鄂海红，女，北京邮电大学教授，博士生导师，教育部信息网络工程研究中心。
现任中国计算机学会数据治理发展委员会执行委员、中国通信标准化协会CCSA TC11WG1副组长、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员，长期从事大数据、人工智能领域的科研工作，主要研究知识图谱与大模型协同的数据要素治理，长期担任ACL、EMNLP、软件学报、计算机学报等国内外知名会议期刊审稿人。
指导学生累计发表EI/SCI高水平学术论文100余篇，鼓励学生参加国内外学术会议与各种形式的学术交流。近两年，指导10余名学生获评北京市优秀本科毕业设计（论文）、北京市优秀毕业生、本硕博国家奖学金与各类企业奖学金，指导学生累计完成10余项“互联网+”大创项目、研究生双创项目并与中国移动、蚂蚁集团、万方数据等企业开展产学研融合创新研究，带领学生赴全国各地参加大数据创新大赛、金融科技创新大赛并斩获多项国家级奖项。
累计荣获北京市青年英才、教育部-华为智能基座栋梁之师、北邮首批教学青年托举人才、北邮青年教学名师、北邮课程思政教学名师、北邮首批优秀研究生育人导师、北邮计算机学院优秀学业班主任、华为先锋教师。
在西安、南京、成都、上海等大数据创新大赛、金融科技创新大赛现场指导学生，与学生一起分享获奖喜悦，获学院、学校公众号、信息门户、新闻网多次报道。
喜报 | 计算机学院（国家示范性软件学院）“智图金融”团队首获中国研究生金融科技创新大赛全国二等奖，实现历史性突破！
承担科研项目
[1] 医学认知图谱复杂知识结构表示研究，国自然面上项目，2022-2025，主持
[2] 面向医学知识图谱演进的图神经网络知识融合及补全方法研究，国自然青年科学基金项目，2020-2023，主持
[3] 高血压患者产生型健康医疗数据的表示学习研究，北自然年度面上项目（合作），2022-2023，主持
[4] 科技咨询数据资源体系研究与资源建设，国家重点研发计划（课题牵头），2019-2022，主持
[5] 劳动者全生命周期的就业信息服务系统及应用示范，国家级重点项目课题，2013-2015，参与
[6] 多源生产履历信息汇聚与信息处理，国家级项目课题（合作），2011-2014，参与
[7] 安全可信的电信级生殖健康服务运营支撑体系关键技术研究，国家级重大项目课题，2008-2012，参与
[8] API网关以及API动态编排技术和调度机制研究，教育部—中国移动科研基金—2015（牵头），2018-2019，主持
[9] 云计算技术在业务支撑系统中的应用研究，教育部—中国移动科研基金（合作），2013-2017，主持
[10] 北邮-华控清交数据流通关键技术联合实验室，2022-2025，主持
[11] 蓝海在线aPaaS平台，2022-2023，主持
[12] 联邦学习研建项目，2021，参与
[13] 考虑电力语料特征的跨模态检索引擎研发，2023-2024，参与
主持及参与教改项目
[1] 教育部产学合作协同育人项目：基于深度学习的自然语言处理技术入门实践，2021，主持
[2] 教育部产学合作协同育人项目：科技金融大数据课程体系改革，2019，主持
[3] 教育部产学合作协同育人项目：大数据技术与应用的产教融合课程建设，2020，主持
[4] 北京邮电大学高新课程：大数据技术与应用，2020，主持
[5] 北京邮电大学常规（教材建设项目）：《大数据技术基础》新编教材建设项目，2019，主持
[6] 北京邮电大学本科教程思政示范课程、教学名师和优秀教学团队：大数据技术基础，2022，主持
[7] 北京邮电大学“优秀实验教学案例”建设项目：大数据技术综合开发案例—基于中国移动梧桐大数据平台，2023，主持
[8] 北京邮电大学“十四五”规划教材：大数据技术基础（第二版），2023，主持
[9] 北京邮电大学科创融合“大挑战”项目：基于多模态超图医学知识库增强的可解释性大模型临床决策问答系统，2023，主持
[10] 北京高等教育“本科教学改革创新项目”：语言智能跨学科专业人才的培养模式研究，2022，参与
[11] 北京邮电大学高新课程：大数据技术课程设计，2021，参与
[12] 北京邮电大学高新课程：大数据技术基础课程设计，2021，参与
[13] 北京邮电大学高新课程：大数据技术基础，2020，参与
获得奖项
[1] 北京邮电大学青年教学名师奖，2023
[2] 北京邮电大学课程思政示范课程，2022
[3] 第三届“梧桐杯”大数据创新大赛暨大数据创客马拉松大赛数据安全、数据应用、技术开发三大赛道优秀导师奖，2023
[4] 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师，2022、2023
[5] 北京邮电大学优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师，2022、2023
[6] 北京邮电大学青年教学名师奖，2023
[7] 北京邮电大学本科课程思政示范课程教学名师，2022
[8] 教育部-华为智能基座《大数据技术基础》优秀课件，2022
[9] 华为云开发者联盟课程合作优秀教师，2022
[10] 北京邮电大学“1551”人才计划托举人才（教学类），2022
[11] 北邮-华为“智能基座”优秀教师奖，2021、2023
[12] “智能基座“华为云与计算先锋教师，2021
[13] 北京邮电大学优秀研究生育人导师，2018
[14] 北京市青年英才，2013
[15] 北京邮电大学研究生创新创业优秀指导老师，2021
[16] 中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖，2009
[17] 教育部高等学校科学研究优秀成果奖进步奖二等奖，2011
[18] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助，2012
[19] 教育部-中国移动科研基金资助，2012
[20] 中国通信标准化协会科学技术奖三等奖，2014
发表CCF-A、CCF-B、CCF-C类会议论文
[1]Haihong E, Yuhao Yang, Gengxian Zhou, Yikai Guo, Tianyu Yao, Zichen Tang, Xueyuan Lin, Kaiyang Wan.“ Nqe: N-ary query embedding for complex query answering over hyper-relational knowledge graphs.”AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)[CCF A], 2023, 37(4): 4543-4551. [Paper],知识图谱查询
[2]Haoran Luo, Haihong E, Yuhao Yang, Yikai Guo, Mingzhi Sun, Tianyu Yao, Zichen Tang, Kaiyang Wan, Meina Song, and Wei Lin.“HAHE: Hierarchical Attention for Hyper-Relational Knowledge Graphs in Global and Local Level. ”Annual Meeting of theAssociation for Computational Linguistics(ACL)[CCF A], Toronto, Canada, July, 2023.[Paper],超关系知识图谱
[3]Haoran Luo, Haihong E, Ling Tan, Gengxian Zhou, Tianyu Yao, Kaiyang Wan.“DHGE: Dual-view hyper-relational knowledge graph embedding for link prediction and entity typing.”AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)[CCF A], 2023, 37(5): 6467-6474.[Paper],本体论和语义网
[4]Ningyuan Li, Haihong E, Shi Li, Mingzhi Sun, Tianyu Yao, Meina Song, Yong Wang, Haoran Luo.“TR-Rules: Rule-based Model for Link Forecasting on Temporal Knowledge Graph Considering Temporal Redundancy.”2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)[CCF B], 2023: 7885-7894.[Paper],时序知识图谱推理
[5]Ruru Zhang, Jiawen He, Shenda Shi, Haihong E, Zhonghong Ou, Meina Song.“BMM-Net: automatic segmentation of edema in optical coherence tomography based on boundary detection and multi-scale network.”ACM Conference on Health, Inference, and Learning [CCF C], 2020: 51-59.[Paper],OCT分割网络
[6]Meina Song, Zhongfu Chen, Peiqing Niu, Haihong E.“FPSeq: Simplifying and accelerating task-oriented dialogue systems via fully parallel sequence-to-sequence framework.”2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)[CCF C], 2019: 1195-1202.[Paper],对话系统
[7]Meina Song, Chongfu Chen, Peiqing Niu, Haihong E.“Building End-to-End Task-oriented Dialogue Systems Via CNNs and Attention Mechanisms.”2019 11th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI)[CCF C], 2019: 1-6.[Paper],面向任务的对话系统
[8]Haihong E, Peiqing Niu, Zhongfu Chen, Meina Song.“A Novel Bi-directional Interrelated Model for Joint Intent Detection and Slot Filling.”the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL)[CCF A],2019: 5467-5471.[Paper],口语理解系统
[9]Youri Xu, Haihong E, Meina Song, Wenyu Song, Xiaodong Lv, Wang Haotian, Yang Jinrui.“Rtfe: A Recursive Temporal Fact Embedding Framework for Temporal Knowledge Graph Completion.”Conference of the North-American-Chapter of the Association-for-Computational-Linguistics - Human Language Technologies (NAACL-HLT)[CCF B], 2021: 5671–5681.[Paper],知识图谱[10]Haihong E, Yimin Lin, Meina Song, Xiangyu Xu, Chengcheng Zhang."A Visual Web Service Composition System Based on Process Tree."5th International Conference on Information Management (ICIM), Cambridge, England, 2019.[Paper],网页服务
[11]Haihong E, Tianyu Zhang, Meina Song."Design Method of Front-End Componentized Architecture for Big Data Visualization Large-Screen." 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics (ICBDA), Xiamen, China, 2020.[Paper],大数据
[12]Haihong E, Wenjing Zhang, Meina Song."Kb-Transformer: Incorporating Knowledge into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems."15th International Conference on Semantics, Knowledge and Grids (SKG) - On Big Data, AI and Future Interconnection Environment, Guangzhou, China, 2019.[Paper],并行计算
[13]Zihui Wang, Haihong E, Meina Song, Zhijun Ren."Time-Varying Data Visual Analysis Method Based on Parallel Coordinate System."IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference(ITNEC),Chengdu, China, 2019.[Paper],时变数据
[14]Yongbo Zhu, Haihong E, Meina Song. "A Scheduling System for Big Data Hybrid Computing Workflow." 11th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (IEEE ICSESS), Beijing, China, 2020.[Paper],任务调度系统
发表SCI期刊论文
[1] Huang, R., McIntyre, S., Song, M., E, H., Ou, Z. (2023). A knowledge distilled attention-based latent information extraction network for sequential user behavior. Multimedia Tools and Applications, 82, 1017–1043.
[2] E, H., Xiao, S., & Song, M. (2019). A text-generated method to joint extraction of entities and relations. Applied Sciences-Basel, 9(18), 3795.
[3] E, H., Zhan, Z., & Song, M. (2020). Table-to-Dialog: Building dialog assistants to chat with people on behalf of you. IEEE Access, 8, 102313-102320.
[4] E, H., He, J., Hu, T., Yuan, L., Zhang, R., Zhang, S., Wang, Y., Song, M., & Wang, L. (2023). KFWC: A knowledge-driven deep learning model for fine-grained classification of wet-AMD. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 229, 107312.
[5] Huang, R., McIntyre, S., Song, M., E, H., Ou, Z. (2021). An attention-based recommender system to predict contextual intent based on choice histories across and within sessions (Vol 8, 2426, 2018). Applied Sciences-Basel, 11(14), 6633.
[6] Song, M., Zhan, Z., E, H. (2019). Hierarchical schema representation for text-to-SQL parsing with decomposing decoding. IEEE Access, 7, 103706-103720.
[7] Zhang, R., E, H., Song, M. (2024). FSCIL-EACA: Few-shot class-incremental learning network based on embedding augmentation and classifier adaptation for image classification. Chinese Journal of Electronics, 33(1), 139-152.
[8] Zhang, R., E, H., Yuan, L., He, J., Zhang, H., Zhang, S., Wang, Y., Song, M., & Wang, L. (2021). MBNM: Multi-branch network based on memory features for long-tailed medical image recognition. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 212, 106448.
[9] Zhou, G., E, H., Kuang, Z., Tan, L., Xie, X., Li, J., & Luo, H. (2022). Clinical decision support system for hypertension medication based on knowledge graph. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 227, 107220-107240.
部分授权专利
[1] 时序知识图谱补全方法及基于其的实体预测方法及其装置: 申请号 CN202311118558.5, 公开日 2024-02-06
[1]一种AI应用镜像的生成方法、装置及存储介质：专利号：CN202410034803.2，公开日：2024-04-09
[2]一种论文主题无关引用检查方法及装置：专利号：CN202410240393.7，公开日：2024-04-05
[3]一种短视频内容观点挖掘方法、装置及存储介质：专利号：CN202410066338.0，公开日：2024-03-01
[4]基于时序知识图谱邻域推理的透析低血压预测方法及装置：专利号：CN202410052402.X，公开日：2024-02-23
[5]一种一站式多轮对话流程构建方法及装置：专利号：CN202410016219.4，公开日：2024-02-06
[6]基于多元角色知识图谱的高血压诊疗决策推理方法及装置：专利号：CN202311578997.4，公开日：2024-01-02
[7]图像查重方法、装置、电子设备及可读存储介质：专利号：CN202311311724.3，公开日：2023-11-14
[8]时序知识图谱补全方法及基于其的实体预测方法及其装置：专利号：CN202311118558.5，公开日：2023-10-03
[9]基于JSON树的可视化API组合方法及系统：专利号：CN202010009777.X，公开日：2020-06-05
[10]基于流式处理的日志数据处理系统及方法：专利号：CN202010238775.8，公开日：2020-07-28
[11]一种可视化低代码平台的开发系统：专利号：CN202310586768.0，公开日：2023-09-19
[12]多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法：专利号：CN202310956821.1，公开日：2023-09-01
[13]通用结合记忆存储和神经网络的多轮对话管理方法及装置：专利号：CN201910108740.X，公开日：2020-07-14
[14]一种反洗钱方法及系统：专利号：CN202310416603.9，公开日：2023-08-15
[15]基于全局和局部层级注意力的超关系知识图谱补全方法：专利号：CN202310855908.X，公开日：2023-08-11
[16]子图分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质：专利号：CN202310822891.8，公开日：2023-08-04
[17]基于Web和Kafka的分布式数据集成系统及方法：专利号：CN201911297173.3，公开日：2020-04-24
[18]EVENT DETECTION METHOD AND APPARATUS BASED ON TEMPORAL KNOWLEDGE GRAPH：专利号：CNCN2022/087213，公开日：2023-06-29
[19]IMAGE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM BASED ON KNOWLEDGE-DRIVEN DEEP LEARNING：专利号：CNCN2022/087216，公开日：2023-06-22
[20]通用可配置、兼容多模型、领域可迁移的多轮对话系统：专利号：CN201910108762.6，公开日：2020-07-14
[21]眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置：专利号：CN201911365885.4，公开日：2020-06-02
[22]基于组件化的实时更新数据可视化大屏方法及系统：专利号：CN202010317106.X，公开日：2020-08-11
[23]KNOWLEDGE GRAPH-BASED TIME SERIES-VISUALIZED DEVELOPMENT METHOD AND SYSTEM：专利号：CNCN2022/087214，公开日：2023-05-11
[24]基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置：专利号：CN202211281712.6，公开日：2023-05-09
[25]METHOD AND SYSTEM FOR CONSTRUCTING MACHINE LEARNING MODEL AUTOMATED PRODUCTION LINE：专利号：CNCN2022/087218，公开日：2023-05-04
[26]一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法：专利号：CN202310113776.3，公开日：2023-04-28
[27]一种产业链构建和迭代扩充开发方法：专利号：CN202310260247.6，公开日：2023-04-18
[28]科技咨询实体画像联机分析处理的分析方法及装置：专利号：CN202211510448.9，公开日：2023-04-07
[29]一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统：专利号：CN202310108301.5，公开日：2023-03-21
[30]一种分布式AI服务引擎系统：专利号：CN202310108302.X，公开日：2023-03-21
[31]一种利用云原生资源的数据湖构建方法：专利号：CN202310083078.3，公开日：2023-03-17
[32]一种基于时序知识图谱的事件检测方法和装置：专利号：CN202111566708.X，公开日：2023-01-06
[33]HYBRID ENGINE-BASED MULTIDIMENSIONAL DATA QUERY METHOD AND APPARATUS：专利号：CNCN2021/137140，公开日：2023-01-05
[34]一站式通用型行业报告可视化工具：专利号：CN201811321257.1，公开日：2020-11-13
[35]基于征信服务交易平台集成的征信服务分类方法和系统：专利号：CN202210431436.0，公开日：2022-11-11
[36]基于向量逻辑的知识图谱多跳推理方法及装置：专利号：CN202210908399.8，公开日：2022-11-01
[37]基于双视图超关系嵌入框架的知识图谱补全方法：专利号：CN202210831885.4，公开日：2022-11-01
[38]一种面向征信大数据领域的数据存证系统：专利号：CN202210751528.7，公开日：2022-10-21
[39]基于量子计算的知识图谱补全方法、装置和系统：专利号：CN202210720744.5，公开日：2022-10-21
[40]语义与知识增强的端到端任务型对话系统及方法：专利号：CN202010200644.0，公开日：2020-07-28
[41]基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法和系统：专利号：CN202210444203.4，公开日：2022-09-06
[42]领域知识图谱本体和数据的构建方法、装置和系统：专利号：CN202010639157.4，公开日：2020-11-13
[43]基于对话状态导向和知识库检索的端到端对话系统及方法：专利号：CN202010200632.8，公开日：2020-07-28
[44]基于企业征信大数据知识图谱的企业风险检测方法和装置：专利号：CN202210302732.0，公开日：2022-07-29
[45]基于Flink引擎计算节点动态扩展的任务评价方法和装置：专利号：CN202210306938.0，公开日：2022-07-29
[46]一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置：专利号：CN202210323152.X，公开日：2022-07-29
[47]一种基于时序知识图谱的复杂问答查询方法和装置：专利号：CN202210146333.X，公开日：2022-06-17
[48]一种基于线性分析的成长性预测方法和装置：专利号：CN202210173962.1，公开日：2022-06-17
[49]基于嵌入增强和自适应的小样本图像增量分类方法及装置：专利号：CN202210067078.X，公开日：2022-05-27
[50]基于傅里叶域自适应的医疗影像预处理方法和装置：专利号：CN202210016344.6，公开日：2022-05-13
[51]基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置：专利号：CN202111538462.5，公开日：2022-04-26
[52]基于知识驱动的深度学习图像分类方法和系统：专利号：CN202111531480.0，公开日：2022-04-01
[53]一种面向数据可视化大屏的知识可视化开发方法及系统：专利号：CN202111294713.X，公开日：2022-03-22
[54]RECURSIVE TIMING KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION METHOD AND APPARATUS：专利号：CNCN2020/140234，公开日：2022-03-17
[55]一种基于人机交互的高血压慢病管理智能服务系统：专利号：CN202111516957.8，公开日：2022-03-08
[56]一种机器学习模型自动化生产线构建方法及系统：专利号：CN202111268941.X，公开日：2022-03-01
[57]基于知识图谱的时序可视化开发方法及系统：专利号：CN202111314947.6，公开日：2022-02-11
[58]基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法：专利号：CN202111316037.1，公开日：2022-02-08
[59]面向多源知识图谱融合的实体对齐方法、装置与系统：专利号：CN202110726190.5，公开日：2021-11-12
[60]一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置：专利号：CN202110733535.X，公开日：2021-11-12
[61]语义关系识别方法和装置：专利号：CN201910440759.4，公开日：2021-09-03
[62]多模态多病种长尾分布眼科疾病分类模型训练方法和装置：专利号：CN202110270878.7，公开日：2021-06-22
[63]基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置：专利号：CN202110156174.7，公开日：2021-06-01
[64]可配置的异构数据实时同步并可视化的系统及方法：专利号：CN201811621636.2，公开日：2021-05-25
[65]基于多轮对话改进的智能客服辅助系统系统和方法：专利号：CN202110138011.6，公开日：2021-05-07
[66]适用于语法分析的置信度评估方法及装置：专利号：CN201910412570.4，公开日：2021-05-04
[67]基于数据驱动的人力资源组织管理系统以及方法：专利号：CN202011225031.9，公开日：2021-04-09
[68]完全并行化具有领域扩展性的端到端多轮对话系统及方法：专利号：CN201910411706.X，公开日：2021-03-30
[69]一种融入外部知识的端到端对话方法及系统：专利号：CN201910412757.4，公开日：2021-03-30
[70]三维数据可视化的装置及方法：专利号：CN201810530947.1，公开日：2021-03-16
[71]基于分布式KV存储系统的API网关热插拔系统：专利号：CN201811633587.4，公开日：2021-03-12
[72]基于深度学习的通用知识图谱增强问答交互系统及方法：专利号：CN201810196192.6，公开日：2021-03-09
[73]递归的时序知识图谱补全方法和装置：专利号：CN202010942741.7，公开日：2021-02-23
[74]基于混合引擎的多维数据分析方法和系统：专利号：CN202011024736.4，公开日：2021-01-29
[75]多维数据查询方法、装置和电子设备：专利号：CN202011022583.X，公开日：2021-01-29
[76]对话管理方案和对话管理语料的构建方法：专利号：CN202010923864.6，公开日：2021-01-08
[77]基于web的数据可视化图表渲染优化方法及系统：专利号：CN202010679830.7，公开日：2020-12-11
[78]封闭域的智能人机对话系统：专利号：CN201710973047.X，公开日：2020-12-11
[79]一站式通用型行业报告可视化工具：专利号：CN201811321257.1，公开日：2020-11-13
[80]领域知识图谱本体和数据的构建方法、装置和系统：专利号：CN202010639157.4，公开日：2020-11-13
欢迎对大数据、知识图谱+大模型协同推理技术，及其在医疗、金融等垂直领域交叉应用感兴趣的计算机、人工智能相关专业优秀本科生投递简历至邮箱ehaihong@bupt.edu.cn，加入我们的科研创新工作！
