北京邮电大学主页平台管理系统高欣--中文主页-- Shiyuan Fu, Xin Gao*, et al. Multivariate Time Series Anomaly Detection via Separation, Decomposition, and Dual Transformer-based Autoencoder[J]. Applied Soft Computing. 2024,159:111671.（SCI，中科院1区，Top期刊）

高欣

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所在单位：智能工程与自动化学院
学历：研究生毕业
性别：男
学位：博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
毕业院校：北京航空航天大学
博士生导师
硕士生导师
学科：控制科学与工程
所属院系：智能工程与自动化学院

2021当选：河北省科技进步三等奖
2019当选：中国电力企业联合会电力科技创新特等奖
2019当选：中国电机工程学会中国电力科学技术进步二等奖
2019当选：国家电网有限公司科学技术进步一等奖
2014当选：军队科技进步三等奖
2020当选：获得北京邮电大学第三届“优秀研究生育人导师”称号
2024当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2022当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2021当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
2024当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号
2023当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号

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Shiyuan Fu, Xin Gao*, et al. Multivariate Time Series Anomaly Detection via Separation, Decomposition, and Dual Transformer-based Autoencoder[J]. Applied Soft Computing. 2024,159:111671.（SCI，中科院1区，Top期刊）

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上一条：Bing Xue, Xin Gao*, et al. A Robust Multi-Scale Feature Extraction Framework with Dual Memory Module for Multivariate Time Series Anomaly Detection[J]. Neural Networks. 2024,177:106395.（SCI，中科院1区，Top期刊）

下一条：Zijian Huang, Xin Gao*, et al. An imbalanced binary classification method via space mapping using normalizing flows with class discrepancy constraints[J]. Information Sciences, 2023, 623: 493-523. （SCI，中科院1区，Top期刊）