北京邮电大学主页平台管理系统高欣--中文主页-- Bing Xue, Xin Gao*, et al. A feature-level mask self-supervised assisted learning approach based on transformer for remaining useful life prediction[J]. Intelligent Data Analysis,2024,28(1):217-237（SCI，CCF-C期刊）

高欣

电子邮箱：
所在单位：智能工程与自动化学院
学历：研究生毕业
性别：男
学位：博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
毕业院校：北京航空航天大学
博士生导师
硕士生导师
学科：控制科学与工程
所属院系：智能工程与自动化学院

2021当选：河北省科技进步三等奖
2019当选：中国电力企业联合会电力科技创新特等奖
2019当选：中国电机工程学会中国电力科学技术进步二等奖
2019当选：国家电网有限公司科学技术进步一等奖
2014当选：军队科技进步三等奖
2020当选：获得北京邮电大学第三届“优秀研究生育人导师”称号
2024当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2022当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2021当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2024当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号
2023当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号

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Bing Xue, Xin Gao*, et al. A feature-level mask self-supervised assisted learning approach based on transformer for remaining useful life prediction[J]. Intelligent Data Analysis,2024,28(1):217-237（SCI，CCF-C期刊）

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上一条：Xiao Fang, Xin Gao*, et al. A Non-Uniform Low-Light Image Enhancement Method with Multi-Scale Attention Transformer and Luminance Consistency Loss[J]. Visual Computer. 2024:1-18（SCI，中科院3区）

下一条：Shiyuan Fu, Xin Gao*, et al. Two Outlier-Sensitive Measures for Semi-supervised Dynamic Ensemble Anomaly Detection Models[J].Neural Processing Letters, 2023,55(3): 3429-3470（SCI，CCF-C期刊）