向医学知识图谱演进的图神经网络知识融合及补全方法研究,国自然青年科学基金项目,2020-2023,主持

[3] 高血压患者产生型健康医疗数据的表示学习研究,北自然年度面上项目(合作),2022-2023,主持

[4] 科技咨询数据资源体系研究与资源建设,国家重点研发计划(课题牵头),2019-2022,主持

[5] 劳动者全生命周期的就业信息服务系统及应用示范,国家级重点项目课题,2013-2015,参与

[6] 多源生产履历信息汇聚与信息处理,国家级项目课题(合作),2011-2014,参与

[7] 安全可信的电信级生殖健康服务运营支撑体系关键技术研究,国家级重大项目课题,2008-2012,参与

[8] API网关以及API动态编排技术和调度机制研究,教育部—中国移动科研基金—2015(牵头),2018-2019,主持

[9] 云计算技术在业务支撑系统中的应用研究,教育部—中国移动科研基金(合作),2013-2017,主持

[10] 北邮-华控清交数据流通关键技术联合实验室,2022-2025,主持

[11] 蓝海在线aPaaS平台,2022-2023,主持

[12] 联邦学习研建项目,2021,参与

[13] 考虑电力语料特征的跨模态检索引擎研发,2023-2024,参与


参与教改项目

[1] 大数据技术综合开发案例-基于中国移动梧桐大数据平台,2023

[2] 基于多模态超图医学知识库增强的可解释性大模型临床决策问答系统,2023

[3] 大数据技术基础,2022

[4] 语言智能跨学科专业人才的培养模式研究,2022

[6] 基于深度学习的自然语言处理技术入门实践,2021

[6] 大数据技术与应用的产教融合课程建设,2020

[7] 科技金融大数据课程体系改革,2019

[8] 《大数据技术基础》新编教材建设项目,2019


获得奖项

[1] 北京邮电大学青年教学名师奖,2023

[2] 北京邮电大学课程思政示范课程,2022

[3] 第三届“梧桐杯”大数据创新大赛暨大数据创客马拉松大赛数据安全、数据应用、技术开发三大赛道优秀导师奖,2023

[4] 2022年度、2023年度北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2022、2023

[5] 2022年度、2023年度北京邮电大学优秀本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2022、2023

[6] 2023年度北京邮电大学青年教学名师奖,2023

[7] 2022年度北京邮电大学本科课程思政示范课程教学名师,2022

[8] 教育部-华为智能基座《大数据技术基础》优秀课件,2022

[9] 2022年度华为云开发者联盟课程合作优秀教师,2022

[10] 2022年度北京邮电大学“1551”人才计划托举人才(教学类),2022

[11] 2021年度、2023年度北邮-华为“智能基座”优秀教师奖,2021、2023

[12] 2021年度“智能基座“华为云与计算先锋教师,2021

[13] 2018年度北京邮电大学优秀研究生育人导师,2018

[14] 北京市青年英才,2013

[15] 北京邮电大学研究生创新创业优秀指导老师,2021

[16] 中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖,2009

[17] 教育部高等学校科学研究优秀成果奖进步奖二等奖,2011

[18] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助,2012

[19] 教育部-中国移动科研基金资助,2012

[20] 中国通信标准化协会科学技术奖三等奖,2014


发表CCF-A、CCF-B、CCF-C类会议论文

[1]Luo H, Haihong E, Yang Y, et al. Nqe: N-ary query embedding for complex query answering over hyper-relational knowledge graphs[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. [CCF A],2023, 37(4): 4543-4551 [Paper],知识图谱查询

[2]Haoran Luo, Haihong E, Yuhao Yang, Yikai Guo, Mingzhi Sun, Tianyu Yao, Zichen Tang, Kaiyang Wan, Meina Song, and Wei Lin. 2023. HAHE: Hierarchical Attention for Hyper-Relational Knowledge Graphs in Global and Local Level. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 8095–8107, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics. [Paper],超关系知识图谱

[3]Luo H, Haihong E, Tan L, et al. DHGE: Dual-view hyper-relational knowledge graph embedding for link prediction and entity typing[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.[CCF A],2023, 37(5): 6467-6474.[Paper],本体论和语义网

[4]Li N, Haihong E, Li S, et al. TR-Rules: Rule-based Model for Link Forecasting on Temporal Knowledge Graph Considering Temporal Redundancy[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. [CCF B],2023: 7885-7894.[Paper],时序知识图谱推理

[5]Song M, Chen Z, Niu P, Haihong E et al. FPSeq: Simplifying and accelerating task-oriented dialogue systems via fully parallel sequence-to-sequence framework[C]//2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, [CCF C],2019: 1195-1202.[Paper],对话系统

[6]Zhang R, He J, Shi S, Haihong E et al. BMM-Net: automatic segmentation of edema in optical coherence tomography based on boundary detection and multi-scale network[C] //Proceedings of the ACM Conference on Health, Inference, and Learning.[CCF C],2020: 51-59.[Paper],OCT分割网络

[7]Song M, Chen C, Niu P,Haihong E et al. Building End-to-End Task-oriented Dialogue Systems Via CNNs and Attention Mechanisms[C]//2019 11th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI). IEEE,[CCF C], 2019: 1-6.[Paper],面向任务的对话系统

[8]Huang R, McIntyre S, Song M,Haihong E et al. A knowledge distilled attention-based latent information extraction network for sequential user behavior[J]. Multimedia Tools and Applications,[CCF C], 2023, 82(1): 1017-1043.[Paper],推荐系统

[9]Haihong E, Niu P, Chen Z, et al. A Novel Bi-directional Interrelated Model for Joint Intent Detection and Slot Filling[C]//Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,[CCF A],2019: 5467-5471.[Paper],口语理解系统


发表SCI期刊论文

[1]Zhou G, Haihong E, Kuang Z, et al. Corrigendum to Clinical decision support system for hypertension medication based on knowledge graph::[Computer Methods and Programs in Biomedicine Volume 227 (2022)/107220][J]. 2023.

[2]E, Haihong, Yimin Lin, Meina Song, Xiangyu Xu, Chengcheng Zhang, and Ieee. "A Visual Web Service Composition System Based on Process Tree." Paper presented at the 5th International Conference on Information Management (ICIM), Univ Cambridge, Cambridge, ENGLAND, 2019 Mar 24-27 2019.

[3]E, Haihong, Peiqing Niu, Zhongfu Chen, Meina Song, and Acl. "A Novel Bi-Directional Interrelated Model for Joint Intent Detection and Slot Filling." Paper presented at the 57th Annual Meeting of the Association-for-Computational-Linguistics (ACL), Florence, ITALY, 2019 Jul 28-Aug 02 2019.

[4]E, Haihong, Siqi Xiao, and Meina Song. "A Text-Generated Method to Joint Extraction of Entities and Relations." Article.Applied Sciences-Basel 9, no. 18 (Sep 2019): 3795.                          

[5]E, Haihong, Zecheng Zhan, and Meina Song. "Table-to-Dialog: Building Dialog Assistants to Chat with People on Behalf of You." Article.Ieee Access 8 (2020 2020)

[6]E, Haihong, Tianyu Zhang, Meina Song, and Ieee. "Design Method of Front-End Componentized Architecture for Big Data Visualization Large-Screen." Paper presented at the 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics (ICBDA), Xiamen, PEOPLES R CHINA, 2020 May 08-11 2020.

[7]E, Haihong, Wenjing Zhang, and Meina Song. "Kb-Transformer: Incorporating Knowledge into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems." Paper presented at the 15th International Conference on Semantics, Knowledge and Grids (SKG) - On Big Data, AI and Future Interconnection Environment, Guangzhou, PEOPLES R CHINA, 2019 Sep 17-18 2019.

[8]Haihong, E., Jiawen He, Tianyi Hu, Lifei Yuan, Ruru Zhang, Shengjuan Zhang, Yanhui Wang, Meina Song, and Lifei Wang. "Kfwc: A Knowledge-Driven Deep Learning Model for Fine-Grained Classification of Wet-Amd." Article; Early Access.Computer Methods and Programs in Biomedicine229 (2023): 107312. 

[9]Huang, Ruo, Shelby McIntyre, Meina Song, Haihong E, and Zhonghong Ou. "An Attention-Based Recommender System to Predict Contextual Intent Based on Choice Histories across and within Sessions (Vol 8, 2426, 2018)." Correction.Applied Sciences-Basel 11, no. 14 (Jul 2021): 6633.

[10]Song, Meina, Zecheng Zhan, and Haihong E. "Hierarchical Schema Representation for Text-to-Sql Parsing with Decomposing Decoding." Article.Ieee Access 7 (2019 2019): 103706-15.

[11]Wang, Zihui, Haihong E, Meina Song, and Zhijun Ren. "Time-Varying Data Visual Analysis Method Based on Parallel Coordinate System." Paper presented at the IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Chengdu, PEOPLES R CHINA, 2019 Mar 15-17 2019.

[12]Xu, Youri, Haihong E, Meina Song, Wenyu Song, Xiaodong Lv, Haotian Wang, Jinrui Yang, and Linguist Assoc Computat. "Rtfe: A Recursive Temporal Fact Embedding Framework for Temporal Knowledge Graph Completion." Paper presented at the Conference of the North-American-Chapter of the Association-for-Computational-Linguistics - Human Language Technologies (NAACL-HLT), Electr Network, 2021 Jun 06-11 2021.

[13]Zhang, Ruru, Haihong E, and Meina Song. "Fscil-Eaca: Few-Shot Class-Incremental Learning Network Based on Embedding Augmentation and Classifier Adaptation for Image Classification." Article.Chinese Journal of Electronics 33, no. 1 (Jan 2024): 139-52.

[14]Zhang, Ruru, E. Haihong, Lifei Yuan, Jiawen He, Hongxing Zhang, Shengjuan Zhang, Yanhui Wang, Meina Song, and Lifei Wang. "Mbnm: Multi-Branch Network Based on Memory Features for Long-Taile D Me Dical Image Recognition." Article; Early Access.Computer Methods and Programs in Biomedicine212 (2021): 106448.

[15]Zhou, Gengxian, Haihong E, Zemin Kuang, Ling Tan, Xiaoxuan Xie, Jundi Li, and Haoran Luo. "Clinical Decision Support System for Hypertension Medication Based on Knowledge Graph."Computer methods and programs in biomedicine 227 (2022-Dec 2022): 107220-20.

[16]Zhu, Yongbo, Haihong E, and Meina Song. "A Scheduling System for Big Data Hybrid Computing Workflow." Paper presented at the 11th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (IEEE ICSESS), Beijing, PEOPLES R CHINA, 2020 Oct 16-18 2020.


部分授权专利

[1] 时序知识图谱补全方法及基于其的实体预测方法及其装置: 申请号 CN202311118558.5, 公开日 2024-02-06

[2] 基于全局和局部层级注意力的超关系知识图谱补全方法: 申请号 CN202310855908.X, 公开日 2024-02-06

[3] 一种反洗钱方法及系统: 申请号 CN202310416603.9, 公开日 2024-02-09

[4] 通用结合记忆存储和神经网络的多轮对话管理方法及装置: 申请号 CN201910108740.X, 公开日 2024-01-19

[5] 图像查重方法、装置、电子设备及可读存储介质: 申请号 CN202311311724.3, 公开日 2024-01-30

[6] 多人协作图像标注质量控制的方法和装置: 申请号 CN201911082512.6, 公开日 2023-12-29

[7] 眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置: 申请号 CN201911365885.4, 公开日 2023-11-24

[8] 多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法: 申请号 CN202310956821.1, 公开日 2023-10-24

[9] 子图分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质: 申请号 CN202310822891.8, 公开日 2023-09-19

[10] 一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置: 申请号 CN202110733535.X, 公开日 2023-08-01

[11] 语义与知识增强的端到端任务型对话系统及方法: 申请号 CN202010200644.0, 公开日 2023-08-25

[12] 基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置: 申请号 CN202110156174.7, 公开日 2023-08-01

[13] 基于多轮对话改进的智能客服辅助系统和方法: 申请号 CN202110138011.6, 公开日 2023-07-28

[14] 基于对话状态导向和知识库检索的端到端对话系统及方法: 申请号 CN202010200632.8, 公开日 2023-07-21

[15] 一种产业链构建和迭代扩充开发方法: 申请号 CN202310260247.6, 公开日 2023-06-23

[16] 一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法: 申请号 CN202310113776.3, 公开日 2023-06-09

[17] 一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统: 申请号 CN202310108301.5, 公开日 2023-05-12

[18] 一种分布式AI服务引擎系统: 申请号 CN202310108302.X, 公开日 2023-05-09

[19] 一种利用云原生资源的数据湖构建方法: 申请号 CN202310083078.3, 公开日 2023-04-28

[20] 多模态多病种长尾分布眼科疾病分类模型训练方法和装置: 申请号 CN202110270878.7, 公开日 2023-04-07

[21] 对话管理方案和对话管理语料的构建方法: 申请号 CN202010923864.6, 公开日 2023-03-14

[22] 面向深度学习的医学影像标注方法及装置: 申请号 CN201911070252.0, 公开日 2023-03-21

[23] 基于多数据源的统一数据服务开放方法及系统: 申请号 CN202010010125.8, 公开日 2023-03-10

[24] 基于流式处理的日志数据处理系统及方法: 申请号 CN202010238775.8, 公开日 2023-03-14

[25] 领域知识图谱本体和数据的构建方法、装置和系统: 申请号 CN202010639157.4, 公开日 2023-02-21

[26] 基于深度学习的眼科预问诊方法与装置: 申请号 CN201911121876.0, 公开日 2023-02-24

[27] 多维数据查询方法、装置和电子设备: 申请号 CN202011022583.X, 公开日 2023-02-24

[28] 基于Hive数据仓库的数据列级血缘处理系统及方法: 申请号 CN202010541245.0, 公开日 2022-11-18

[29] 递归的时序知识图谱补全方法和装置: 申请号 CN202010942741.7, 公开日 2022-08-26

[30] 基于web的数据可视化图表渲染优化方法及系统: 申请号 CN202010679830.7, 公开日 2022-08-19

[31] 基于混合引擎的多维数据分析方法和系统: 申请号 CN202011024736.4, 公开日 2022-08-16

[32] 基于Web和Kafka的分布式数据集成系统及方法: 申请号 CN201911297173.3, 公开日 2022-07-01

[33] 探索式图融合可视化方法和装置: 申请号 CN201910589334.X, 公开日 2022-05-31

[34] 基于用户交互的多轮对话在线训练方法及系统: 申请号 CN201910218450.0, 公开日 2022-04-26

[35] 远程监督关系抽取方法及装置: 申请号 CN201910411697.4, 公开日 2022-04-26

[36] 通用的实时更新多维数据可视化系统及方法: 申请号 CN201910656237.8, 公开日 2022-03-29

[37] 通用可配置、兼容多模型、领域可迁移的多轮对话系统: 申请号 CN201910108762.6, 公开日 2022-03-25

[38] 基于JSON树的可视化API组合方法及系统: 申请号 CN202010009777.X, 公开日 2022-03-11

[39] 日志聚屏实时可视化方法及装置: 申请号 CN201910603545.4, 公开日 2022-02-08

[40] 基于组件化的实时更新数据可视化大屏方法及系统: 申请号 CN202010317106.X, 公开日 2022-02-01

[41] 自定义的数据库交互的对话生成方法及系统: 申请号 CN201910225496.5, 公开日 2022-01-28

[42] 基于Web的领域知识图谱构建系统及方法: 申请号 CN201810049318.7, 公开日 2021-12-03

[43] 分布式机器学习可视化装置: 申请号 CN201911225636.5, 公开日 2021-12-07

[44] 语义关系识别方法和装置: 申请号 CN201910440759.4, 公开日 2021-09-03

[45] 可配置的异构数据实时同步并可视化的系统及方法: 申请号 CN201811621636.2, 公开日 2021-05-25

[46] 适用于语法分析的置信度评估方法及装置: 申请号 CN201910412570.4, 公开日 2021-05-04

[47] 完全并行化具有领域扩展性的端到端多轮对话系统及方法: 申请号 CN201910411706.X, 公开日 2021-03-30

[48] 基于深度学习的通用知识图谱增强问答交互系统及方法: 申请号 CN201810196192.6, 公开日 2021-03-09

[49] 一种融入外部知识的端到端对话方法及系统: 申请号 CN201910412757.4, 公开日 2021-03-30

[50] 三维数据可视化的装置及方法: 申请号 CN201810530947.1, 公开日 2021-03-16

[51] 基于分布式KV存储系统的API网关热插拔系统: 申请号 CN201811633587.4, 公开日 2021-03-12

[52] 封闭域的智能人机对话系统: 申请号 CN201710973047.X, 公开日 2020-12-11

[53] 一站式通用型行业报告可视化工具: 申请号 CN201811321257.1, 公开日 2020-11-13

[54] 双向的意图槽值交叉相关的任务型对话理解系统及方法: 申请号 CN201910110030.0, 公开日 2020-11-06

[55] API Gateway自动伸缩的方法与装置: 申请号 CN201810813601.2, 公开日 2020-10-16

[56] 基于AI的非结构化数据管理方法及装置: 申请号 CN201711387626.2, 公开日 2020-09-08

[57] 基于JSON树的可视化API组合系统及方法: 申请号 CN201810053015.2, 公开日 2020-08-07

[58] 基于深度学习的问题分类模型训练方法、分类方法及装置: 申请号 CN201710375175.4, 公开日 2020-03-24

[59] 基于深度学习的问答系统以及方法: 申请号 CN201710334888.6, 公开日 2019-09-24

[60] 网络资源内容洞察系统及方法: 申请号 CN201610563027.0, 公开日 2019-08-02

[61] 基于深度学习的问题匹配方法以及装置: 申请号 CN201710375610.3, 公开日 2019-08-16

[62] 基于标签的用户协同过滤内容推荐方法及装置: 申请号 CN201610490710.6, 公开日 2019-07-16

[63] 基于模块化思想的模板框架设计方法及系统: 申请号 CN201610718718.3, 公开日 2019-05-17

[64] 一种资源调度的方法、装置和系统: 申请号 CN201410838302.6, 公开日 2019-05-28

[65] 基于角色和数据项的访问控制方法及装置: 申请号 CN201510303058.8, 公开日 2018-09-14

[66] 基于CDN的网页内容感知系统及方法: 申请号 CN201410727791.8, 公开日 2018-08-14

[67] 迁移方法和装置: 申请号 CN201410021274.9, 公开日 2018-02-09

[68] 业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统: 申请号 CN201510869007.1, 公开日 2018-01-16

[69] 服务器的选择系统和方法: 申请号 CN201310751738.7, 公开日 2017-08-29

[70] Web服务的服务质量QoS预测方法和装置: 申请号 CN201310722360.8, 公开日 2017-03-15

[71] 服务流性能的检测方法和装置: 申请号 CN201410016492.3, 公开日 2017-03-08

[72] 服务提供方法及装置: 申请号 CN201210581569.2, 公开日 2016-06-01

[73] 服务的混搭方法和装置: 申请号 CN201210137785.8, 公开日 2015-10-14

[74] 一种服务网络系统的测试方法及系统: 申请号 CN201310001448.0, 公开日 2015-09-09

[75] 网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端: 申请号 CN201210150060.2, 公开日 2014-12-31


  欢迎对大数据、知识图谱+大模型协同推理技术,及其在医疗、金融等垂直领域交叉应用感兴趣的计算机、人工智能相关专业优秀本科生投递简历至邮箱ehaihong@bupt.edu.cn,加入我们的科研创新工作!







Educational Experience

2005.9 2010.7

  • 北京邮电大学
  • 计算机科学与技术
  • 博士学位
  • 博士

2001.9 2005.7

  • 北京邮电大学
  • 电子信息科学与技术
  • 学士学位
  • Undergraduate (Bachelor’s degree)

Work Experience

2014.12 2021.5
  • 北京邮电大学
  • 副教授
2010.7 2014.12
  • 北京邮电大学
  • 讲师

Social AffiliationsMore>>

  • 中国计算机学会数据治理发展委员会执行委员

  • 中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员

  • 中国通信标准化协会 CCSA TC11WG1 副组长

Research Focus

  • 知识图谱与大模型协同的数据要素治理