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高欣
- 电子邮箱：xlhhh74@bupt.edu.cn
- 所在单位：智能工程与自动化学院
- 学历：研究生毕业
- 性别：男
- 学位：博士学位
- 职称：副教授
- 在职信息：在职
- 毕业院校：北京航空航天大学
- 博士生导师
- 硕士生导师
- 学科：控制科学与工程
- 所属院系：智能工程与自动化学院
- 2021当选：河北省科技进步三等奖
- 2019当选：中国电力企业联合会电力科技创新特等奖
- 2019当选：中国电机工程学会中国电力科学技术进步二等奖
- 2019当选：国家电网有限公司科学技术进步一等奖
- 2014当选：军队科技进步三等奖
- 2020当选：获得北京邮电大学第三届“优秀研究生育人导师”称号
- 2024当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
- 2022当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
- 2021当选：北京邮电大学校级优秀硕士学位论文指导教师称号
- 2024当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号
- 2023当选：北京邮电大学人工智能学院院级优秀硕士学位论文指导教师称号
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[21],一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法. ZL 202110529495. 7 （国家发明专利，已授权）
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[22],一种基于孤立森林算法的电力调度流数据异常检测方法. ZL 201711016716. 0 （国家发明专利，已授权）
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[23],一种基于特征相关性分区回归的电力调度监控数据异常检测方法. ZL 202110968331. 4 （国家发明专利，已授权）
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[24],一种基于密度距离综合决策的电力调度监控数据异常检测方法. ZL 202110967252. 1 （国家发明专利，已授权）
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[25],一种基于对数区间隔离的电力调度数据异常检测方法. ZL 202011148000. 8 （国家发明专利，已授权）
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[26],一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法. ZL 202410505311. 7 （国家发明专利，已受理）
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[27],一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置. ZL 202311567852. 4 （国家发明专利，已授权）
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[28],基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置、电子设备. ZL 202410561513. 3 （国家发明专利，已受理）
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[29],一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置. ZL 202410523072. 8 （国家发明专利，已受理）
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[30],一种基于扩散模型的电能表异常检测方法及装置. ZL 202410440793. 2 （国家发明专利，已受理）
