北京邮电大学主页平台管理系统韩东岐--中文主页-- Han D, Wang Z, Zhong Y, et al. Evaluating and improving adversarial robustness of machine learning-based network intrusion detectors[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2021, 39(8): 2632-2647.（CCF A, SCI 1区）

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个人信息

韩东岐Dongqi Han

硕士生导师
学位：博士学位
性别：男
毕业院校：清华大学
学历：研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：网络空间安全学院
电子邮箱：

论文成果

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Han D, Wang Z, Zhong Y, et al. Evaluating and improving adversarial robustness of machine learning-based network intrusion detectors[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2021, 39(8): 2632-2647.（CCF A, SCI 1区）

发布时间：2024-12-22 点击次数：

是否译文：否

上一条：Han D, Wang Z, Chen W, et al. Deepaid: Interpreting and improving deep learning-based anomaly detection in security applications[C]//Proceedings of the 2021 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS). 2021: 3197-3217.（CCF A）

下一条：Wang K, Wang Z, Han D, et al. BARS: Local Robustness Certification for Deep Learning based Traffic Analysis Systems[C]//30th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). 2023.（CCF A）