Qr code
login BUPT 中文
Quan Fang

Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates


Gender:Male
Alma Mater:中国科学院大学
Education Level:研究生毕业
Degree:博士学位
Status:在职
School/Department:人工智能学院
Discipline:Computer science and technology *
Business Address:明光楼
Contact Information:邮箱:qfang@bupt.edu.cn
E-Mail:
Honors and Titles: 2019elected:最佳论文提名,CCF-A ACM Multimedia 2013/2019 2016elected:中国科学院优秀博士学位论文 2016elected:中国人工智能学会优秀博士学位论文 2018elected:中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖 2019elected:中国多媒体大会最佳论文奖 2016elected:中国计算机学会优秀博士论文提名 2013elected:Microsoft Research Asia Fellowship
Click: times

Opening Time:..

The Last Update Time:..

Personal Profile

方全,北京邮电大学人工智能学院特聘研究员,博士生导师,北京市杰青。曾任中国科学院自动化研究所副研究员。CCF-多媒体技术专业委员会执行委员。 研究方向为多媒体知识计算、知识图谱、大型语言模型、图机器学习和社会媒体数据挖掘与应用。主持和参与了国家自然科学面上青年基金,基金重点、国家重点研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。在多媒体领域相关的重要国际期刊如IEEE TKDE/TMM,ACM  TOIS/TIST和重要国际会议如ACM Multimedia, MMM,ICME等上共发表论文60多篇,授权发明专利9项。 获得CCF-A类 ACM Multimedia 2019/2013最佳论文提名,获得2019年中国多媒体大会最佳论文奖,获得2016年中国科学院优秀博士论文和中国人工智能学会优秀博士学会论文;获得微软亚洲研究院学者奖。创立专业知识分发服务平台,累计有注册使用户35万多名和服务200多家防务客户单位,在人工智能领域具有相当的传播影响力, 获得2018年中国多媒体大会多媒体前沿技术杰出展示奖。 联系邮箱: qfang@bupt.edu.cn

Educational Experience

  • 2010.8 -- 2015.7

    中国科学院大学       模式识别与智能系统       博士       博士学位

  • 2006.9 -- 2010.7

    北京航空航天大学       大学本科(简称“大学”)       Bachelor's Degree in Engineering

Work Experience

  • 2023.8 -- Now

    北京邮电大学      人工智能学院      特聘研究员

  • 2017.11 -- 2023.8

    中国科学院自动化研究所      副研究员

  • 2016.10 -- 2017.10

    中国科学院自动化研究所      助理研究员

  • 2015.7 -- 2016.10

    北京阿里巴巴云计算技术有限公司      资深算法工程师

Social Affiliations

  • 2018.9 -- Now

    中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会执行委员

Other Contact Information:

  • email :

Research Group

Multimedia Knowledge Computing

Research Focus

  • Multimedia Knowledge Computing
  • Large Language Models
  • Graph Machine Learning
  • Knowledge Graph
  • Social Media Data Mining and Applications