北京邮电大学主页平台管理系统高欣--中文主页-- Xin Jia, Xin Gao*, et al. Global reliable data generation for imbalanced binary classification with latent codes reconstruction and feature repulsion[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(13): 16922-16960. （SCI，中科院2区）

高欣

电子邮箱：xlhhh74@bupt.edu.cn
所在单位：智能工程与自动化学院
学历：研究生毕业
性别：男
学位：博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
毕业院校：北京航空航天大学
博士生导师
硕士生导师
学科：控制科学与工程
所属院系：智能工程与自动化学院

2021当选：河北省科技进步三等奖
2019当选：中国电力企业联合会电力科技创新特等奖
2019当选：中国电机工程学会中国电力科学技术进步二等奖
2019当选：国家电网有限公司科学技术进步一等奖
2014当选：军队科技进步三等奖
2020当选：获得北京邮电大学第三届“优秀研究生育人导师”称号
2024当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2022当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2021当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2024当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号
2023当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号

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Xin Jia, Xin Gao*, et al. Global reliable data generation for imbalanced binary classification with latent codes reconstruction and feature repulsion[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(13): 16922-16960. （SCI，中科院2区）

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上一条：Bing Xue, Xin Gao*, et al. A contrastive autoencoder with multi-resolution segment-consistency discrimination for multivariate time series anomaly detection[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(23): 28655-28674. （SCI，中科院2区）

下一条：Zhiyu Liu, Xin Gao*, et al. Correlation-based feature partition regression method for unsupervised anomaly detection[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(13): 15074-15090. （SCI，中科院2区）